在之前版本，碎片回收操作是主线程的一部分，这经定期调度的方式运行，但会阻塞数据库的其他操作；[@more@]到5.5以后，可以将这个线程独立出来 ；方
原创
2022-02-13 15:56:32
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在之前版本，碎片回收操作是主线程的一部分，这经定期调度的方式运行，但会阻塞数据库的其他操作；[@more@]到5.5以后，可以将这个线程独立出来 ；方法：innodb_purge_threads =1这个应该能让碎片回收得更及时而且不影响其他线程的操作；Improved Purge Scheduling- The InnoDB purge operation is a type of gar...
原创
2021-08-09 16:17:24
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COMPRESSED INNODB ENGINE NOTE.
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原创
2012-07-19 17:30:55
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# 引言
在数据库开发中，`ORDER BY` 子句是用来对结果集进行排序的重要工具。在使用 MySQL 时，执行顺序、表的设计以及索引的使用都会直接影响到你的查询速度。如果你发现使用 `ORDER BY` 的速度很慢，那么在优化这一查询时，需要遵循一定的步骤。本文将为你详细讲解如何优化 MySQL 中的 `ORDER BY` 操作。
## 整体流程
下面是优化 MySQL `ORDER B
概述最近在对各个系统的mysql做一些参数上的优化，也开了慢查询，准备后面针对特定sql再进一步优化。下面主要介绍一下一些优化的参数。1、优化前mysql配置可以看到基本上是没怎么做优化的。 2、优化后的配置以下是优化后的一些参数。 3、优化参数说明：#基础配置datadir=/data/datafilesocket=/var/lib/mysql/mysql.so
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2024-10-09 19:01:03
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在5.5之前。这还不叫change
buffer，而是insert buffer；当更新/插入的非聚集索引的数据所对应的页不在内存中时（对非聚集索引的更新操作通常会带来随机IO），会将其放到一个insert
buffer中，当随后页面被读到内存中时，会将这些变化的记录merge到页中。当服务器比较空闲时，后台线程也会做merge操作 但insert buffer会占用buffer
poo
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2016-12-24 21:26:45
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1.测试环境
操作系统：SUSE11
数据库版本：MySQL 5.5.28
硬件信息：HP G7 460刀片机
2颗 Intel(R) Xeon(R) CPU E5645 @ 2.40GHz，每颗CPU 6核
64G内存
原创
2013-01-29 03:00:02
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存储引擎是mysql用来存储数据的一种特定的文件结构，不同的存储引擎对数据的查询、增删的效率不同。在mysql中存储引擎是以插件的形式运行的。mysql5之后，支持的存储引擎有多种，但是我们常用的存储引擎主要有三种，且默认使用的存储引擎是InnoDB。创建表时指定存储引擎： create table tableName () engine=innodb; 指定innodb
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2023-08-26 08:07:00
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本篇主要介绍mysql的存储引擎，说明主要的几个存储引擎的特性及其差别。一、存储引擎介绍 在这里插入图片描述
数据库存储引擎是数据库底层软件组件，数据库管理系统使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎还可以获得特定的功能。MySQL 的核心就是存储引擎，不同存储引擎支持的特性各不相同。MyS
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2023-10-13 20:29:40
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刚才浏览mysql相关文档的时候，看到InnoDB和MySAM引擎的特点和区别，觉得不错，我先摘录下来。 MyISAM引擎的特点： 1、堆组织表；2、不支持事务；3、数据文件和索引文件分开存储；4、支持全文索引；5、主键索引和二级索引完全一样都是B+树的数据结构，只有是否唯一的区别（主键和唯一索引有唯一属性，其他普
原创
2014-11-17 06:40:24
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# MySQL 在 Windows 环境下查询性能优化指南
在使用 MySQL 数据库进行数据查询时，有些用户（尤其是在 Windows 环境下）可能会遇到查询速度慢的问题。本文将介绍一些可能导致查询性能不佳的原因，并提供相应的优化建议和代码示例，帮助你在 Windows 环境下提高 MySQL 查询性能。
## 1. 查询性能慢的常见原因
查询性能慢的原因可以归结为几个方面：
- **索
原创
2024-08-05 05:33:52
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kettle导入mysql 好慢的问题，可能在一些场景下变得尤为突出。这种情况不仅影响了数据的加载效率，也通常导致整个数据处理流程的延迟。以下是对这一问题的深入分析与解决方案。
在使用kettle进行数据导入时，慢速的原因可能涉及多个层面，包括网络延迟、资源配置不当、SQL查询的优化等。明确这些原因后，我们可以有针对性地进行优化。
### 技术原理
kettle本质上是一个数据集成工具，其主要
来源：方志鹏公众号Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水。很多时候，Redis出现访问延迟变大，都与我们的使用不当或运维不合理导致的。这篇文章我们就来分析一下Redis在使用过程中，经常会遇到的延迟问题以及如何定位和分析。使用复杂度高
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2024-09-26 13:48:16
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# 在Linux中通过SSH查询MySQL性能优化指南
在日常开发和运维工作中，许多开发者可能会遇到通过SSH连接Linux服务器后查询MySQL数据库反应慢的问题。本文将为刚入行的小白详细讲解如何优化这一过程，以提高查询速度。
## 过程概览
| 步骤 | 操作 |
|------|--
原创
2024-08-17 06:14:39
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一、前言二、概述三、100 万数据性能测试四、200 万数据性能测试五、500 万数据性能测试六、1000 万数据性能测试七、总结八、MySQL 5.1与MySQL 5.5 MyISAM与InnoDB引擎对比注，测试环境 CentOS 6.4 x86_64，软件版本 MySQL 5.5.35 (MySQL 5.5最新版)，下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/my
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2014-01-05 11:14:21
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# 如何通过mysql source命令导入数据
## 一、整体流程
下面是导入数据的整体流程，你可以按照这个步骤逐步进行操作。
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
|------|------------|----------------------------------------|
| 1 | 打开终端
原创
2024-03-26 03:32:07
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第五、查询优化 1、查询慢的原因：网络因素、CPU、IO、上下文切换、系统调用、生成统计信息、锁等待时间等 2、优化数据库访问：查询性能地下的原因是访问的数据太多，某些查询不可避免的需要筛选大量的数据，可以通过减少访问数据量的方式优化；1、确认 应用程序是否在检索大量超过需要的数据；2、确认mysql服务器层是否在分析大量超过需要的数据行 3、执行过程优化： 1、查询缓存：在解析一个查询语句之前，
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2023-08-11 20:25:19
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前言在单机上运行版本相同的多个mysql实例的，可以通过mysql_install_db初始化到不同的数据目录，
通过不同的my.cnf指定相关的参数，分别设置不同的启动和关闭脚本。不过这样管理起来感觉非常麻烦。
如果启动四个、五个甚至更多，显然是无法让人接受的。不过mysql的设计者们显然先我们一步想到了这个问题，
其提供了更方便的管理工具 ——— mysqld_multi系统平台：CentOS
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2024-03-25 05:35:52
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新特性对于使用者而言，新特性应该是关注的第一焦点。下面会针对版本列出一些个人认为有特点的新特性。5.5InnoDB 作为默认存储引擎InnoDB 因为支持事务、行级别锁而广为人知，并广泛应用。但是在之前的版本中，InnoDB并不是默认的存储引擎。在5.5中，InnoDB成为了默认的存储引擎。半同步复制半同步复制（Semisynchronous Replication）在MySQL 5.5中被支持（
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2023-08-08 20:11:21
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# Python 性能优化之旅——让你的代码运行得更快
在编写 Python 代码时，您可能会发现某些操作特别慢，尤其是当循环次数很多时。本文将帮助您理解如何优化 Python 代码性能，特别是在使用 `for` 循环时。以下是实现这一目标的流程。
## 工作流程
我们可以通过以下步骤来优化 Python 代码的性能：
| 步骤 | 说明
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2024-08-19 04:04:59
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