# Redis 配合 MySQL 实现
## 简介
在实际的开发中，Redis 和 MySQL 是两种常用的数据库技术，它们分别适用于不同的场景。Redis 是一个高性能的缓存数据库，适合用于存储和读取频繁的数据，而 MySQL 是一种传统的关系型数据库，适合用于存储结构化的数据。
当需要将 Redis 和 MySQL 结合使用时，我们可以利用 Redis 的快速读取特性和 MySQL 的持久
原创
2023-11-08 12:21:51
3阅读
# 使用 Redis 配合 MySQL 的完整指南
在现代应用开发中，数据库的选择和使用至关重要。在本指南中，我们将教你如何将 Redis 和 MySQL 结合起来使用，以提高应用的性能和用户体验。Redis 作为一种高性能的缓存数据库，能够有效减少 MySQL 的负担，提升读取效率。
## 流程概述
为了让你清晰了解整个过程，我们将实现的步骤概括成一个表格。设想一下我们的应用需要从 MyS
# 使用Qt与Redis协同工作的指南
## 引言
在现代应用程序开发中，选择合适的数据存储解决方案至关重要。Redis因其高性能和丰富的数据结构而成为许多应用的首选。然而，Qt作为一个强大的跨平台开发框架，能够帮助我们构建客户端和服务端应用，结合Redis的特点，让我们的应用更加高效。本文将展示如何通过Qt与Redis进行高效的数据交互。
## Redis简介
Redis是一个开源的内存
# 如何实现“shiro配合redis”
## 一、整体流程
首先我们来看一下整个实现“shiro配合redis”的流程如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置Shiro框架 |
| 2 | 配置Redis缓存 |
| 3 | 编写Shiro的Realm |
| 4 | 编写Shiro的Filter |
| 5 | 将Shiro和Redis集成
原创
2024-05-25 05:56:25
48阅读
目前对于互联网公司不使用Redis的很少，Redis不仅仅可以作为key-value缓存，而且提供了丰 富的数据结果如set、list、map等，可以实现很多复杂的功能；但是Redis本身主要用作内存缓存，不适合做持久化存储，因此目前有如SSDB、 ARDB等，还有如京东的JIMDB，它们都支持Re
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2020-08-20 19:54:00
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# Django配合Redis实现
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A[创建Django项目] --> B[安装django-redis包]
B --> C[配置settings.py]
C --> D[编写代码]
```
## 二、步骤及代码示例
### 1. 创建Django项目
首先，你需要创建一个Django项目。在命令
原创
2024-04-20 06:02:38
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# MQTT和Redis：轻量级通信和高性能缓存的完美组合
MQTT和Redis是两个在物联网和分布式系统中被广泛使用的开源软件。MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一个轻量级的发布-订阅协议，用于在各种设备之间进行可靠的通信。Redis是一个高性能的缓存数据库，用于在分布式系统中存储和检索数据。本文将介绍如何使用MQTT和Redis来构建一个可靠
原创
2023-07-17 11:09:17
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背景 在我们的项目架构中，基本上是web服务器和数据库独立部署，独占服务器资源，随着用户数的增长，并发读写数据库，会增加数据库访问的压力，导致性能下降，严重则会导致系统宕机：此时，我们可以在Tomcat同服务器上增加本地缓存，并在外部增加分布式缓存，缓存热门数据。也就是通过缓存把绝大部分请求在读写数据库前拦截掉，大大降低数据库压力。基于这样的一种架构设计，于是redis分布式数据库就诞生了。Red
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2023-08-23 17:14:58
45阅读
基于node.js搭建简单的MQTT服务器，手机通过热点连接电脑实现MQTT服务器测试服务器搭建首先搭建好node.js环境，配置好MQTT服务器，这个网上教程有许多，可以参照这篇博客来进行配置Node.js配置。服务端mqtt.js:const mosca = require("mosca");
const MqttServer = new mosca.Server({
port: 1883
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2024-01-03 22:12:06
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一、前言在《redis构建web应用（一）》中，我们实现了三个基本功能： (1) 记录登录用户的token和用户名 (2) 记录每个用户最近浏览的五个商品 (3) 当登录网站的用户量超服务器限制时，使用淘汰最近最久未使用算法删除一部分用户所对应的信息 通过上篇blog的练习，读者是否对redis的数据类型应用有了更加强的印象了呢，在本文中，我们将继续完善web应用的一些基础功能。如果对Java语言
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2024-06-19 08:24:41
89阅读
标题：ruoyi 配合 Redis 集群的使用指南
## 引言
随着互联网应用的不断发展，数据量的增加和访问压力的加大，单节点的 Redis 已经不能满足业务需求。为了提高性能和可靠性，Redis 集群被广泛应用于各类大型分布式系统中。本文将介绍如何使用 ruoyi 框架配合 Redis 集群，充分发挥 Redis 集群在分布式应用中的优势。
## Redis 简介
Redis（Remot
原创
2023-10-13 08:14:47
206阅读
实现多个nginx配合redis的流程如下：
1. 安装并配置nginx：安装nginx并配置多个nginx节点，使它们可以相互通信和负载均衡。
2. 安装并配置redis：安装redis并配置多个redis节点，使它们可以相互通信和数据同步。
3. 使用nginx作为反向代理：配置nginx节点，将请求转发到后端的redis节点。
4. 使用redis作为缓存：配置redis节点，将数据
原创
2023-12-21 04:55:27
78阅读
# 在项目中使用 Elasticsearch (ES) 和 Redis 的整合方案
随着数据处理需求的日益增加，使用 Elasticsearch（ES）和 Redis 的组合已成为现代应用程序中的一种常见模式。ES 适合于大规模的文本搜索和分析，而 Redis 则是一个内存数据库，适合于高并发、快速的读写操作。下面我们将详细讲解如何将这两者结合使用。
## 流程概述
首先，我们将建立一个流程
一、前言Kong的限流支持三种方式，分别是本地限流（Local）、数据库限流（Cluster）和Redis限流，这三种限流方式采用的限流算法都是计数器法。支持按照秒/分/小时/日/月/年等不同时间单位限流，并且可以组合，例如可以设置每秒最多100次并且每分钟最多1000次。本地限流（Local），计数器采用的是Nginx的缓存数据库限流（Cluster），将计数器保存在了数据库里，Kong支持两种
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2024-09-25 14:39:58
1409阅读
# Redis集群与YAML配置详解
在现代应用中，数据存储和管理是至关重要的环节，而Redis作为一个高性能的内存数据存储系统，已经被广泛应用于各种场合。Redis集群能够提供更高的可用性和扩展性，通过将数据分散到多个节点上，不仅提高了系统的负载能力，也能有效防止单点故障。本文将探讨如何利用YAML文件来配置Redis集群，并附上代码示例和状态图、类图的可视化说明。
## 一、Redis集群
原创
2024-08-30 03:52:53
32阅读
# 教你如何实现“redis的bind配合”
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始) --> B(安装redis);
B --> C(配置redis);
C --> D(使用bind配合);
D --> E(完成);
E --> F(结束);
```
## 2. 步骤及代码
### 步骤1：安装redis
原创
2024-04-12 06:15:34
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Redis概述： 是一个基于Key-Value的持久化数据库存储，支持丰富的数据类型，用C语言编写，可基于内存又可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的APIRedis特点 1、Key-Value健值类型存储 2、支持数据可靠存储及落地&nb
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2024-06-05 22:50:24
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推荐理由：常用配置、默认监听器、基于证书的SSL/TLS的支持等等配置说明##常用配置##
#使用每个侦听器的安全设置。
#
#建议先设置此选项。
#
#如果此选项设置为true，则所有身份验证和访问控制
#选项是根据每个侦听器控制的。以下选项是
#受影响的有：
#
# password_file acl_file psk_file auth_plugin auth_opt_* allow_an
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2024-06-28 23:54:37
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如何搭建MQTT服务器，请参见基于RabbitMQ的MQTT插件搭建MQTT服务，使用MQTTX进行收发测试mqtt client jar目前实现mqtt协议的broker有多个，如rabbitmq, mosquitto, emqxmqtt client的jar也有多个，springboot针对MQTT也进行了集成【在项目中导入spring-integration-mqtt依赖】，springbo
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2024-02-25 08:24:54
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这篇文章描述了基于Apache Kafka和Redis的体系结构如何应用于构建高性能，弹性流系统。它适用于近实时系统，在该系统中，需要处理大量事件流，并将结果提交给大量的订户，每个订户都接收自己的流视图。 示例可能包括以下内容： 流化庄家赔率-不同用户浏览网站的不同部分，其投注单可增加不同的市场实时游戏-根据玩家的输入和游戏规则，为每个玩家计算一个不同的世界视图基于订阅的数据分发，每个使用
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2024-05-30 09:34:25
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