随着我们的应用程序的不断增长并开始进行复杂的计算时，对速度的需求越来越高，所以流程的优化变得必不可少。 当我们忽略这个问题时，我们最终的程序需要花费大量时间并在执行期间消耗大量的系统资源。缓存是一种优化技术，通过存储开销大的函数执行的结果，并在相同的输入再次出现时返回已缓存的结果，从而加快应用程序的速度。如果这对你没有多大意义，那没关系。 本文深入解释了为什么需要进行缓存，缓存是什么，如何实现以及
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2023-08-31 21:47:34
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mysql中innodb-内存结构-更改缓存区1、更改缓存区简介2、强制InnoDB恢复1、简介2、innodb_force_recovery介绍3、总结3、配置变更缓存4、配置更改缓存区最大大小5、监控更改缓存区6、变更缓存区的常见问题 首先这里要简要说明，该文章翻译自 mysql手册，并经过我的整合，所以文字内容较多，但是实际含金量比较高， 建议大家仔细阅读， 必有收获。 1、更改缓存区简
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2024-05-29 23:26:36
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JPA的EntityManager操作1.简介持久化单元（persist unit）就是关于一组Entity的命名配置。持久化单元是一个静态概念。 持久化上下文（Persist Context）就是一个受管的Entity实例的集合。每一个持久化上下文都关联一个持久化单元，持久化上下文不可能脱离持久化单元独立存在。持久化上下文是一个动态概念。 尽管持久化上下文非常重要，但是开发者不直接与之打交道，持
一、启用对缓存的支持 Spring 对缓存的支持最简单的方式就是在方法上添加@Cacheable和@CacheEvict注解，再添加注解之前，必须先启用spring对注解驱动的支持，基于java的配置的话，直接在某个java配置类上添加@EnableCaching。 如下： 1 @Configuration
2 //启用缓存
3 @EnableCaching
4 public clas
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2024-03-21 14:06:01
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redis缓存优化—SpringCache1. 问题引入2. SpringCache2.1 注解@EnableCaching2.2 注解@CachePut2.3 注解@CacheEvict2.4 注解@Cacheable2.5 集成redis2.6 序列化异常 1. 问题引入问题：所有数据从数据库MySQL直接查询，可能会存在问题：频繁访问数据库，数据库访问压力大，系统性能下降。用户体验较差解决
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2024-06-28 09:48:09
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以下文章的前半部分是我看的时候从网络上面找的一篇指导性质的文章，写的还不错，相同的道理和话就不重复的说了，主要是语言表达能力也不好。所以我拿过来用用，后半段是我自己的解读。 考虑到作者的版权问题我们附上作者原文章地址：http://www.cnblogs.com/a
原创
2016-01-26 16:32:30
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/* Implementation Summary 1. Enforce API surface and semantic compatibility with 1.9.x branch 2. Improve the module's maintainability by reducing the storage paths to a single me...
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2017-06-01 03:35:00
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无标题文档 无标题文档 无标题文档 aaaa bbbb cccc
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2017-05-31 20:58:00
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Spring整合Hibernate实现Spring Data JPA 在上一篇文章《Spring整合Hibernate实现JPA持久化》中，我们已经介绍了怎样在Spring容器中合理地集成Hibernate来实现JPA的ORM机制。但是，细心的读者会发现，上一篇文章中使用了EntityManager来直接与数据库交互，存在这一定的耦合度，更重要的是每当新增或修改新的实体Entity的管理
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2024-05-24 16:21:44
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# MySQL to Data
## Introduction
MySQL is a popular open-source relational database management system that is widely used for storing and retrieving data. It provides a robust and scalable solution fo
原创
2024-02-02 04:47:01
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常见用法：进阶点的：Glide加载流程Glide的加载过程大致如下，Glide#with获取与生命周期绑定的RequestManager。RequestManager通过load获取对应的RequestBuilder。根据RequestBuilder构建对应的Request， 然后将Request交给RequestManager进行统一管理，同时确定加载的model类型。之后通过into方法，将传
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2024-07-12 19:11:07
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1 jq中 .on()$(selector).on(event,childSelector,data,function)on() 方法是 bind()、live() 和 delegate() 方法的新的替代品。该方法给 API 带来很多便利，我们推荐使用该方法，它简化了 jQuery 代码库。绑定2个事件
$("elem").on("mousedown mouseup",fn)
删
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2024-06-18 07:24:44
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众所周知，系统读取数据时，从内存中读取要比从硬盘上速度要快好几百倍。故现在绝大部分应用系统，都会最大程度的使用缓存(内存中的一个存储区 域)，来提高系统的运行效率。MySQL数据库也不例外。在这里，笔者将结合自己的工作经验，跟大家探讨一下，MySQL数据库中缓存的管理技巧：如何合 理配置MySQL数据库缓存，提高缓存命中率。一、什么时候应用系统会从缓存中获取数据?数据库从服务器
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2023-08-02 09:15:35
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给 mysql 的资源太少，则 mysql 施展不开：给 mysql 的资源太多，可能会拖累整个 OS。 40%资源给OS， 60%-70% 给mysql （内存和CPU） 对查询进行缓存 大多数LAMP应用都严重依赖于数据库查询，查询的大致过程如下: PHP发出查询请求->数据库收到指令对查询语句进行分析->确定如何查询->从磁盘中加载信息->返回结果 如果反复查询，就反
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2023-06-29 13:46:26
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# PyTorch DataLoader 处理后数据占用缓存
在使用 PyTorch 进行深度学习时，DataLoader 是处理数据集的重要工具。它能高效地加载数据，并支持批处理、打乱顺序等特性。然而，当使用 DataLoader 处理数据后，有时我们会遇到数据占用缓存的问题。本文将详细探讨这一问题及其解决方案，并给出相应的代码示例。
## 什么是 PyTorch DataLoader？
原创
2024-10-31 06:54:03
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多线程24多图下载4_第四种实现方式缓存使用NSCache一修改与说明二代码三图示 多线程24——多图下载4_第四种实现方式(缓存使用NSCache)一、修改与说明这种方式的修改是在 iOS学习笔记-123.多线程22——多图下载2_第二种实现方式(三级缓存) 的基础上修改的。前面我们使用了 字典 做内存缓存，现在我们改为 NSCache 来做内存缓存。之前在 iOS学习笔记-130.NSCa
链接:提取码: d8m6。
原创
2024-08-31 13:09:20
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数据库缓存失效有以下六种情况：1.使用or操作符当where语句中使用or操作符并且or两边的条件涉及到至少两个字段时，MySQL无法使用索引，会转向全表扫描。因此，应尽量避免使用or操作符。 原因是MySQL中的索引是根据某个字段进行排序建立的，使用操作符or时，说明or两端任何一个条件满足都可以被查询出来，所以这是索引可能就不是判断成立的唯一标准，可能会用到全表扫描。EXPLAIN SELEC
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2023-10-03 11:16:41
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缓存文件路径在C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Data my.ini 文件在C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0随着 MySQL 数据库的使用，mysql/目录下会生成很多 mysql-bin.XXXXXX 文件，会占用很多磁盘空间。这些文件是用于记录 MySQL 数据库的操作行为，用于数据恢复和主从数据同步。在机器
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2023-05-23 21:28:44
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1.查询缓存Query Cache 查询sql ： SHOW variables LIKE ‘query%’; 查询缓存不仅将查询语句缓存起来，还将查询结果缓存起来。查询缓存最忌讳修改，因为它会使mysql的查询缓存失效。在这里插入图片描述have_query_cache：是否支持查询缓存query_cache_limit：如果某条查询语句的查询结果超过了这个结果集，那么将不会添加到查询缓存。qu
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2022-03-04 14:41:22
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