目录MySQL乐观锁在并发扣减商品库存方面的应用1、经典案例说明：银行转账2、乐观锁介绍：详解内容见这里2.1 使用版本号实现乐观锁：数据版本机制，或者时间戳机制2.2 使用条件限制实现乐观锁3、解决方案1：使用版本号version实现乐观锁3.1 下单时，商品信息表Goods的变化过程3.2 使用version版本号方案实现乐观锁3.2.1 Goods实体类：3.2.2 Go
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2024-01-08 18:54:03
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数据库并发操作的有关知识数据库是一个共享资源，供多个用户使用，CRUD。所以数据库管理系统必须提供并发控制机制。并发控制预备知识并发控制的单位 --> 事务。事务是数据库的逻辑工作单位，它是用户定义的一组操作序列。一个事务可以是一组SQL，或这个程序。事务应该具有4种属性：原子性、一致性、隔离性和持久性。原子性： 事务的原子性保证事务包含的一组更新操作是原子不可分的，也就是说这些操作是一个整
【多线程系列】CAS、AQS简单介绍一、案例说明银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)
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2023-11-27 07:06:55
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数据库:mysql数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话，更能省数据库性能,废话不多说，直接看代码第一步：建立数据库表： CREATE TABLE `skill_activity` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id',
`name` varchar(20) NOT NULL COM
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2024-06-03 22:39:12
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高并发场景下的订单和库存处理方案前言之前一直有小伙伴私信我问我高并发场景下的订单和库存处理方案，我最近也是因为加班的原因比较忙，就一直没来得及回复。今天好不容易闲了下来想了想不如写篇文章把这些都列出来的，让大家都能学习到，说一千道一万都不如满满的干货来的实在，干货都下面了！介绍前提：分布式系统，高并发场景 商品A只有100库存，现在有1000或者更多的用户购买。如何保证库存在高并发的场景下是安全的
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2024-08-23 06:49:52
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# MySQL 库存管理中的并发控制
在现代电商、物流和零售系统中，库存管理是一项至关重要的任务。在高并发场景下，如何确保库存数据的准确性和一致性成为一个挑战。本文将探讨 MySQL 数据库中关于库存管理的并发控制，通过代码示例和流程图来帮助读者更好地理解这一过程。
## 并发问题概述
在多个用户同时对库存进行操作时，可能会发生数据不一致的情况。例如，两个用户同时试图购买同一商品，而库存数量
原创
2024-09-19 06:28:30
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# 如何实现"mysql 更新 库存"
## 操作流程
下面是更新库存的操作流程：
```mermaid
pie
title 更新库存操作流程
"连接数据库" : 1
"查询当前库存" : 2
"计算更新后的库存" : 3
"更新库存" : 4
"关闭连接" : 5
```
## 操作步骤及代码示例
1. **连接数据库**
首先需
原创
2024-05-02 05:35:25
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# 实现Spring Boot事务并发更新库存优化
## 简介
在开发中，处理并发更新库存是一个常见的问题，特别是在电商系统中。本文将介绍如何在Spring Boot中实现事务并发更新库存的优化。
## 流程图
```mermaid
journey
title Spring Boot事务并发更新库存优化流程
section 整体步骤
开始 --> 查询库存 --
原创
2024-05-29 04:32:55
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本文主要向大家介绍了MySQL数据库之mysql同步问题之Slave延迟很大优化方法 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的，而在slave上，复制线程只有一个sql thread用于
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2023-11-02 09:51:55
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# MySQL 加库存防并发实现指南
在电商系统中，库存管理是至关重要的一环。尤其是在高并发场景下，如何保证库存的准确性和一致性，是每个开发者都需要面对的挑战。本文将详细介绍如何在MySQL中实现加库存操作，防止并发问题。
## 流程图
首先，我们通过流程图来展示整个加库存操作的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{检查库存}
B
原创
2024-07-22 04:12:42
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前言：看了极客时间的Mysql实战45讲，觉得写的很好，做一下笔记。在一个表上有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存会失效，所有这条语句就会把表T上所有的缓存结果都清空。这是我们不推荐使用查询缓存的原因。查询流程：连接器–》分析器–》优化器–》执行器–》存储引擎。 与查询流程不一样的是，更新流程还涉及两个重要的日志模块。redolog和binlog。redo log日志模块假如说你要开一家饭店，顾客
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2023-10-26 14:05:20
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一、提出问题如何实时监控产品库存，分析进货时间二、理解数据1.数据来源这是某平台的一张进销存报表，此表格被处理过，此处用于练习（ 提取码：myeb）。 练习专用-进销存报表pan.baidu.com
2.字段含义 3.数据类型这张表中的库存日期不是标准的时间格式。入库凭证是文本型的数字。正品库存数量，即正常商品列的数据也是文本型的数字。这些数据需要进一步处理。至于其他列，数据的类
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2024-01-28 15:34:11
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介绍我们将会实验不同并发场景下，MySQL事务的表现，并结合MVCC进行分析。总结数据有两个状态： txn_seq和commited标记。 读数据只能读到当前事务提交的数据或者txn_seq小于当前seq且已经提交的数据。 而写数据，因为存在锁，所以遵循的原则是last commit wins. 为什么是last commit wins?因为last commit意味着最后获得锁，这意味着该所有此
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2024-02-08 15:10:25
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针对mysql数据库并发情况下的库存操作最近在做一个wms仓储管理系统，需求是入库时候，如果仓库有这个商品就更改库存，没有这个商品的话就需要加上这个商品的的库存记录。乐观锁看了之前项目写的对库存的操作是先查询库存表是否存在这个商品，如果不存在就新增，如果存在的话就修改，此时修改这里加上乐观锁，这里只对修改库存时候加了锁，所以如果这个商品不存在，可能会出现重复插入的问题。 附上代码片段：final
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2023-11-02 18:57:42
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之前面试的时候有人问我怎么保证秒杀系统中库存的准确性，我当时想的是通过mysql的for update加锁的方式来实现，这种方式虽然能一定程度保证库存的准确性，但是并不适用于高并发下的秒杀系统 下面我来讲下怎么用Redis的increment方法和Redisson分布式锁来更加快速高效的保证库存准确性首先放上代码// 先去查询商品库存信息
// 优先去Redis里面去查，通过inc
背景： 本人上次做申领campaign的PHP后台时，因为项目上线后某些时段同时申领的人过多，导致一些专柜的存货为负数（<0），还好并发量不是特别大，只存在于小部分专柜而且一般都是-1的状况，没有造成特别特别严重的后果，但还是要反思了自己的过错。 这次又有新的申领campaign，我翻看了上次的代码逻辑： 正文： 【先select后update
MVCC多版本并发控制机制 Mysql在可重复读隔离级别下如何保证事务较高的隔离性，我们上节课给大家演示过，同样的sql查询语句在一个事务里多次执行查询结果相同，就算其它事务对数据有修改也不会影响当前事务sql语句的查询结果。 这个隔离性就是靠MVCC(Multi-Version Concurrency Control)机制来保证的，对一行数据的读和写两个操作默认是不会通过加锁互斥来保证隔离性，
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2024-06-11 22:16:38
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存储过程简单来说，就是为了以后的使用而保存的一条或多条MySQL语句的集合。为什么使用存储过程通过把处理封装在容易使用的单元中，简化复杂的操作由于不要求反复建立一系列处理步骤，这保证了数据的完整性。如果所有开发人员和应用程序都使用同一存储过程，则所使用的代码都是相同的。 这一点延伸就是防止错误。需要执行的步骤越多，出错的可能性就越大。防止错误保证了数据的一致性。简化对变动的管理。如果表名、列名或业
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2023-09-07 19:42:04
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连接管理器： 接受请求 创建线程 认证用户 建立安全连接并发控制： mbox：MDA C/S： 100 10分钟： &n
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2023-08-05 00:21:17
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# MySQL 并发更新的探讨
在数据库管理系统中，尤其是像 MySQL 这样的关系型数据库，遇到并发更新是一种常见现象。并发更新指的是多个用户或进程同时对相同的数据进行更新操作。在处理这些并发情况时，可能会出现数据不一致的情况，因此理解并发更新的机制和如何采用合适的锁机制显得尤为重要。本文将通过解释并发更新及其实现方式，并提供代码示例，帮助读者更好地理解这一概念。
## 1. 并发更新的概念
