Sampling Nearly-Equidistant PointsI ran into a curious problem this week. Let's say y
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2022-12-15 19:29:30
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算法很重要，不知道为什么到现在才发现算法的重要性，最近在学习一本很有趣味的书——《算法的乐趣》。为了防止在看完书后就把知识还回去现象的发生，决定在学习的过程中养成每天一篇算法文的习惯。 还记得自己在学校开设的《算法设计与分析》课程中所学的知识，当时使用的教科书好像是一位阿拉伯作者所著，书中
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2024-06-23 23:48:03
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1.数据分箱含义：对连续变量离散化；实际上就是按照属性值划分的子区间，可以简单理解为分段处理（不同的是对特征进行分箱后，需要对分箱后的每组woe编码进行评估，才能放进模型训练）；意义：1.模型更稳定，特征离散化后，起到简化逻辑回归模型的作用，降低过拟合风险；
2.变量离散化后对异常数据有很强的鲁棒性；
3.将逻辑回归模型转换为评分卡形式的时候，分箱也是必须的；分组原则：1.组间差异大；
2.组内差
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2023-10-10 22:49:59
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# MySQL 表数据随机等距抽样
在大数据分析和数据库管理中，随机抽样是一种常见的技术，它能够有效帮助我们从海量数据中提取有价值的信息。而在 MySQL 数据库中，有多种方法可以实现数据抽样，其中随机等距抽样是一种简单而有效的方式。本文将介绍什么是随机等距抽样，它的应用场景、具体实现以及代码示例，最后还会提供一些相关的图表，以帮助理解。
## 什么是随机等距抽样
随机等距抽样是一种从数据集
各种“距”和“差”上一章中我们学习了平均数，但是它有自己的有限性。为了得到更多的信息，我们开始学习各种“距”和“差”。情境：现在我们想要招募一名球员，他们的历史得分分别如下：可以看到，他们的得分均值、中位数和众数都是10分，他们是以不同的方式获得这些成绩的。他们在稳定发挥方面存在差异，平均数无法量度这一差异。极差（全距）通过计算极差（等同于全距），我们可以轻易获知数据分散情况。极差指出数据的扩展范
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2024-01-30 06:01:24
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# Python 等距分箱的实现方法
## 简介
在数据分析和机器学习中，我们经常需要对连续的数值型数据进行分箱处理。分箱可以将连续的数据划分为若干个区间，从而将连续的数值转化为有序离散的分类变量。其中，等距分箱是一种常用的分箱方法，它将数据按照等间距划分为多个区间。
在本文中，我们将介绍如何使用 Python 实现等距分箱的方法。我们将会按照以下步骤进行操作：
1. 数据准备
2. 计算
原创
2023-09-30 10:20:00
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本文告诉大家如何使用 WPF 的自定义布局做...
原创
2024-10-11 12:21:30
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# 教你实现 Python 等距抽样
在数据分析和机器学习中，等距抽样是一种重要的技巧。它可以帮助我们从数据集中选择样本，而保证样本的代表性。本文将通过详细的步骤和代码示例，带你学会如何在 Python 中实现等距抽样。
## 过程概述
### 步骤流程
以下是实现 Python 等距抽样的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
# Python中的等距分段
在数据分析和统计学中，等距分段是一种常用的方法，用于将连续变量转换为离散变量，以便进行更方便的数据处理和可视化。通过等距分段，我们可以将一组数据按固定的区间进行划分，从而帮助我们更好地理解数据的分布情况。在本文中，我们将探索如何在Python中实现等距分段的过程，并提供代码示例与应用场景。
## 等距分段的基本概念
等距分段是指将数据的取值范围分成若干个等宽的区
原创
2024-09-16 04:28:29
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# Hivesql等距分箱实现流程
## 引言
在数据分析和机器学习领域，等距分箱是一种常用的数据预处理技术。它将连续变量转化为一组有序的离散变量，使得数据分布更加平衡和规整。在Hive中，我们可以使用HiveSQL来实现等距分箱。本文将介绍如何使用HiveSQL来进行等距分箱操作。
## 步骤概览
下面是HiveSQL等距分箱的实现步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2024-02-13 10:10:48
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本文告诉大家如何使用 WPF 的自定义布局做...
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2019-10-31 09:02:00
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调整线型标注或角度标注之间的间距。 执行方式 （1）单击菜单栏“标注→标注间距”。如图： （2）单击标注工具栏“等距标注”按钮。如图： （3）在命令行中输入“DIMSPACE”按enter键。如图： 操作步骤 执行命令之后，命令行会显示以下信息： 选项说明 （1）选择基准标注：指定平行线性标注或角度 ...
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2021-10-11 10:03:00
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# 等距分箱 Python
在数据分析和统计学中，等距分箱是一种常用的数据处理技术，用于将连续数据转换为离散类别。等距分箱的目的是将连续的数值数据划分为一系列等距的区间，以便更好地理解和分析数据。Python提供了多种方法来实现等距分箱，本文将介绍其中的一种常用方法，并提供相应的代码示例。
## 理论背景
等距分箱是一种将连续数据离散化的方法，适用于处理连续型数据。在等距分箱中，我们将连续数
原创
2023-11-09 13:58:23
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# Python等距分箱的实现
## 1. 整体流程
下面是实现Python等距分箱的整体流程的表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入所需的库 |
| 步骤2 | 加载数据 |
| 步骤3 | 计算等距分箱的边界 |
| 步骤4 | 将数据分配到各个箱子 |
| 步骤5 | 可视化结果 |
在下面的文章中，我将逐步指导你完成每个步骤并提供相应的
原创
2023-12-06 06:37:53
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本文告诉大家如何使用 WPF 的自定义布局做等距布局
原创
2021-06-23 18:02:17
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对风螺旋概念进行扩展，可以发现它与阿基米德螺旋、渐开线螺旋属于同一类的螺旋，我们把这一类螺旋统称为等距螺旋（也可称为等速度比螺旋），风螺旋公式是等距螺旋的通用公式。
重新回到风螺旋的话题，还有很多的专业内容急待解决，其中之一就是PBN转弯保护区中的风螺旋有什么特点？该怎样加以应用？在开始PBN话题之前，先来复习一下风螺旋切线与等距外扩的计算方法。 假设有两条风螺旋，基础参
title author date CreateTime categories WPF 等距布局 lindexi 2019-10-31 9:0:2 +0800 2018-2-21 17:3:4 +0800 WPF 布局 本文告诉大家如何使用 WPF 的自定义布局做等距布局。...
原创
2021-06-29 14:42:00
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# 实现Python等距切片
## 概述
在Python中，等距切片是指从序列中取出一定间隔的元素，将这些元素连续地排列起来。对于刚入行的小白开发者来说，实现等距切片可能会有一定难度。作为经验丰富的开发者，我将会指导他完成这个任务。
### 流程步骤
首先，我们需要明确整个实现过程的步骤。可以用下表来展示这些步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 输入原始
原创
2024-05-05 05:56:23
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目录一个错误题解单元测试发现错误更正错误再次发现错误和更正总结和问答练习时效性本篇撰写时间为2021.11.13，由于计算机技术日新月异，博客中所有内容都有时效和版本限制，具体做法不一定总行得通，链接可能改动失效，各种软件的用法可能有修改。但是其中透露的思想往往是值得学习的。Windows 10家庭中文版，版本20H2，操作系统内部版本19042.1288本篇前置：ExpRe[3] python[
若将螺旋看做是直线运动与圆周运动的叠加，每个旋转周期，直线上移动相同的距离，这样得到的螺旋曲线可以统称为等距螺旋。
【等距螺旋的公式】等距螺旋公式是从风螺旋公式引用而来，它根据直线运动速度w，圆周运动速度v，以及直线与圆周的位置关系DA（sinDA= D/r）来表示。 公式一通过余弦定理推导而来，代表从圆心到螺旋线上一点的距离，是公共部分。公式二与公式三分别代表了不同角度关系
