1.安装 mysql服务1.卸载系统自带的相关数据库rpm -qa | grep mysql
rpm -qa | grep mariadb
rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.60-1.el7_5.x86_642.部署Mysqltar -zxvf mysql-5.7.25-el7-x86_64.tar.gz -C /opt/module/3.账号与权限#添加账号
g
转载
2024-06-11 17:36:53
56阅读
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 小白入门
小白入门 --> 学习SQL语法
学习SQL语法 --> 学习MySQL基础
学习MySQL基础 --> 学习大数据基础
学习大数据基础 --> 实现MySQL in 大数据
实现MySQL in 大数据 --> [*]
```
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会那位刚入行
原创
2024-07-13 05:09:52
6阅读
遇到问题：某个信息化系统的资产管理统计分析模块，非常慢，10多分钟过去了，还没见到应该有的统计表。（具体什么时候能出来，没人等到它出来过。。。）
业务背景：资产管理分析模块初始化需要统计所有单位的所有资产数据，加压环境数据量为360万。在统计分析的过程中，需要对资产数据大小，对单位进行排序，取前20家，同时对资产按照不同类别进行分类统计。
数据量来
转载
2023-08-28 13:12:23
67阅读
# 大数据与MySQL：在海量数据中的驾驭
随着科技的进步，数据已成为现代社会不可或缺的资产。在亿万数据的背后，大数据的分析与存储是我们面临的一大挑战。而MySQL作为一种广泛使用的关系数据库管理系统，因其强大的数据处理能力和灵活性，被越来越多的企业用来存储和管理大数据。
## 1. 什么是大数据？
大数据通常指的是体量庞大、结构复杂且变化迅速的数据集。它的特点通常被称为“4V”：体量（Vo
原创
2024-10-25 06:25:03
35阅读
场景当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题数据的插入,查询时长较长后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大表中的数据并不是所有的都为有效数据 需求只查询时间区间内的评估表数据体量我们可以从表容量/磁盘空间/实例容量三方面评估数据体量，接下来让我们分别展开来看看表容量表容量主要从表的记录数、平均长度、增长量、读写量、总大小量进行
转载
2023-07-28 20:37:32
818阅读
1、读写分离 读写分离，将数据库的读写操作分开，比如让性能比较好的服务器去做写操作，性能一般的服务器做读操作。写入或更新操作频繁可以借助MQ，进行顺序写入或更新。 2、分库分表 分库分表是最常规有效的一种大数据解决方案。垂直拆分表，例如将表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。水平拆分表，可以按时间，根据实际情况一个月或季度创建一个表，另外还可以按类型拆分。单表拆分数据应控制在1000万以内。分库
转载
2023-05-31 15:39:26
138阅读
##1. 导出Sql文件在导出时合理使用几个参数，可以大大加快导入的速度。-e 使用包括几个VALUES列表的多行INSERT语法; --max_allowed_packet=XXX 客户端/服务器之间通信的缓存区的最大大小; --net_buffer_length=XXX TCP/IP和套接字通信缓冲区大小,创建长度达net_buffer_length的行注意：max_allowed_pac
转载
2023-08-31 16:54:14
88阅读
在当代互联网背景下，海量的数据存储是我们当今最需要考虑的，如何在MySQL中存储大数据量，良好的逻辑设计和物理设计是基础，不良的设计使其表的维护成本成倍增加，MYSQL独有的特性和实现细节对性能的影响也很大。一、选择优化的数据类型 1、更小的通常更好
转载
2023-06-16 14:54:36
202阅读
【实验背景】项目中需要对数据库中一张表进行重新设计，主要是之前未分区，考虑到数据量大了以后要设计成分区表，同时要对数据库中其他表做好备份恢复的工作。 【实验环境】Mysql版本：mysql-5.6.19操作系统：Ubuntu 12.04内存：32GCPU：24核 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 0 @ 2.00GHz数据：单表1.6亿条记录，大小为2
转载
2024-03-12 20:08:10
24阅读
文章目录0、概述1、mysqldump导出数据+mysql导入数据1.1、使用mysqldump导出数据1.1.1、使用--tables导出指定表1.1.2、使用--tab选项将表定义文件和数据文件分开导出1.1.3、使用--fields-terminated-by选项定义数据分隔符1.1.4、使用--databases选项导出整个库或多个库1.1.5、使用--all-databases选项导出
转载
2023-09-20 18:58:55
245阅读
总结：为解决此问题效率整理此文： select * from table limit 50000,10，在大数据 量下这样写不行。解决方法如下：select a.* from member as a inner join (select id from member where gender=1 limit 300000,1) as b on a.id=b.id;具体细节分析请参看此下转录的两篇文
转载
2023-08-09 22:30:45
88阅读
大数据量处理的基础思路
一：分字诀
1：用和不用分开，常用和不常用分开
2:对数据库存放的数据：分区，分库，分表
3:对文件存放的数据：拆文件
4:考虑分批处理
原则就是：尽量使每次操作的数据的基数减少
二：合理使用缓存
三：数据库优化
1:合理设计数据库结构
2:合理构建索引
3:数据库集群（读写分离），集群分
转载
2023-08-04 16:57:30
67阅读
场景当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题数据的插入、查询时间较长后续业务需求的扩展，在表中新增字段，影响较大表中的数据并不是所有的都为有效数据，需求只查询时间区间内的评估表数据体量我们可以从表容量/磁盘空间/实例容量三方面评估数据体量，接下来让我们分别展开来看看表容量表容量主要从表的记录数、平均长度、增长量、读写量、总大小量进行评估。一般对
转载
2023-08-04 11:06:56
119阅读
数据的导出和导入都是针对大数据平台（HDFS,Hive,HBase）来定义的 数据从MySQL到大数据平台----------数据导入 数据从大数据平台到MySQL-----------数据导出一、数据导出（大数据平台---->Mysql）1.导出 HDFS数据到MySQLsqoop export \
--connect jdbc:mysql://qyl01:3306/sqoopdb \
-
转载
2023-09-04 12:50:18
96阅读
mysql 大数据量分页优化 假设有一个千万量级的表，取1到10条数据；select * from table limit 0,10;
select * from table limit 1000,10;这两条语句查询时间应该在毫秒级完成；select * from table limit 3000000,10;你可能没想到，这条语句执行之间在5s左右；为什么相差这么大？可能mysql
转载
2023-08-12 16:11:07
138阅读
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。一、数值类型MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIG
转载
2023-10-10 08:19:18
59阅读
1、读写分离 读写分离，将数据库的读写操作分开，比如让性能比较好的服务器去做写操作，性能一般的服务器做读操作。写入或更新操作频繁可以借助MQ，进行顺序写入或更新。 2、分库分表 分库分表是最常规有效的一种大数据解决方案。垂直拆分表，例如将表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。水平拆分表，可以按时间，根据实际情况一个月或季度创建一个表，另外还可以按类型拆分。单表拆分数据应控制在1000万以内。分库
转载
2023-09-06 22:33:09
48阅读
我们在前面的文章中给大家介绍了数据查询分析计算系统，数据查询分析计算系统是一个比较常见的系统，其实除了这一个数据查询分析计算系统还有很多系。我们在这篇文章中给大家介绍一下批处理系统和迭代计算系统，希望这篇文章能够给大家带来帮助。我们首先说说批处理系统。批处理系统中的MapReduce是被广泛使用的批处理计算模式。MapReduce对具有简单数据关系、易于划分的大数据采用“分而治
转载
2023-09-22 19:32:26
57阅读
本文探讨了提高MySQL数据库性能的思路，并从8个方面给出了具体的解决方法。
1、选取最适用的字段属性
MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不
转载
2023-06-23 18:40:39
371阅读
# MySQL大数据导入简介
在数据处理和分析领域，大数据处理一直是一个重要的话题。而MySQL作为一种关系型数据库，也可以用来处理大量的数据。本文将介绍如何在MySQL中进行大数据导入，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。
## 为什么需要大数据导入？
在实际工作中，我们经常会遇到需要导入大量数据到MySQL数据库中的情况。这可能是因为我们需要分析这些数据，进行统计或者生成报告。而My
原创
2024-05-18 05:28:54
52阅读
