【背景】之前我们碰到一些MySQL的性能问题，比如服务器日志备份时可能会导致慢查询增多，一句简单的select或insert语句可能执行几秒，IO负载较高的服务器更容易出现并发线程数升高，CPU上升等问题。最近学习了MySQL InnoDB IO相关的部分内核原理，可以帮我们了解服务器IO瓶颈对MySQL性能的影响，下面以MySQL5.7.23的源码为例【原理】1、InnoDB实现了同步IO和异步
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2023-08-21 17:17:47
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标题：Kubernetes网络瓶颈的解决方法
摘要：本篇文章将带您了解Kubernetes网络瓶颈的常见原因及解决方法。我将为您详细介绍整个解决过程，包括具体步骤和代码示例，并为代码进行适当注释。
引言：
Kubernetes（简称K8S）是一个流行的容器编排和管理工具，它允许开发者以高效的方式管理和部署容器化应用。然而，当应用程序规模开始增长时，可能会面临网络瓶颈的挑战，导致应用程序性能下降
原创
2024-01-23 10:22:49
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MySQL优化概述MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可
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2023-09-29 21:20:23
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如果接到报警可能需要ssh看看瓶颈是什么,怎么下手确定os层确定磁盘是否够用的；df –h 再看看系统整体状态： top 哪些进程占用资源比较多，能杀就杀 系统的负载 vmstat看看wa值，r列的值或者iostat –dx查看是否是IO的问题 进程IO占用情况，iotop CPU，sar，vmstat的us%和id%的值高否MySQL层面哪些进程或者查询：mysqladmin pr; show
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2023-12-27 12:08:01
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
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2023-10-10 06:37:25
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我们面试经常会被问到数据库优化这块，我们很多时候能回答一些大而化之的策略，例如主从分离，分表分库之类，添加合理的索引，那继续追问，用的什么中间件主从分离，用的什么策略进行分表分库，什么是合理的索引，加了索引表扫描少了多少行，什么情况下索引会失效，好吧，笑容逐凝固，不知如何作答了，本篇就优先围绕sql查询优化本身来聊这个事情；首先用一张图来解释查询过程:简单来说，可以概括成为如下五步：1.客户端发送
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2023-10-18 17:30:31
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# 如何实现MySQL瓶颈检测
## 整体流程
首先，我们需要对MySQL数据库进行瓶颈检测，以确定性能瓶颈所在。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 收集数据库性能指标 |
| 2 | 分析性能指标，确定可能的瓶颈 |
| 3 | 优化SQL查询 |
| 4 | 监控性能改善情况 |
## 操作步骤及代码示例
### 1. 收集数据
原创
2024-06-03 04:18:19
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引言：性能瓶颈调优在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。性能调优步骤确定问题：根据性能监控的数据和性能分析的结果，确定性能存在的问题。确定原因：确定问题之后，对问题进行分析，找出问题的原因。确定解决方案（改服务器参数配置/增加硬件资源配置/修改代码）。验证解决方案，分析调优结果。注意：性能测试
转账至：https://my.oschina.net/lxcong/blog/143904前言LVS大家应该很熟悉，这款优秀的开源软件基本成为了IP负载均衡的代言词。但在实际的生产环境中会发现，LVS调度在大压力下很容易就产生瓶颈，其中瓶颈包括ipvs内核模块的限制，CPU软中断，网卡性能等，当然这些都是可以调优的，关于LVS的调优，会在这里详细讲 LVS调优攻略 。回到主题，那当无法避免的单台L
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2017-10-02 19:54:30
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前言 LVS大家应该很熟悉，这款优秀的开源软件基本成为了IP负载均衡的代言词。但在实际的生产环境中会发现，LVS调度在大压力下很容易就产生瓶颈，其中瓶颈包括ipvs内核模块的限制，CPU软中断，网卡性能等，当然这些都是可以调优的，关于LVS的调优，会在这里详细讲 LVS调优攻略 。回到主题，那当无法避免的单台LVS调度机出现了性能瓶颈，有什么办法呢？在本文就来介绍如何横向扩展LVS调度机
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原创
2013-07-11 10:27:36
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7评论
目录一、网络的瓶颈效应一、网络的瓶颈效应上一节，我们讲到机器语言、汇编语言和高级语言，毫无疑问，机器语言和汇编语言我们可以放弃学习，谁想学让谁学去吧！我们重心可以放在高级语言上面，但是高级语言中的编译型语言和汇编型语言两者是互相矛盾的。这个时候对于不同的问题我们就应该有不同的策略，如果我们需要开发一个类似于操作系统这样要求执行速度并且开发周期长的系统，我们可以考虑使用编译型语言；如果我们需要开发一
原创
2021-04-15 20:09:08
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## Linux mysqldump网络瓶颈解决方案
### 简介
在使用Linux mysqldump工具备份MySQL数据库时，可能会遇到网络瓶颈的问题。网络瓶颈通常指的是网络带宽的限制，导致数据传输速度变慢。本文将介绍一些解决网络瓶颈问题的方法，并提供相应的代码示例。
### 网络瓶颈问题分析
在备份大型数据库时，mysqldump会生成一个SQL文件，然后将该文件传输到远程服务器。
原创
2023-09-23 04:01:00
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
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2024-06-03 19:51:39
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一、前言MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。今天给大家讲解MySQL的优化实战，助你高薪之路顺畅！图 - MySQL查询过程二、优化的哲学注意：优化有风险，涉足需谨慎
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2023-08-11 14:46:11
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ifconfig 查看信息collisions # collisions：发生碰撞的数据包，如果发生太多次,表明网络状况不太好[root@localhost ~]# ifconfigenp61s0f0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500
原创
2021-09-28 13:35:39
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InnoDB Cluster - A High Availability Solution for MySQL
InnoDB Cluster is a high availability solution for MySQL databases that provides automatic failover and replication capabilities. It uses the I
原创
2023-12-27 05:41:10
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mysql性能分析QueryProfiler是MYSQL自带的一种query诊断分析工具，通过它可以分析出一条SQL语句的性能瓶颈在什么地方。可以定位出一条SQL语句执行的各种资源消耗情况，比如CPU，IO等，以及该SQL执行所耗费的时间等。不过该工具只有在MYSQL5.0.37以及以上版本中才有实现。1.showvariableslike"%profil%";#查看是否开启
原创
2020-05-20 11:12:46
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# MySQL 插入瓶颈的探讨及优化
在数据库应用中，MySQL 是非常流行的选择，处理大量数据时，插入操作的性能瓶颈时常成为开发者关注的焦点。本文将讨论 MySQL 插入瓶颈的成因，并提供一些优化建议和示例代码。
## 什么是插入瓶颈？
插入瓶颈是指在进行大量数据插入操作时，数据库性能下降，响应时间延长，甚至崩溃的现象。这通常发生在以下几种情况下：
1. **单条插入操作**：每次插入都
# MySQL Proxy 瓶颈及优化方案
MySQL Proxy 是一个用于在应用程序和MySQL服务器之间起到中间层代理的工具，可以用于实现负载均衡、故障转移、查询优化等功能。然而，在使用MySQL Proxy时，可能会遇到性能瓶颈的问题，影响系统的稳定性和性能。本文将介绍MySQL Proxy存在的瓶颈问题，并提供一些优化方案。
## MySQL Proxy 瓶颈问题
1. **连接数
原创
2024-04-06 04:38:35
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在现代互联网应用中，MySQL数据库的插入性能常常成为系统整体性能的瓶颈，特别是在高并发场景下。MongoDB等NoSQL数据库有更好的性能，但在一些关系型数据结构中，MySQL仍然是相对更佳的选择。本文将详细剖析如何解决MySQL插入瓶颈的问题，旨在帮助读者优化数据库性能。
B[数据插入请求]
B --> C{数据库负载}
C -->|负载高| D[插入速度慢]
C -->|负载正常| E[
