一.MQ介绍message deque,消息队列，现如今有很多消息队列，比如rabbitMQ,kafka,rocketMQ二.消息队列的应用场景为什么要使用消息队列呢，适用于什么场景呢。1.异步处理如果以下三步操作，注册用户，注册成功后，发送短信给客户，发送邮件给客户假设一个操作的时间未50ms,那么三步操作的时间就是150秒那么我们可以，通过发送mq的形式，将消息发送到短信系统和邮件系统处理。那
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2024-05-19 15:44:43
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MQ介绍MQ是什么MQ是Message Queue（消息队列）的首字母缩写，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。一般用来解决应用解耦，异步消息，流量削峰等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。MQ中主要有三个角色，queue队列、producer生产者，consumer消费者。 队列（queue）：一种“先进先出“的数据结构 消息队列（message queue）：使用队列这种
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2024-10-17 11:05:08
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工厂模式在创建对象的同时隐藏创建逻辑的方式，而不是使用 new 运算符直接实例化对象。这使得程序在判断针对某个给定实例需要创建哪些对象时更加灵活。 工厂模式主要是为创建对象提供过渡接口，以便将创建对象的具体过程屏蔽隔离起来，达到提高灵活性的目的。 工厂模式可以分为三类：1）简单工厂模式（Simple Factory） 2）工厂方法模式（Factory Method） 3）抽象工厂模式（Abstra
# 如何实现“Java mq demo 自动消费”
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下整个实现“Java mq demo 自动消费”的流程，我将使用表格展示步骤：
```mermaid
gantt
title Java MQ Demo自动消费流程
section 完成流程
创建消费者 :done, 2022-01-01, 1d
连接MQ服务器
原创
2024-06-24 03:49:08
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文章目录前言先说说MQ的作用：一、 RocketMQ的组成二、RocketMQ的整体架构三、RocketMQ有序消息乱序现象参考 前言开门见山的说，MQ肯定是有用的，不然这么多人用它干嘛(当然可能有人觉得可以装逼用2333） 不过这次我们要说的RocketMQ可不是美国进口的技术，是阿里巴巴捐赠给apache，让apache孵化用的。RocketMQ提供at least once的语义，消息不会
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2024-09-23 17:31:04
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3.使用场景计数器 可以对String进行自增自减运算，从而实现计算器功能。 Redis这种内存型数据库的读写性能非常高，很适合存储频繁读写的及数量缓存 将热点数据放到内存中，设置内存的最大使用量以及淘汰策略来保证缓存的命中率。查找表 例如DNS记录就很适合使用Redis进行存储。 查找表和缓存类似，也是利用了Redis快速的查找特性。但是查找表的内容不能失效，而缓存的内容可以失效，因为
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2023-05-29 16:34:06
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本文预计阅读15分钟【引言】 我们在做数据架构时，除了需要详细了解各类数据库的特性和架构优劣势，还需要站在更高一层的角度去思考如何更好地支持各种各样的业务需求。数据架构的设计当然也有包含Active MQ，Rocket Mq、kafka、RabbitMQ等消息队列的应用解耦，异步消息，流量削锋等作用，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。 鉴于现在互联网用户数量大、高并发访问的
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2023-08-08 10:45:32
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消息队列MQ 主要是用来：解耦应用 2 异步化消息 3 流量削峰填谷为什么要用Redis实现轻量级MQ 在业务的实现过程中，就算没有大量的流量，解耦和异步化几乎也是处处可用，此时MQ就显得尤为重要。但与此同时MQ也是一个蛮重的组件，例如我们如果用RabbitMQ就必须为它搭建一个服务器，同时如果要考虑可用性，就要为服务端建立一个集群，而且在生产如果有问题也需要查找功能。在中小型业务的开发过程中，可
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2023-09-27 09:29:49
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首先从概念上来说，MQ是消息中间件，MB是ESB产品MQ负责在两个系统之间传递消息，这两个系统可以是异构的，处于不同硬件、不同操作系统、用不同语言编写，只需要简单的调用几个MQ的API，就可以互相通讯，你不必考虑底层系统和网络的复杂性。MQ作为IBM的一个拳头产品，虽然功能看上去很简单，就是个消息队列，但他却是IBM中间件的核心，也是相比其他厂商（比如BEA）的一个优势。MQ不仅有很高的性能，而
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2024-04-29 11:26:07
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一、消息队列(MQ)概述消息队列（Message Queue），是分布式系统中重要的组件，其通用的使用场景可以简单地描述为：当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，而部分数据库如
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2023-09-15 17:23:36
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rabbitmq作为消息队列，在实际应用中很常见，生产者将消息发送到某个队列，消费者消费这个队列。 消息在队列中，消费者要消费，需要监听队列，简单的来说，就是注册一个方法到消息通道，这个方法就会在有消息的时候执行。 下面通过java来操作rabbitmq，给出代码示例。
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2023-07-20 12:00:12
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一、消息队列消息即是信息的载体。为了让消息发送者和消息接收者都能够明白消息所承载的信息（消息发送者需要知道如何构造消息；消息接收者需要知道如何解析消息），它们就需要按照一种统一的格式描述消息，这种统一的格式称之为消息协议。所以，有效的消息一定具有某一种格式；而没有格式的消息是没有意义的。 而消息从发送者到接收者的方式也有两种。一种我们可以称为即时消息通讯，也就是说消息从一端发出后（消息发送者）立
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2024-10-09 09:48:06
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目前对于我看到的来说，Kafka更多的还是做为一个数据源，数据桥梁的作用，不同业务之间的沟通。比如需要实时接入A部门的业务数据的话，就会有这样的手段：落地到HDFS的数据会用来进行一些算法上的离线处理，而Kafka端则是给需要实时性的消费方。其实数据的消费方式无非也就实时和离线两种方式。2. Kafka和ActiveMQ对比相比过去经常使用的ActiveMQ，Kafka确实非常的不同，
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2024-09-27 12:05:17
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这次我们通过一个最简单的HelloWolrd来了解一下ELK的使用。 进入logstash的config目录，创建stdin.conf 文件。 input{
stdin{
}
}
output{
stdout{
codec => rubydebug
}
elasticsearch{
hosts => ["192.168.
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2024-03-26 22:14:28
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一、服务安装1.0、下载地址 http://public.dhe.ibm.com/ibmdl/export/pub/software/websphere/messaging/mqadv/1.1、用root用户登录，并将安装包上传到root根目录下并解压。1.2、解压并安装1.2.1解压后，解压文件都在MQServer中 tar –xzvf IBM_MQ_9.0.0.0_LINUX_X86-64_T
原创
2023-09-07 15:53:35
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全局ID生成器当用户抢购时，就会生成订单并保存到tb voucher orderi这张表中，而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题： ●id的规律性太明显 ●受单表数据量的限制 完整ID生成器代码：@Component
public class IDWorker {
private static final long BEGIN_TIMESTAMP=1640995200L;
一、Redis
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数
第一步：下载mq，win10安装教程www.baidu.com1.启动activemq，并进入网站 http://127.0.0.1:8161/，打开mq网站，可查看相关队列信息 2.点击 Manage ActiveMQ broker，登陆账号密码均为 admin 第二步：idea创建maven工程，加入依赖如下：<dependencies>
<dependenc
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2023-10-09 22:28:19
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接触分布式相关概念差不多有两周时间了，以前觉得其很神秘，离自己也很遥远，进而对它充满向往。如今有机会参与相关的工作让我觉得既兴奋又倍感压力。好了，切入正题，今天主要就之前学习的一些知识点：kafka、zookeeper做一下总结。 一：消息队列MQ 说到消息队列MQ，目前业界常用的有RabbitMQ、ZeroMQ、ActiveMQ、Kafka、RocketMQ。下面主要就Kafka进行展开分析
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2024-04-30 20:56:16
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MQ的整个过程中有三处可能产生消息的丢失生产者到MQ的链路MQ自身宕机MQ到消费端的链路生产者到MQ的消息丢失生产者发送消息过程中可能因为网络问题等导致消息发送不成功，丢失数据，这个过程MQ提供了两种机制来解决：MQ事务在生产端发送消息时，可以使用MQ提供的事务提交机制，当消息发送成功后才会提交事务继续运行，否则当次处理回滚// 开启事务
channel.txSelect
try {
// 发送消
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2024-05-30 09:01:56
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