ORACLE中如果表数据量很大（M级或更大），update某个字段是很慢的（如我的HIS项目中更新历史业务流程表，160万条记录，用CURSOR来更新，1000条COMMIT一次，花了4天也没更新完），后来尝试过的改进办法有： 1.把表上的LOGGING取消 2.把表上的INDEX取消 但是依然很慢，无奈下找到这个： http://asktom.oracle.com/pls/asktom/
原创
2013-07-08 19:27:02
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# 如何在MySQL中为大数据表实现索引
在处理大数据表时，索引是不可或缺的工具。索引能够显著提高数据库查询的性能，但合理的索引设计是实现性能优化的关键。本文将指导你如何在MySQL中为大数据表创建索引。我们将通过简单的步骤、代码示例和可视化图表一起进行讲解，以帮助你彻底理解索引的使用。
## 流程概览
以下是创建索引的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-16 03:32:51
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# MySQL 大数据表转移指南
在开发过程中，转移大数据表是一个常见且重要的任务。无论是为了优化数据库性能、实现分布式存储，还是为了进行数据库迁移，了解如何有效完成这一过程是非常必要的。本文将为刚入行的小白开发者提供一份详细的操作指南，包括流程、每一步的具体代码及其注释。
## 整体流程
以下是数据表转移的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
原创
2024-09-11 04:22:57
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```mermaid
journey
title mysql 大数据表备份流程
section 开发者教学
开发者->小白: 教学mysql大数据表备份
小白->开发者: 学习备份流程
```
```mermaid
erDiagram
title mysql 大数据表备份关系图
Customer ||--o{ Order : has
原创
2024-07-03 04:38:23
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数据的导出和导入都是针对大数据平台（HDFS,Hive,HBase）来定义的 数据从MySQL到大数据平台----------数据导入 数据从大数据平台到MySQL-----------数据导出一、数据导出（大数据平台---->Mysql）1.导出 HDFS数据到MySQLsqoop export \
--connect jdbc:mysql://qyl01:3306/sqoopdb \
-
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2023-09-04 12:50:18
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场景：当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题数据的插入,查询时长较长后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大表中的数据并不是所有的都为有效数据 需求只查询时间区间内的评估表数据体量我们可以从表容量/磁盘空间/实例容量三方面评估数据体量，接下来让我们分别展开来看看表容量：表容量主要从表的记录数、平均长度、增长量、读写量、总大小量进行评估。一
原创
2023-02-03 09:13:46
151阅读
前几天想为大数据表添加字段，出现了 2013 - Lost connection to MySQL server during query 查看数据条数 + +| count(id) |+ +| 6367286 |+ + 重启机器只开启mysql后，添加字段成功了 为了避免这种问题，记录一下比较妥帖
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2020-07-29 14:24:00
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# MySQL 删除大数据表超时问题解决方法
在使用MySQL进行数据处理和分析时，我们经常会遇到需要删除大数据表的情况。但是，当数据表的规模较大时，删除操作可能会因为超时而失败。本文将介绍一些解决这个问题的方法，并提供相应的代码示例。
## 背景
在大数据应用场景中，由于数据量庞大，数据表的删除操作通常需要较长的时间来完成。这个过程可能会占用大量的系统资源，包括CPU和内存。当删除操作耗时
原创
2024-02-08 06:27:47
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# MySQL大数据表加索引的科技小常识
在处理大型数据库时，索引的使用至关重要。索引可以大大提高数据检索的速度，但也会占用额外的存储空间并影响插入、更新和删除操作的性能。因此，了解何时以及如何在MySQL的大数据表上加索引，是每位开发者和数据库管理员必须掌握的技能。
## 什么是索引？
索引是一种数据结构，能够加速数据库中行的查找。可以将索引视为书籍的目录，允许你快速定位特定的信息，而不必
//假设一个for循环
for($i = 0; $i < 10000; $i++)
{
for ($j = 0; $i < 50; $j++)
{
}
}
for($i = 0; $i < 50; $i++)
{
for ($j = 0; $i < 10000; $j++)
{
}
} 看以上两个for循环，
# 如何实现 MySQL 大数据表分区
## 概述
在处理大量数据时，将 MySQL 表进行分区可以提高查询效率和管理数据的灵活性。本文将介绍如何实现 MySQL 大数据表分区，帮助你更好地理解这一过程。
## 流程及步骤
以下是实现 MySQL 大数据表分区的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个表 |
| 2 | 选择分区类型 |
|
原创
2024-03-20 07:45:39
30阅读
数据库中的大表，如果操作不当，经常会出现各种性能问题，需要我们在了解原理的前提下，正确设计和使用，技术社群的这篇文章《MySQL大数据表处理策略，原来一直都用错了……》给我们讲解了一些策略，值得学习了解。和数据库大表操作相关的历史文章，《MySQL大表增加唯一索引场景》《如何知晓大表无条件的update操作进度？》《MySQL大表增加唯一索引操作》《MySQL大表增加唯一索引场景》《探寻大表删除字
# MySQL 大数据表删除慢的原因与优化方法
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到对大数据表进行删除操作时非常慢的情况。这种情况可能会导致数据库性能下降，影响系统的正常运行。本文将介绍MySQL大数据表删除慢的原因，并提供一些优化方法以加快删除操作的执行速度。
## 原因分析
### 1. 索引缺失
在大数据表中执行删除操作时，如果没有足够的索引支持，MySQL将会逐行扫描整个表来找
原创
2024-05-01 07:21:30
193阅读
目录一、window平台安装MongoDB1、MongoDB下载2、安装3、安装成功二、Linux平台安装MongoDB三、启动MongoDB服务1、创建数据库目录2、启动数据库3、将MongoDB服务器作为Windows服务运行4、MongoDB常用启动参数四、MongoDB连接1、连接实例2、参数选项说明一、window平台安装MongoDB1、MongoDB下载一般我们用64位的，下载地址：
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2024-09-14 22:04:27
30阅读
### MySQL 大数据表分表后查询
在处理大数据量的数据表时，为了提高查询效率和减轻数据库的负担，我们通常会将大数据表进行分表存储。通过将数据表按照一定的规则拆分成多个小表，可以有效地提高查询性能和并发处理能力。
### 分表策略
常用的分表策略包括按照时间范围、按照关键字段的哈希值、按照地理位置等进行分表。例如，我们可以将每个月的数据存储在一个单独的表中，或者按照用户ID的哈希值进行分
原创
2024-03-12 06:44:42
87阅读
前言：很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列，可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境，但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。1.了解背景信息表结构的变更是业务运行过程中比较常见的需求之一，在 MySQL 的环境中，可以使用 Alter 语句来完成这些操作，这些 Alter 语句对应的操作通常也称之为 DDL 操作。通常情况下大表的 D
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2023-11-14 20:22:50
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我接触过很多公司的数据库架构都缺乏有效合理的设计，如果早期的设计不合理，后期随着表数据量的增加就不可避免的进行表结构变更。分享一例MySQL千万级大表在线变更表结构的案例。处理问题的思路和角度各有不同，希望这篇文章可以抛砖引玉。一、问题背景MySQL数据库存储的是结构化的数据类型，数据表记录从上万到上千万上亿，在公司业务不允许停服务的情况下，在线变更表结构是个很头疼的事情。当单表记录数过大时，增删
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2024-02-28 09:27:31
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# 大数据表关联查询 MySQL
## 介绍
在大数据环境中，数据库通常包含多个表，这些表之间存在关联关系。为了获得更全面和准确的数据，我们需要进行表关联查询。MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了强大的功能来实现表关联查询。
本文将介绍如何通过MySQL实现大数据表的关联查询。我们将通过一个示例来说明如何在MySQL中进行表关联查询，并给出相应的代码示例。
## 示例场景
原创
2023-10-25 07:39:30
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# MySQL 线上大数据表修改字段
## 1. 引言
在使用MySQL作为大数据存储的数据库系统时，随着业务的发展和需求的变化，可能需要对已存在的表进行字段的修改。本文将介绍在线上环境下修改MySQL大数据表字段的方法和注意事项，并给出相应的代码示例。
## 2. 修改字段的方法
### 2.1 使用ALTER TABLE语句
在MySQL中，可以使用ALTER TABLE语句来修改表
原创
2023-08-25 19:16:24
549阅读
工具mysqlmysqldump应用举例导出导出全库备份到本地的目录
mysqldump -u$USER -p$PASSWD -h127.0.0.1 -P3306 --routines --default-character-set=utf8 --lock-all-tables --add-drop-database -A > db.all.sql导出指定库到本地的目录(例如mysql库)
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2024-10-18 09:03:00
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