摘要：本文通过实际案例，说明如何按日期来对订单数据进行水平分库和分表，实现数据的分布式查询和操作。
作者： jackwangcumt。我们知道，当前的应用都离不开数据库，随着数据库中的数据越来越多，单表突破性能上限记录时，如MySQL单表上线估计在近千万条内，当记录数继续增长时，从性能考虑，则需要进行拆分处理。而拆分分为横向拆分和纵向拆分。一般来说，采用横向拆分较多，这样的表结构是一致的，
一、什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。如：某用户表的记录超过了1000万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。二、为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性，可管理性和提高数据库效率。分区的一些优点包括：1)、与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的
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2023-08-16 06:23:52
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传统的分库分表都是在应用层实现，拆分后都要对原有系统进行很大的调整以适应新拆分后的库或表，比如实现一个SQL中间件、原本的联表查询改成两次查询、实现一个全局主键生成器等等。而下面介绍的MySQL分区表是在数据库层面，MySQL自己实现的分表功能，在很大程度上简化了分表的难度。介绍 对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表实现。也就是说，对于原
为什么要分表？我们的数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询书读变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。什么是分表？分表是将一个达标按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，每个表都对应三个文件，.MYD数据文件、.MYI索引文件、.frm表结构文件。这些表可以分布在同一块磁盘上，也可以在不同主机的不同的磁盘上。App读写的时候根据事先
分库：
由单个数据库实例拆分成多个数据库实例，将数据分布到多个数据库实例中。分表：由单张表拆分成多张表，将数据划分到多张表内。一、分库1、垂直分库
纵向切库，太经典的切分方式，基于表进行切分，通常是把新的业务模块或集成公共模块拆分出去。特点：
每个库的表都不一样；
表不一样，数据就更不一样了~ 没有任何交集；
每个库相对独立，模块化；场景：
可以抽象出单独的业务模块时，可以抽象出公共区时（如字典、
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2023-08-08 12:41:13
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第一步，找到要分表的数据库 user第二步，创建分表 user1，user2，user3，user4 …DROP table IF EXISTS user1;create table user1(和主表一样的字段)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;Create table user2 like user1;Create tab
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2023-05-30 15:53:31
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数据库的数据量达到一定程度之后，为避免带来系统性能上的瓶颈。需要进行数据的处理，采用的手段是分区、分片、分库、分表。一些问题的解释：1.为什么要分表和分区？
日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。
这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，
如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。
分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数
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2023-07-28 16:11:37
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一、先说一下为什么要分表：当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担
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2023-08-16 16:45:00
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基本条件：无索引主表 test_0 数据：一百万条 数据库引擎 InnoDb分表 test_1...test_100 数据 每张一万条，一共一百万条 数据库引擎 InnoDb流程：主表中修改100条数据，计算花费时间某一张分表中修改1条数据，计算花费时间在总表中查询一个SQL，计算花费时间在100张分表中查询一个SQL，计算花费时间可以看出，在总表和分表，在百万级别一下，修
首先采用Mysql存储千亿级的数据，确实是一项非常大的挑战。Mysql单表确实可以存储10亿级的数据，只是这个时候性能非常差，项目中大量的实验证明，Mysql单表容量在500万左右，性能处于最佳状态。针对大表的优化，主要是通过数据库分库分表来解决，目前比较普遍的方案有三个：分区，分库分表，NoSql/NewSql。实际项目中，这三种方案是结合的，目前绝大部分系统的核心数据都是以RDBMS存储为主，
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2023-07-20 17:57:49
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MySQL分表和分区技术1. 为什么要分表和分区？日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。2. 什么是分表？分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立
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2023-07-04 06:59:39
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一、什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。如：某用户表的记录超过了1000万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。二、为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性，可管理性和提高数据库效率。分区的一些优点包括： &
分库分表的种类首先说明，这里所说的分库分表是指把数据库中数据物理地拆分到多个实例或多台机器上去，而不是MySQL原生的Partitioning。这里稍微提一下Partitioning，这是MySQL官方版本支持的，在本地针对表的分区进行操作，它可以将一张表的数据分别存储为多个文件。如果在写SQL的时候，遵从了分区规则，就能把原本需要遍历全表的工作转变为只需要遍历表里某一个或某些分区的工作。这样降低
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2023-06-20 08:40:01
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1. 数据分发策略1.1 Range1.2 Hash2. 分表在项目中的实践2.1 日志表（接口日志、操作日志、审批日志）2.2 业务表数据分表未分库2.2.1 用户表2.2.2 某业务大表2.2.3 分表后的问题2.2.3.1 聚合、排序、分页查询问题2.2.3.2 join问题3. 数据如何迁移及扩容问题3.1 数据迁移3.1.1 停机迁移数据3.1.2 不停机双写3.2 扩容问题 1. 数
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2023-08-25 23:32:09
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mysql分区分表概述 分区 分表概述 数据库的数据量达到一定程度之后，为避免带来系统性能上得瓶颈。 采用的手段是分区，分片，分库，分表。分表——把一张表分成多个小表分区——把一张表的数据分成多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上分区 MySQL数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上得，默认放在/mysql/data下面 一张表主要对应着三个文件 frm存放表结构 MYD存放表
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2023-06-05 10:39:06
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概述无论是大企业还是小公司，都有意无意的使用 mysql 来搭建数据存储服务，但是随着业务访问量、数据量的急剧膨胀，集中式数据存储越来越凸显出他的技术瓶颈，需要做读写分离而这恰恰也是 mysql 的一个优势所在，正是 mysql 的可扩展性，让 mysql 逐渐成为了企业的优先选择 mysql 的分
导读：本文主要介绍数据库的分库分表、中间件和扩容问题MySQL数据库——索引及SQL优化(1)MySQL数据库—事务和锁(2)一、数据库拆分为什么要拆分数据库MySQL等关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。优化索引，优化SQL等方法已经在前文写过
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2023-08-22 10:38:08
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场景需求：在业务系统中, 涉及以下表结构 ,由于用户与订单每天都会产生大量的数据, 单台服务器的数据存储及处理能力是有限的, 可以对数据库表进行拆分, 原有的数据库表如下。现考虑将其进行垂直分库操作，将商品相关的表拆分到一个数据库服务器，订单表拆分到一个数据库服务器，用户及省市区表拆分到一个服务器。最终结构如下： 准备工作：1.10.168.5.183，安装mycat、mysql2.1
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2023-08-04 14:53:57
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如果表分区使用的是：innodb数据库引擎，要把分区技术做成功必须设置表为独立表空间
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2023-08-18 19:11:06
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一、分库分表相关术语读写分离：不同的数据库，同步相同的数据，分别只负责数据的读和写；分区：指定分区列表达式，把记录拆分到不同的区域中（必须是同一服务器，可以是不同硬盘），应用看来还是同一张表，没有变化；分库：一个系统的多张数据表，存储到多个数据库实例中；分表：对于一张多行（记录）多列（字段）的二维数据表，又分两种情形：①垂直分表：竖向切分，不同分表存储不同的字段，可以把不常用或者大容量、或者不同业
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2023-06-05 15:02:24
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