# 如何优化 MySQL 查询很慢的表设计
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何实现“mysql 查询很慢 表设计”。在优化查询性能时，我们通常需要关注表的设计是否合理、索引是否正确创建等方面。下面是优化表设计的步骤：
## 流程图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDER : has
ORDER ||--o| ORDER_D
原创
2024-06-16 05:43:57
28阅读
# MySQL 查询表设计SQL的实现指南
在数据库设计与管理工作中，理解并实现MySQL查询的表设计是非常重要的。对于刚入行的小白来说，这可能会显得有些复杂。本文将为你详细介绍如何实现“MySQL 查询表设计SQL”的全过程，包括具体步骤、代码示例及注释，帮助你更好地掌握这一技能。
## 整体流程
以下是实现MySQL查询表设计的步骤表：
| 步骤编号 | 步骤
原创
2024-10-01 08:17:22
38阅读
文本将从数据库设计方面着手简单介绍怎样优化MySQL数据库性能。数据类型数据类型尽量选择更简单或者占用空间更小的数据类型：如果长度能够满足，整型尽量使用 tinyint、smallint、medium_int 而不是 int。如果字符串长度确定，采用 char 类型，而不是 varchar。如果 varchar 能够满足需求，不采用 text 类型。如果精度要求较高的可使用 decima
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2023-08-30 08:50:24
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前言： 以下标记和使用方法经过测试可用 使用自动迁移+标记修改索引名或者删除索引是不会成功的 uniqueIndex可以指定索引名unique不可以指定索引名默认为字段名，两者都是唯一索引，，index可以指定索引名 可以使用自动迁移+标记给已存在的字段添加index索引 不可以使用自动迁移+标记给已存在的字段添加unique或者uniqueIndex 可以使用自动迁移+标记给不存在的(新建)字段
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2023-12-12 15:31:39
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1. 数据存储超大文本，或者图片、视频等二进制文件避免直接存储在数据库。2.数据访问减少数据库访问；实时性要求不高、不常变化的数据；通过cache提示系统性能，减少数据库压力。减少无用数据的查询。3.硬件影响并发量高，但每次访问数据量小，对CPU处理能力、核数要求比较高。并发量低，但是数据量大，对每秒的IO吞吐量要求比较高。4. schema设计适度冗余-让Query尽量减少Join大字段垂直分拆
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2024-07-01 19:04:03
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一、核心原则：1、定义宽表执行show table status：1.1、当avg_row_length的值超过100个字节时(定义为宽表)，需要看看怎么优化；1.2、当Data_free的值大于0，表明有碎片；2、表越小越好2.1、表越小IO压力越小2.2、窄表数据量大性能也好(比如5亿数据)2.3、宽表数据量小有可能性能也不好(比如50万)2.4、实验测算，只有一个int类型，单表可存9.7亿
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2023-11-07 19:42:19
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MySql的初学习 -- 第七章 -- 多表、外键、数据库设计多表简述外键约束什么是外键添加外键删除外键外键的注意事项级联删除多表关系介绍(常见)一对多关系(常见)多对多关系(常见)一对一关系(不常见)多表查询多表查询公式交叉查询(基本不会使用)内连接查询别名隐式内连接显式内连接外连接查询左外连接右外连接各种连接方式的总结子查询where型子查询from型子查询exists型子查询子查询总结数据
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2024-06-10 14:47:59
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一、表设计优化 1.选择一个正确的存储引擎 常用的存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都各有利弊。 ①MyISAM：数据库并发不大，读多写少，sql语句比较简单的情况下使用，但是对大量写操作支持不佳。 ②InnoDB：并发访问大，写操作比较多，有外键、事务等需求的情况下使用，但是占用系统内存较大。2.为表设置一个主键ID 应该为数据库每张表都设置一个ID作为其主键，
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2023-07-29 18:30:55
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在实际生产中根据业务需求设计数据库模型时，在表结构的设计上做文章也可以提高数据库的性能。
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2022-02-25 12:21:00
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表结构修改在我们实际的开发的过程，随着开发的深入，会发现我们事先设计好的表可能已经不再适合，就会设计到对表的修改和改造。这里我就向大家介绍一下一些常用的方法和情况。这里我们使用的是之前在中就已经使用到了【ALTER】语句进行修改。注意事项：任何设计到表的的修改和改造的操作，都有可能发生不可预知的错误或者情况出现，所以安全起见，请在每次操作之前都做好数据的备份，以防万一。修改列的数据类型具体如下：A
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2024-06-12 20:57:33
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前言：最近搞树形结构比较多，网上总体分为子关联查询，子查询等等方法，个人感觉都不是很好用，现总结出自己的经验。个人体会，仅供参考！第一种思路：压力全放在数据库（单条SQL查询）实现方法：各种存储过程，关联查询，子查询等等这种思路的好处在于查询出来的结果清晰明了，查询出来的结果基本不需要做额外的处理，缺点在于阅读性稍差，数据库压力较大，理论上效率比第二种思路要差。 第二种思路：压力放在业务
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2023-08-30 14:55:34
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在实际应用中，经常需要实现在一个查询语句中显示多张表的数据，这就是所谓的多表数据记录连接查询，简称来年将诶查询。在具体实现连接查询操作时，首先将两个或两个以上的表按照某个条件连接起来，然后再查询到所要求的数据记录。连接查询分为内连接查询和外连接查询。在具体应用中，如果需要实现多表数据记录查询，一般不使用连接查询，因为该操作效率比较低。于是MySQL又提供 了连接查询的替代操作，子查询操作。1.关系
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2024-06-15 18:03:27
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关于mysql表的设计，咱也不是开发，粗谈下自己总结的经验。1,字段的合理设置。 在设置表的时候，要合理的选择正确的字段类型，根据需要而定，不能过度滥用。有个原则是：尽可能使用最小的数据类型，最小的页是最有效的。例如，所有的数字都用bigint，所有的字符窜都用varchar(1024)或直接用text等，这都是不对的，仅仅是数字类型，mediumint就比int节省四
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2023-06-16 02:27:05
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0x01MySQL的查询操作
单表查询：简单查询 多表查询：连续查询 联合查询选择和投影
投影：挑选要符合的字段 select 字段 .........
选择：挑选符合条件的行 select 字段 from 表 ....... where ....... 投影：select 字段1，字段2，... from tb_na
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2024-06-23 23:21:11
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一、 设有一数据库，包括四个表：学生表（Student）、课程表（Course）、成绩表（Score）以及教师信息表（Teacher）。四个表的结构分别如表1-1的表（一）~表（四）所示，数据如表1-2的表（一）~表（四）所示。用SQL语句创建四个表并完成相关题目。&
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2024-06-11 13:12:10
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目录一、主外键约束 二、范式三、设计表的参考步骤一、主外键约束主键：唯一标识一行，整数类型的主键，常配搭自增长auto_increment来使用外键：外键用于关联其他表的主键或唯一键【虽然减少了冗余，但往往带来数据查询的难度】On update :当更新时 On delete 当删除时No action = Restrict 限制，不让改，当有外键约束存在时，无法对原字段内容
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2023-07-08 12:39:59
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HBase 二级索引的设计 (案例讲解) 最近做的一个项目涉及到了多条件的组合查询，数据存储用的是HBase，恰恰HBase对于这种场景的查询特别不给力，一般HBase的查询都是通过RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在RowKey中显然不太可能)，或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据(太低效)，所以通过设计HBase的二级索引来解决这个问题 查询需求多个查询条件构成多维度的组合查询，需
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2024-07-29 17:15:57
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结合日常开发生产，总结Mysql数据库开发设计原则如下：1. 尽量不在数据库做运算在mysql中尽量不要使用如：md5()、Order by Rand()等这类运算函数2. 尽量控制单表数据量单表数据量过大后会影响数据查询效率2.1单表数据量预估：
①. 纯INT不超过1000W
②. CHAR不超过500W
2.2同时要尽量做好合理的分表：
通过USERID来分表（根据I
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2023-10-16 15:20:59
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作为后端开发人员，避免不了和数据库打交道，可是我们怎么能够设计出高效，可维护，可扩展的数据库设计呢，在这里我总结了几个点，供大家参考。在写之前，可能需要重复下数据库设计的范式原则，我们不需要完全死板遵循范式原则，它可以作为我们的一个标准，但是也需要结合业务实际情况，在尽可能遵循范式的同时也要高效地满足业务需求，可能1NF，2NF是原则，但是3NF我们需要结合自己的业务去思考设计。第一范式（1NF）
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2024-06-20 15:55:42
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设计表是我们开发过程中必然要涉及到的步骤，想要一个优秀的系统，表的设计是基础，要是基础没设计好，那什么sql语句优化，索引优化，都是杯水车薪设计表我们一般从2个角度触发考虑问题： 范式设计思想 / 物理设计一.范式设计思想范式设计的三个标准：表的字段只能是单一的属性表的主键和其他非主键，是一个一对一的关联关系表的主键和其它非主键，是一
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2023-08-30 16:37:28
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