1 --数据库准备
2 --创建一个数据库
3 create database python_test charset=utf84 --使用数据库
5 usepython_test6 --显示当前使用的数据库是哪个
7 select database()8 --创建一个数据表students
9 create tablestudents(10 id int unsigned not null pr
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2024-08-09 18:42:13
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在数据库技术快速发展的今天，Kingbase 和 MySQL 作为两种流行的关系型数据库，各自的字段类型差异成为开发者常常需要面对的问题。正确理解和处理这些差异，对于数据库的设计、迁移以及性能优化都有着重要影响。
## 技术定位
随着信息技术的推进，数据库的选择和使用已经成为 IT 圈内的重要决策。早期的数据库系统如 Oracle 和 SQL Server 占据主导地位，但随着开源运动的兴起，M
MySQL数据表内容查询(一)1 内容数据表内容的查询主要就是DQL(数据库查询语言的使用),主要使用SELECT关键字去进行查询操作2 使用2.1 不带筛选条件的(没有where)2.1.1 基本语法SELECT 字段名1,字段名2,字段名3...字段名n FROM student;
/*
多个字段名之间用英文逗号隔开
想要查全部字段,直接SELECT *即可
想要查单个字段,直接SEL
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2023-09-19 18:04:57
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（1）区别mysql的各种text字段有不同的限制，需要手动区分small text,middle text, large text pg没有该限制，可以支持text的各种大小按照SQL标准，null判断只能用is null,不能用 ==null pg可以设置transform_null_equals 把 = null 翻译成 is null 避免踩坑MySQL 的事务隔离级别 repeata
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2023-11-20 05:16:13
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存储引擎是数据库的核心，对于mysql来说，存储引擎是以插件的形式运行的。虽然mysql支持种类繁多的存储引擎，但是常用的就那么几种。这篇文章主要是对其进行一个总结和对比。一、引言在mysql5之后，支持的存储引擎有十几个，但是常用的就那么几种，而且默认支持的也是InnoDB，既然要进行一个对比，我们就要从不同的维度来看一下。我们可以使用命令来看看当前数据库可以支持的存储引擎有哪些。在这里我们发现
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2024-02-23 11:40:37
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参考http://hi.baidu.com/maojianlw/item/80e4a82d84b6950f43634a49mysql和sqlserver中查看当前库中所有表和字段信息>>mysql :1、查看所有表名：show tables [from db_name];2、查看字段信息SHOW FULL COLUMNS FROM db_name.table_name获取以下信息Fie
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2023-05-21 14:03:50
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查询表的字段：-- 查询表的字段名
SELECT
COLUMN_NAME
-- GROUP_CONCAT('a.', COLUMN_NAME SEPARATOR ',') AS COLUMN_NAME -- 加表别名并用逗号连接
FROM
information_schema.COLUMNS
WHERE
TABLE_SCHEMA = 'hera' --
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2023-05-22 13:51:34
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# Doris 与 MySQL 查询性能差异探讨
在现代数据处理中，不同的数据库系统适应于不同的应用场景。Doris和MySQL是两种流行的数据库系统，它们各自有其优缺点。本文将对Doris和MySQL的查询性能进行比较，并通过代码示例和序列图进行更深入的探讨。
## 1. 引言
Doris是一款高性能的分布式分析型数据库，特别适合复杂查询和大数据分析场景。而MySQL是广泛使用的关系型数据
## MySQL 数据库表字段差异
在 MySQL 数据库中，表是数据的组织形式，而字段则是表中数据的属性。在实际的开发过程中，可能会出现表字段的差异，即不同表中的字段不完全一致。本文将介绍 MySQL 数据库表字段差异的原因、常见的字段差异类型以及处理差异的方法。
### 1. 引言
在开发过程中，可能会遇到以下情况导致表字段的差异：
- 数据库版本升级：升级数据库版本可能会引入新的字段
原创
2023-08-31 06:08:31
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Oracle与mysql一、数据类型 1. Number类型 MySQL中是没有Number类型的，但有int/decimal类型，Oracle中的Number(5,1)对应MySQL中的decimal(5,1)，Number(5)对应 int(5)。MySQL中的数字型类型比较多，分的也比较细，还有tinyint、smallint、mediumint、bigint等类型
原创
2021-01-01 16:47:10
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MySQL讲义第19讲——select 查询之 select 语法 文章目录MySQL讲义第19讲——select 查询之 select 语法一、SELECT 语句的语法二、SELECT 语句各部分的说明三、查询数据准备四、查询举例1、查询 dept 表中的所有字段和所有数据2、查询身高超过 176 的学生的所有信息3、查询管理系的学生的学号和姓名5、查询男生信息，并且按身高降序排列6、查询身高前
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2024-05-15 20:44:15
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# 如何在 MySQL 中实现“as”字段查询
本文将带你逐步学习如何在 MySQL 数据库中利用 `AS` 关键字进行字段查询。一开始，我们会为这个过程提供一个简单的步骤表，之后再详细解释每一步及其相关代码。让我们开始吧！
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
原创
2024-08-30 05:58:25
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1、表字段的操作
1、语法：alter table 表名 执行动作;
2、添加字段(add)
1、添加到末尾
alter table 表名 add 字段名 数据类型;
2、添加到第一列
alter table 表名 add 字段名 数据类型 first;
3、添加到指定位置
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2024-07-29 20:31:43
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MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。那什么是MySQL，你真的了解吗？1、什么是数据库 ？数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库随着
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2023-08-26 17:20:23
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# MySQL 查询字段和所有字段的实现方法
## 整体流程
为了实现"mysql 查询 字段,*"的功能，我们可以分为以下几个步骤：
1. 连接到 MySQL 数据库
2. 构建 SQL 查询语句
3. 执行查询语句
4. 处理查询结果
下面将详细介绍每个步骤需要做什么以及具体的代码实现。
## 步骤一：连接到 MySQL 数据库
在开始使用 MySQL 数据库之前，我们需要先连接到
原创
2023-08-23 06:44:47
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MySql中json类型的使用MySQL从5.7.8起开始支持JSON字段，这极大的丰富了MySQL的数据类型。也方便了广大开发人员。但MySQL并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，至少没有直接对其字段进行索引的方法。本文将介绍利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。一、使用json的目的1、可以直接过滤记录 2、可以直接update，而无须先读取 3
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2023-09-01 18:33:50
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本文主要向大家介绍了MySQL数据库之Mysql中查询某个数据库中所有表的字段信息 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。前言有时候，需要在数据库中查询一些字段的具体信息，而这些字段又存在于不同的表中，那么我们如何来查询呢？在每一个数据库链接的information_schema数据库中，存在这样一张表——COLUMNS，它记录了这个数据库中所有表的字段信息。查询某个
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2023-06-07 21:59:52
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MYSQL常用查命令：?mysql>select version(); 查看MySQL的版本号mysql>select current_date(); 查看MySQL的当前日期mysql>select version(),current_date(); 同时查看MySQL的版本号和当前日期mysql> show databases; 显示当前存在的数据库mysql>
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2024-07-25 07:11:50
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# 如何实现“mysql 查询子查询字段”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要在数据库中进行复杂的查询操作。其中，使用子查询可以帮助我们更灵活地获取需要的数据。本文将教会刚入行的小白如何实现“mysql 查询子查询字段”。
## 整体流程
首先，我们需要明确整个实现过程的步骤，可以用下表展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 编写主查询语句
原创
2024-07-14 05:02:38
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一、单表查询1、查询所有字段SELECT * FROM table_name;2、查询指定字段语法：SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inn
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2023-12-13 02:31:45
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