# MySQL查询突然变慢了
MySQL是一种流行的开源数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序中。然而，有时候我们可能会遇到一个问题，那就是MySQL查询突然变慢了。这个问题可能会导致应用程序的性能下降，用户等待时间加长，给我们带来很多麻烦。在本篇文章中，我们将探讨这个问题的一些常见原因，并给出一些解决方案。
## 常见原因
1. 索引问题：索引是MySQL查询优化的重要手段。当数据库中的
原创
2024-01-30 03:25:38
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排查Mysql突然变慢的一次过程上周客户说系统突然变得很慢，而且时不时的蹦出一个 404 和 500，弄得真的是很没面子，而恰巧出问题的时候正在深圳出差，所以一直没有时间
看问题，一直到今天，才算是把问题原因找到。定位问题刚开始得到是系统慢的反馈，没有将问题点定位到数据库上，查了半天服务是否正常（因为之前有一次Dubbo内存泄漏）。在将应用服务日志查看了一遍后，没有发现任何异常，只是打了几个警告的
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2023-08-06 11:52:29
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定位问题刚开始得到是系统慢的反馈，没有将问题点定位到数据库上，查了半天服务是否正常(因为之前有一次Dubbo内存泄漏)。在将应用服务日志查看了一遍后，没有发现任何异常，只是打了几个警告的日志。于是又查看了业务运行时的日志，看到日志都提示了一个 Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 的异常。这时还是没有将重心
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2023-08-24 10:47:21
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# 如何解决MySQL突然变慢的问题
## 问题描述
在开发过程中，有时会遇到MySQL突然变慢的情况，这可能会影响系统的性能和稳定性。针对这种情况，我们需要及时排查并解决问题，以保证系统的正常运行。
## 解决流程
下面是解决MySQL突然变慢问题的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 查看慢查询日志 |
| 2 | 分析慢查询日志 |
|
原创
2024-05-04 06:16:28
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14.sql执行突然变慢的原因,有时候,一条语句执行很快，有时候又执行很慢。mysql在执行更新操作的时候，写磁盘的时候，是写的redolog和内存，写完就返回更新成功， 此时数据文件并没有被更新。 内存数据和磁盘数据就不一致，这时候内存页也叫脏页，内存数据写入到磁盘之后，这个时候内存数据页就叫干净页， 这个过程叫flush 。执行的很快的时候就是写内存和日志，执行的很慢的时候就是在flush。
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2023-07-04 16:34:19
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# MySQL 突然变慢的原因分析与优化方法
在使用 MySQL 数据库的过程中，有时候会突然发现查询或写入操作变慢了，这可能会给我们的应用带来严重影响。那么，MySQL 突然变慢的原因有哪些呢？如何进行优化呢？接下来我们就来详细介绍一下。
## 常见原因分析
### 1. 索引失效
当表中的数据量增加到一定程度后，原本有效的索引可能会失效，导致查询变慢。因此，我们需要定期检查索引的使用情
原创
2024-06-17 06:15:56
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定位问题刚开始得到是系统慢的反馈，没有将问题点定位到数据库上，查了半天服务是否正常（因为之前有一次Dubbo内存泄漏）。在将应用服务日志查看了一遍后，没有发现任何异常，只是打了几个警告的日志。于是又查看了业务运行时的日志，看到日志都提示了一个 Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 的异常。这时还是没有将重心
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2023-08-16 16:19:32
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现象一条SQL语句，正常执行的时候特别快，但是有时变得特别慢，并且这样的场景很难复现，它不只随机，而且支持时间还很短。你的SQL语句为什么变"慢"了当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存上和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为"干净页"。抖动原因MySQL在执行更新语句时，在更新内存写完redo log后，就返回给客户端，本次更新完成，Mys
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2024-02-20 09:56:09
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上周客户说系统突然变得很慢，而且时不时的蹦出一个 404 和 500，弄得真的是很没面子，而恰巧出问题的时候正在深圳出差，所以一直没有时间看问题，一直到今天，才算是把问题原因找到。定位问题刚开始得到是系统慢的反馈，没有将问题点定位到数据库上，查了半天服务是否正常(因为之前有一次Dubbo内存泄漏)。在将应用服务日志查看了一遍后，没有发现任何异常，只是打了几个警告的日志。于是又查看了业务运行时的日志
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2024-05-15 08:42:51
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# MySQL Update 突然变慢的诊断与优化
作为一名经验丰富的开发者，我经常遇到新手开发者在处理MySQL数据库性能问题时感到困惑。本文将指导你如何诊断和优化MySQL的update操作突然变慢的问题。
## 流程图
以下是解决问题的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{是否有索引？}
B -- 是 --> C[检查索引是
原创
2024-07-22 04:20:48
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QLServer中提供了相当丰富的系统视图，能够从宏观到微观，从静态到动态反应数据库对象的存储结果、系统性能、系统等待事件等等。同时 也保留了与早期版本兼容性的视图，主要差别在于SQLServer2008提供的新系统视图一是更加全面和丰富、二是更注重命名规则。 SQLServer2008的几乎所有对象信息都存在于s
直接切入正题吧:通常来说，我们看到的慢查询一般还不致于导致挂站，顶多就是应用响应变慢不过这个恰好今天被我撞见了，一个慢查询把整个网站搞挂了先看看这个SQL张撒样子：# Query_time: 70.472013 Lock_time: 0.000078 Rows_sent: 7915203 Rows_examined: 15984089 Rows_affected: 0
# Bytes_sent:
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2023-08-24 10:07:42
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前言希望通过本文，使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱，避免在该版本上继续踩坑。同时通过对源码的分享，升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因，向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。问题描述MySQL 5.7版本中，性能相关的改进非常多。包括临时表相关的性能改进，连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进等等。基本上不需要做配置修改，只需要升级到5.7版
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2024-08-20 18:23:30
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MongoDB查询更新操作语句命令大全查询操作1、条件操作符<, <=, >, >= 这个操作符就不用多解释了，最常用也是最简单的
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大于: field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } }
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2023-09-06 16:29:20
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mongodb慢日志慢查询日志是针对数据库级别的，设置的时候，要先use 数据库，再开启；查看慢日志状态#查询Profiling级别
PRIMARY> db.getProfilingLevel()
1
#查询Profiling状态
PRIMARY> db.getProfilingStatus()
{ "was" : 1, "slowms" : 10 }“was”： 0:不开启 1:记录
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2023-08-12 20:55:07
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不久前在测试给组织添加应用功能时(类似于小程序，选中组织下的所有用户有权限使用添加的应用)，无意选中了根节点，插入状态一直pending，后台跟踪大概插入操作执行了270s，数据量有26510 -> 约2.6W条，看了下代码，采用整体for循环单个save的方式：可谓慢的过分，于是着手优化； 优化一：考虑JPA的批量查询JPA咱也不熟，批量插入搞不好需要添加配置，一顿百度猛如虎，需
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2023-12-02 13:48:25
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后端编译器优化主要指的运行时的即时编译器方法内联最重要的优化技术之一：方法内联。优点一是去除方法调用的成本（如查找方法版本、建立栈帧等）二是为其他优化建立良好的基础。方法内联膨胀之后可以便于在更大范围上进行后续的优化手段，可以获取更好的优化效果。实现内联与虚方法之间会产生“矛盾”。大多数的Java方法都无法进行内联，只有使用invokespecial指令调用的私有方法、实例构造器、父类方法和使用i
4412MMU及GPIO操作（点灯）物理地址与虚拟地址与传统MCU的对比4412中的物理地址MMU内存管理单元存储器分类4412中的存储器映射物理地址和虚拟地址其他的地址概念GPIO操作GPIO初始化EXYNOS4_GPL2(0)的分析GPIO的数量S5P_VA_GPIO2虚拟地址与物理地址的映射GPIO初始化流程LED驱动程序用到的头文件管脚调用、赋值以及配置点灯实验硬件连接生成设备节点的代码
# Java项目运行突然变慢的原因及解决方案
在软件开发过程中，我们经常会遇到Java项目运行突然变慢的问题。这不仅会影响开发效率，还可能影响最终用户的使用体验。本文将探讨Java项目运行变慢的原因，并提供一些解决方案。
## 原因分析
### 1. 内存泄漏
内存泄漏是导致Java项目运行变慢的常见原因之一。当程序中存在未被回收的对象时，这些对象会占用内存资源，导致内存不足，从而影响程序
原创
2024-07-22 05:42:28
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读
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2024-05-13 17:13:07
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