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【论文阅读｜浅读】DMER：Deep Mutual Encode Model for Network Embedding From Structural Identity

度：2019/12/09网络嵌入(Network Embedding, NE)是复杂网络中最常用的学习方法之一现有的网络拓扑优化方法大多仅利用局部邻近性、高阶邻近性或全局邻近性来保留网络结构因此，他们不能完全捕捉节点的结构身份，这是一个由网络结构及其与其他节点的关系定义的对称概念现有的NE模型有两个局限性在本文中，我们提出了一种直观而统一的深度学习框架DMER (deep Mutu

深度学习

网络嵌入

邻接矩阵

依赖关系

原创

海轰Pro

2023-01-12 23:19:41

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