1、Mysql的主从同步就是当master（主库）发生数据变化的时候，会实时同步到slave（从库）。 2、主从复制可以水平扩展数据库的负载能力，容错，高可用，数据备份。 3、不管是delete、update、insert，还是创建函数、存储过程，都是在master上，当master有操作的时候，slace会快速的接受到这些操作，从而做同步。 主要的实现原理： 1、在mas
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2023-09-07 13:00:33
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# 实现MySQL从库禁止写入的方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理数据库的读写权限管理。在MySQL数据库中，如果我们需要禁止从库进行写入操作，可以通过设置参数来实现。下面将介绍如何实现MySQL从库禁止写入的方法，并逐步指导刚入行的小白完成这个任务。
## 流程
首先，我们需要了解整个过程的步骤，如下表所示：
```mermaid
erDiagram
|步
原创
2024-05-05 06:40:00
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上篇文章讲解了数据库的库表基本操作，库表建成之肯定需要进行数据表中的数据操作，进行填充我们空空如也的数据库了。数据插入：insert into 表名（字段名1，字段名2）values（值一，值二） 如果数据为字符串型则需要使用双引号或单引号将数据包裹起来。 例：insert into taoche （id,tao,che）values (1,‘路虎’,‘极光’)数据查询：select 字段1，字段
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2023-08-06 17:04:20
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主从复制的配置首先将mysql5.6.x官网地址，百度下载单击下载下来，安装注意（mysql中数据存放目录)，后启动正常，在计算机服务中关闭mysql程序，该副本作为master库。然后将mysql安装文件夹复制一份作为slave库。修改mysql中数据存放目录中的my.ini1、 master和slave库中[mysqld]节点下加上（5.6版本以上需要）explicit_defau
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2023-10-24 08:43:38
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原理：MySQL从库上有一个IO线程负责从主库取binlog写到本地，另外有一个SQL线程负责执行这些本地值日，实现命令重做一、准备工作系统：CentOS软件包：mysql-5.6.22.tar.gzmaster服务器：192.168.1.112slave服务器1:192.168.1.102slave服务器2:192.168.1.104二、修改master服务器配置vi /etc/my.cnf[m
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2023-07-31 10:51:24
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最近公司某项目上反馈mysql主从复制失败，被运维部门记了一次大过，影响到了项目的验收推进，那么究竟是什么原因导致的呢？而主从复制的原理又是什么呢？本文就对排查分析的过程做一个记录。主从复制原理我们先来简单了解下MySQL主从复制的原理。主库master 服务器会将 SQL 记录通过 dump 线程写入到 二进制日志binary log 中；从库slave 服务器开启一个 io thread 线程
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2024-06-03 17:09:15
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# MySQL从库同步时写入过慢
## 1. 概述
在MySQL主从复制中，从库同步主库的数据是一个常见的场景。然而，有时从库在同步过程中写入速度过慢，无法及时跟上主库的更新，导致数据延迟。本文将介绍如何解决MySQL从库同步时写入过慢的问题。
## 2. 解决方案流程
下表展示了解决MySQL从库同步写入过慢问题的步骤和相应的操作。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
原创
2024-02-02 11:38:36
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目 录一、存储引擎概念介绍二、MySQL常用的存储引擎1、MyISAM2.1.1 MyISAM的特点2.1.2 MyISAM 表支持 3 种不同的存储格式2.1.3 MyISAM适用的生产场景2、InnoDB2.2.1 InnoDB特点三、查看系统支持的存储引擎四、查看表使用的存储引擎五、修改存储引擎 一、存储引擎概念介绍MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中，每一种技术都使用不同的存储
mysql 主从错误情况1，master 上删除一条记录是从库报错 找不到该记录引起原因：master出现宕机或者从库已经删除。解决方案：stop slave;set global sql_slave_skip_counter=1;start slave;2，主键冲突引起原因：master宕机或者从库宕机解决方案：删除此主键，重新start slave;3，update 时候slave上找不到次数
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2023-06-14 21:20:23
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# PolarDB 从库写入
## 概述
PolarDB 是阿里云推出的一种高性能、高可用、弹性扩展的云数据库解决方案。它采用了分布式架构，能够自动水平扩展，提供了快速的读写能力。PolarDB 从库写入是 PolarDB 的一项重要功能，它可以让用户在从库上进行写操作，从而分摊主库的写压力，提高整体系统的写入性能。本文将介绍 PolarDB 从库写入的使用方法，并提供相关代码示例。
##
原创
2024-01-15 23:50:09
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## 实现mysql表数据从a库写入到b库的步骤
### 整件事情的流程
首先，我们先来了解整个流程的步骤。下面是从a库写入到b库的流程图。
```mermaid
flowchart TD
A[连接a库] --> B[读取数据]
B --> C[连接b库]
C --> D[写入数据]
```
### 每一步需要做什么
接下来，我们来详细说明每一步需要做什么，以及所
原创
2023-11-08 13:56:58
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Mysql 数据库安装部署mysql架构详解mysql主从复制原理MySQL实际生产都会数据库多数据库实例部署架构保持数据容灾，例如一主一从、一主多从、主从从等结构，如下采取一主一从的主从复制架构进行部署实验测试什么是mysql主从复制？ MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL主数据库服务器复制到一个或多个从MySQL节点。MySQL 默认采用异步复制方式，这样从节点不用一直访问主服务器
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2024-06-04 23:20:48
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单机MySQL数据库的优化
2011年07月15日
下面我们了解一下MySQL优化的一些建议，单机MySQL的优化我分为三个部分，一是服务器物理硬件的优化，二是MySQL安装时的编译优化，三是自身配置文件my.cnf的优化;如果单机的优化也解决不了你的数据库的压力的话，那这个时候就只有考虑采用集群架构的方法，这个我在后面也会
redis 主从复制的核心原理 通过执行slaveof命令或设置slaveof选项，让一个服务器去复制另一个服务器的数据。主数据库可以进行读写操作，当写操作导致数据变化时会自动将数据同步给从数据库。而从数据库一般是只读的，并接受主数据库同步过来的数据。一个主数据库可以拥有多个从数据库，而一个从数据库只能拥有一个主数据库。 全量复制： （1）主节点通过bgsave命令fork子进程进行RDB持久化，
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2024-07-12 12:14:48
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redis通过AOF和RDB完成了对数据可靠性的保障，也提供主从库模式应对服务高可用的需求。整体如图所示：读操作，主从库都可以接收客户端请求。写操作只有主库能够执行，然后将写操作同步给从库。1、主从库数据如何同步 a、通过命令：replicaof(Redis 5.0之前使用slaveof)形成主库和从库的关系。过程如图所示： 在实例：172.16.19.5上执行命令 replicaof 172.1
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2023-08-17 10:57:00
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# Redis从库写入实现原理及代码示例
## 引言
在Redis中，主从复制是一种常用的数据复制机制，它允许将主节点的数据复制到一个或多个从节点上。主从复制的主要目的是实现数据的备份、灾难恢复以及提高读取性能。在这个过程中，从节点通常是只读的，不允许进行写入操作。然而，有时候我们需要在从库上进行一些写入操作，本文将介绍如何在Redis从库上实现写入操作。
## Redis从库写入原理
在Re
原创
2023-12-29 07:33:02
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1.主要模块DBUtils : 允许在多线程应用和数据库之间连接的模块套件Threading : 提供多线程功能2.创建连接池PooledDB 基本参数：mincached : 最少的空闲连接数，如果空闲连接数小于这个数，Pool自动创建新连接;maxcached : 最大的空闲连接数，如果空闲连接数大于这个数，Pool则关闭空闲连接;maxconnections : 最大的连接数;blockin
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2024-08-17 18:37:23
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引言数据库是 MySQL 8.x, 在写一个批量修改加载新增的事务时, 为了避免幻读和并发修改, 我决定采用 MySQL 的表锁. 我们的业务并发量并不大, 即使不用锁也不是什么特别大的问题, 业务也不涉及到钱. 但是为了提高一下自己的姿势水平, 我还是决定处理这个并发问题. 众所周知,MySQL 的表锁的并发性能不是很高, 比 InnoDB 的行锁要差很多, 但是批量修改夹杂新增的这种操作, 并
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2024-10-22 09:58:25
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参考"高性能MySQL一书" 主库意外关闭： 如果没有设置sync_binlog选项,就可能在数据库崩溃前没将最后的部分二进制事件刷新至磁盘,备库IO系线程可能一直处于读不到未写入磁盘的状态. 当主库重新启动,备库重新连接到主库,被再次去读取这些事件,主库会告诉备库没有这个二进制日志偏移量. 解决方法： 从下一个日志的开头读取日志,但是一些日志事件将丢失,主从恢复正常后使用pt-table-che
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2023-10-19 09:02:05
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# MySQL 设置从禁止写入：一种常见的数据库操作
在现代应用程序中，尤其是那些涉及分布式架构的应用，数据库的读写分离是一种常见的设计模式。这种模式通过将读取操作和写入操作分配到不同的数据库服务器上，从而有效提高应用程序的性能和可伸缩性。在这个场景中，通常会有一台主（Master）数据库负责写操作，而一到多台从（Slave）数据库负责读操作。为了确保数据的一致性，有时需要将从数据库设置为禁止写
