# MySQL主键分布式自增
在分布式系统中，数据库的性能和扩展性是非常重要的。当多个数据库实例同时插入数据时，为了保持数据的一致性和避免冲突，必须选择一种适当的主键生成策略。
在MySQL中，主键一般使用自增长整数来生成。然而，在分布式场景下，使用传统的自增长整数会导致性能瓶颈和冲突问题。本文将介绍一种常见的解决方案——分布式主键生成器，并提供相应的代码示例。
## 传统自增主键的问题
原创
2023-08-29 10:21:57
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面试官：分布锁有哪些解决方案？Reids的分布式锁，很多大公司会基于Reidis做扩展开发。setnx key value ex 10s，Redisson。基于Zookeeper。临时节点，顺序节点。基于数据库，比如Mysql。主键或唯一索引的唯一性。面试官：Redis如何做分布式锁？假设有两个服务A、B都希望获得锁，执行过程大致如下:Step1： 服务A为了获得锁，向Redis发起如下命令: S
由于数据量以及IO效率的因素，很多项目对数据支持的数据库会采取分库分表的方式。使用了分库分表之后需要解决的一个问题就是主键的生成。多个表之间的主键就不能用数据库本身的自增主键来支持，因为不同表之间生成的主键会重复。所以需要其他的方式获取主键ID。
一般来说解决方案主要有三种：
oracle sequence : 基于第三方oracle的SEQ.NEXTVAL来获取一个ID 优势：简单可用 缺点：需
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2018-05-20 11:50:00
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写在前面的话 在学习的索引的时候，有提到，当数据表数据达到 800W 的时候，索引的性能就开始逐步下降。对于一个公司而言，主要业务数据表达到 1000W 都很容易。同时这张表一般都是业务常用的表，操作还比较频繁。所以为了提升用户体验，需要采用另外的方式对数据库进行优化，那就是分库分表。而 MyCAT 就是能够帮助我们管理分库分表的这样一个中间件。 MyCAT 环境基
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2023-12-18 23:36:12
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下面我们来了解一下基于数据库（MySQL）的方案，一般分为3类：基于表记录、乐观锁和悲观锁。基于表记录，可以通过UNIQUE KEY实现锁我们可以创建这样一张表CREATE TABLE `database_lock` (
`id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`resource` int NOT NULL COMMENT '锁定的资源',
`descrip
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2023-08-17 16:51:23
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在分布式系统中，生成自增 ID 是一个常见的需求。自增 ID 作为唯一标识符，在许多应用场景下不可或缺，如数据库主键、消息 ID 等。然而，在分布式环境中，由于并发性和网络延迟等因素，如何保证 ID 的唯一性和有序性成为一大挑战。本文将详细探讨如何在 Python 环境下解决分布式自增 ID 的问题，指导大家一步一步完成环境的搭建、集成、配置、实战应用、性能优化和生态扩展。
## 环境准备
在
Redis集群架构图 上图蓝色为redis集群的节点。节点之间通过ping命令来测试连接是否正常，节点之间没有主区分，连接到任何一个节点进行操作时，都可能会转发到其他节点。1、Redis的容错机制节点之间会定时的互相发送ping命令，测试节点的健康状态，当节点接受到ping命令后，会返回一个pong字符串。投票机制：如果一个节点A给节点B发送ping没有得到pong返回，会通
1、前言
序列化的过程就是对象写入字节流和从字节流中读取对象。将对象状态转换成字节流之后，将其保存到文件中，管道到另一线程中或通过网络连接将对象数据发送到另一主机。对象序列化功能非常简单、强大，在RMI、Socket、JMS、EJB都有应用。对象序列化问题在网络编程中并不是最激动人心的课题，但却相当重要，具有许多实用意义。
2、Java序列化的实质
数据库的读写分离说明: 由于数据库没有优化,会导致主数据库的压力较大. 策略: 如果是读的操作,都访问从数据库. 如果是写的操作.都访问主数据库.介绍:Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储，并对应用提供MySQL协议接口的proxy。它集中地响应应用的请求，依据用户事先设置的规则，将SQL请求发送到特定的数据库上执行。基于此可以实现负载均衡、读写分离、高可用性等需求。与MySQL官
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2024-07-18 20:16:24
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# Java分布式自增序列的实现
在现代微服务架构中，分布式系统的设计需求日益增加，特别是在处理数据主键的生成时，如何确保在多个服务实例中生成唯一且递增的 ID 是一个亟需解决的问题。本文将为您介绍一种基于Java的分布式自增序列的实现方式，包括代码示例和相关的类图。
## 什么是分布式自增序列？
分布式自增序列指的是在分布式环境中生成的唯一且按序递增的标识符。它的主要特点是：
1. **
原创
2024-08-24 07:39:53
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# Java 中的分布式自增实现
在现代的分布式系统中，确保每个节点能够生成唯一的自增ID是非常重要的。自增ID通常用于数据库主键或分布式缓存中，以保证数据的一致性和完整性。本文将探讨如何在Java中实现分布式自增ID的功能，并给出具体的代码示例。
## 分布式自增ID的需求
在一个分布式应用中，多个服务实例可能同时需要生成ID。如果每个实例都从同一个数据库表中自增取值，容易出现性能瓶颈和单
原创
2024-08-14 07:59:02
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论一种简单高效实现mysql分布式id自增并支持分库分表的方法 &
生成分布式id的核心就是：1. 全局唯一 2. 顺序递增一、使用数据库的 auto_increment 来生成全局唯一递增ID1. 优点1）简单，使用数据库已有的功能
2）能够保证唯一性
3）能够保证递增性
4）步长固定2. 缺点1）可用性难以保证：数据库常见架构是一主多从+读写分离，生成自增ID是写请求，主库挂了就玩不转了
2）扩展性差，性能有上限：因为写入是单点，数据库主库的写性能决定
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2023-11-07 17:21:59
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全书思维导图：1.系统间通讯的两种方式，消息方式和远程调用方式消息方式：TCP（BIO/NIO）,UDP（BIO/NIO）,Multicast 。开源框架：Mina/Netty (数据自身传输)远程调用方式：基于java自身技术实现：RMI,Webservice 。开源框架：Spring RMI,CXF （调用命令传输）2.远程调用rmi，通过序列号传递调用对象及
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2023-12-04 19:50:23
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业务要求：唯一性,时间相关,粗略有序,可反解,可制造 1: 建一个表，插入一条记录，获取其id(趋势有序, 非高并发，生成的ID中没有带Timestamp)；2：待含义前缀+时间+6位自然增长(带Timestamp，非趋势有序),利用分布式缓存的cas3：java自带UUID优势：本地生成ID，不需要进行远程调用。全局唯一不重复。水平扩展能力非常好。劣势：ID有128 bits,占用的空
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2023-11-20 14:04:25
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# Redis自增做分布式主键实现教程
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Redis实现自增做分布式主键的方法。在本教程中，我将使用表格展示整个流程，并提供每一步需要做的代码。
## 流程概述
在实现Redis自增做分布式主键的过程中，我们将使用Redis的INCR命令来实现自增。下面是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接R
原创
2024-01-31 06:45:56
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文章目录1 spring cloud alibaba1.1 简介1.2 引入依赖1.3 nacos 注册中心1.3.1 引入依赖1.3.2 下载nacos1.3.3 配置nacos地址1.3.4 开启服务注册与发现功能1.3.5 启动gulimall-coupon1.3.6 注册剩余服务1.4 openfeign1.4.1 引入依赖1.4.2 远程调用步骤1.4.2 远程调用实现1.5 naco
# Spring Redis分布式自增ID
在分布式系统中，生成唯一的ID是一个常见的需求。在传统的单机环境下，我们可以使用数据库的自增主键来生成唯一ID。然而，在分布式环境中，使用自增主键会带来很多问题，比如并发性能瓶颈和ID的全局唯一性。为了解决这个问题，我们可以使用Redis来实现分布式自增ID。
## Redis介绍
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以作为数据库、缓存
原创
2024-01-24 11:07:15
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前言在我们第一次接触MySQL的时候，除了那些表啊，行啊，列啊特性之外，紧接着我们就接触到了主键ID，这个ID一般我们默认会设置为整张表唯一的且是不断递增的，如果是单机系统里面，对于这个自增的主键ID其实没有多大问题，但是在复杂的分布式系统中，需要对大量的数据和消息进行唯一标识，如果面对的是订单，日志这种大数据级别的数据，可能会涉及到对数据进行分库分表，那么就需要有一个全局的唯一ID来标识不同来源
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2024-06-28 08:48:32
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现在很多项目上都会使用Redis来实现分布式锁，相比ZK无论是使用还是理解都比较容易，但也是出现了一些五花八门的使用方式，漏洞百出，本文主要介绍一下在Redis单机未部署集群环境下，都出现了哪些错误使用方式。直接上代码@GetMapping("/redisLock")
public String redisLock() throws InterruptedException {
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2024-02-19 22:08:59
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