Mysql对于大表的优化有很多方法和方案,所以要清楚的知道目前Mysql的版本、性能、问题与瓶颈。再认真分析目前的问题或未来可能遇到的问题,制定优化的目标,确定优化方法与方案。根据大牛的经验,进行了简单的总结,如下:第一优化你的sql和索引 这一步优化可解燃眉之急,高效、成本低、回报高,特别是对查询业务。需要精通SQL与索引的相关知识。第二加缓存
转载
2023-08-14 13:01:53
125阅读
## MySQL 表读锁
### 介绍
在 MySQL 中,读锁是一种锁机制,用于控制并发访问数据库表的读操作。读锁的主要作用是在读取数据时防止其他会话对表进行写操作,从而保证数据的一致性和完整性。
MySQL 中的读锁是自动获取的,不需要手动设置。当一个会话执行读操作时,MySQL 会自动为该会话获取读锁。读锁是共享锁,多个会话可以同时持有读锁,不会相互影响。
在本文中,我们将介绍 My
原创
2023-11-26 11:36:25
42阅读
# 在 MySQL 中实现读表锁:新手开发者指南
## 1. 概述
在多用户环境下,数据库的并发访问是一个重要的问题。当多个用户同时尝试读取或修改同一数据表时,可能会导致数据不一致的问题。MySQL 提供了读锁和写锁的机制来解决这个问题。在这篇文章中,我们将专注于“读表锁”的实现。这篇文章将通过表格、代码示例和状态图来帮助你全面理解这个过程。
## 2. 流程概述
以下是实现读表锁的基本流
原创
2024-09-24 08:13:18
33阅读
## MySQL 大表 Join 大表
在数据库中,我们经常会遇到需要将两个或多个表连接起来查询的情况。但是当我们需要连接的表非常庞大时,就会面临一些性能和效率的问题。本文将介绍如何在 MySQL 数据库中处理大表 Join 大表的问题,并提供一些优化的技巧和实例。
### 问题背景
在数据库中,通常使用 JOIN 操作将多个表中的数据关联起来。这对于小表来说,并不会带来太大的性能问题。但是
原创
2024-01-24 07:04:02
148阅读
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t wh
转载
2023-09-27 14:27:11
160阅读
SQL Join联接子句用于在两个或更多在数据库中的表的记录组合。JOIN是通过使用从两个表字段共通的值组合连接起来。MySQL官方只提供了三种join方式,内连接、左连接和右连接,不支持其他的连接关键字。但是可以通过一定的语法将达到其他的连接的效果。1.内连接 inner join最频繁使用的和重要的联接是INNER JOIN。它也被称为一个等值连接。 INNER JOIN通过结合基于联接谓词两
转载
2024-01-28 18:36:16
68阅读
文章目录mysql 如何给大表添加字段怎么快速删除大数据量表mysql千万级数据大表该如何优化?MySQL数据库如何优化性能硬优化(1)CPU、内存、磁盘(2)优化数据库的配置参数(3)数据库集群,分库分表,实现读写分离(4)建立redis缓存集群软优化(1)优化查询语句,尽量避免全表查询(2)优化子查询,尽量使用join来代替子查询(3)使用索引(4)适当增加冗余字段数据库设计和表设计要考虑性
转载
2023-11-23 13:53:43
30阅读
场景:大数据所用的MySQL数据库中,部分表是myisam引擎的,部分表是innodb引擎的。并且表空间是共享表空间。 大数据部门想将所有的myisam引擎的表,转换为innodb引擎的表,并大共享表空间转换为独立表空间。迁移方案:1、新搭建一个实例。
转载
2023-11-14 07:36:13
56阅读
删除表,大家下意识想到的命令可能是直接使用DROP TABLE "表名",这是初生牛犊的做法,因为当要删除的表达空间到几十G,甚至是几百G的表时候。这样一条命令下去,MySQL可能就直接夯住了,外在表现就是QPS急速下降,客户请求变慢。
转载
2023-08-02 11:07:34
114阅读
MySQL大表备份是一个我们常见的问题,下面就为您介绍一个MySQL大表备份的简单方法,希望对您学习MySQL大表备份方面能有所帮助。这里所说的大表是超过4G以上的表,我目前见到过最大为60多G的单表,对于这种表每天一个全备可以说是一件很痛苦的事。那么有没有办法,可以实现一个全备加增量的备份呢。答案当然是有的。在常规环境直可以用全备加binlog一同保存。这种环境大多可以用一个Slave上进行备份
转载
2023-08-26 23:44:43
66阅读
-- 大表数据迁移,每天凌晨1点到5点执行,执行间隔时间10分钟,迁移旧数据到历史表。DELIMITER $$USE `dbx`$$电脑技术网对《FalseMySQL存储过程-->通过游标遍历和异常处理迁移数据到历史表》总结来说,为我们程序员很实用。DROP PROCEDURE IF EXISTS `pro_xx`$$CREATE PROCEDURE `pro_xx`()BEGINDECLA
转载
2023-09-25 13:20:00
168阅读
#MYSQL#这是我第七篇MySQL教程,本篇主要介绍的是如何创建高级联表查询,主要包括使用表的别名,和自连接,外连接,和使用聚合函数连接,已经如何创建链接的条件。希望对你有所帮助。在MySQL中除了可以给计算字段起别名之外还可以给表取别名,这样做主要目的有两个,第一可以缩短SQL语句,第二允许在单条的SELECT语句中多次使用相同的表。就是说你想使用表里面的某一个字段是,你使用一个别名和使用数据
转载
2023-07-13 01:28:35
150阅读
大概是有强迫症,在看一些教程视频的时候,发现里面的讲师有些单词的读音好像不对,于是我查过之后纠正整理在这里。SQL 和 mysqlSQL 的读音是:SQL ( i/ˈɛs kjuː ˈɛl/, or i/ˈsiːkwəl/;Structured Query Language),谐音:S.Q.L 或者 "西苦儿"mysql 的读音是: MySQL (/maɪ ˌɛskjuːˈɛl/ "My S-Q
转载
2023-06-19 15:04:43
1465阅读
# MySQL大表管理与优化指南
在现代应用中,数据库是存储和管理数据的关键,而MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统,在处理大量数据时面临着各种挑战。本篇文章将探讨处理MySQL大表的有效方法,并提供实用的代码示例来帮助读者更好地理解。
## 什么是大表?
大表通常指行数极多(数百万甚至数亿)的数据表。当数据库表的数据量超过一定阈值,如10万或100万条记录时,就可能存在性能瓶颈。对
一、什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表,根据条件 分割成
若干个小表。
mysql5.1开始支持
数据表分区了。 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。 二、为什么要对表进行分区 为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率。 分区的一些优点包括: &n
转载
2023-11-21 17:10:37
81阅读
实际情况概述生产环境数据库磁盘快满了,此时:需要完全删除一个记录历史数据的大表(约160GB);需要将一张大表中7月之前的数据全部删除。基础知识MySQL中,drop和truncate是DDL(data define language)操作,操作立即生效,原数据不放到 rollback segment中,无法回滚;而delete语句为DML(data maintain Language),这个操作
转载
2020-10-27 21:58:25
263阅读
大表优化方案一、Mysql出现性能问题表数据量过大sql查询太复杂,基于Sql语句的优化,比如最左匹配原则,用索引字段查询、降低sql语句的复杂度等sql查询没走索引,根据业务调整sql走索引查询或者增加索引数据库服务器的性能过低,器硬件升级二、表数据过大的解决方案之前讲过Mysql三层B+树大约可以存储千万级数据量,超过这个就算大表。当MySQL单表记录数过大时,数据库的CRUD性能会明显下降,
转载
2023-08-27 15:52:05
101阅读
一、背景丁奇大佬推荐的一个在线DDL工具,使用Go语言编写。gh-ost是一款无需添加触发器、可测试、可暂停、动态控制(再配置)、可审计的MySQL结构在线迁移工具。二、原理详解2.1 架构模式a 连接从库,在主库做迁移(默认)在主库上读写,创建_xxx_gho(目标表)、_xxx_ghc(记录 gh-ost 执行过程的表)。从库上读取二进制日志事件,将变更应用到主库上的_xxx_gho表;在主库
转载
2024-06-19 22:23:51
61阅读
# MySQL 释放表读锁的相关知识
在数据库管理中,锁机制是确保数据一致性和完整性的重要手段。在 MySQL 中,表的读锁和写锁使得多用户能有效地并发访问数据。本文将重点讲解表的读锁以及如何释放它,最后给出代码示例,并以流程图的形式呈现操作流程。
## 何为读锁
读锁(Shared Lock)允许多个事务同时读取一张表,但不允许任何事务对其进行修改。当一个事务对表加上读锁时,其他事务可以继
文章目录一、抽取的数据量特别大,2000万条数据,内存不能一次性加载出来时,可以采用分页查询的办法。构建分页、循环执行。主体作业1、build_query_page转换1.1自定义常量数据,先确定元数据、然后确定数据1.2字段选择,先确定字段名称、然后确定元数据1.3复制记录到结果字符串2、 loop_execute作业2.1 设置变量转换2.1.1从上一步获取结果2.1.2增加常量2.1.3