本文仅针对RabbitMQ与Redis做队列应用时的情况进行对比 具体采用什么方式实现，还需要取决于系统的实际需求简要介绍RabbitMQRabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。Redis是一个
Redis是一款key-vlue键值对的非关系型数据库，是一个开源的内存数据库，它可以作为数据库、缓存、消息中间件、分布式锁等多种用途。它支持多种数据结构，包括字符串string、哈希hasp、列表list、集合set、zset有序集合等，使得它可以灵活地应用于各种场景。1.Redis在项目中的使用场景？1.做缓存2.分布式锁3.做消息中间件2.Redis的常见问题及解决方案：1.什么是缓存穿透？
*****************************中间件简介：***************************** 中间件是介于应用软件与系统软件之间，一种以自己的复杂换取企业应用简单化的可复用基础软件。 三种通信技术： 1.CPI-C(同步，一定程度异步) 2.RPC 3.MQI(异步) MQ基本由一个消息传输系统和一个应用程序接口组成，其资源是消息和队列(Messaging an
消息要有来源系统，消息类型，收到消息的应用，通过url取数据。做一个开关，用户可以自己选择方案一和方案二。方案一：A公司的消息中存json，供应链直接获取json方案二：通过A公司消息中的UrL，供应链使用查询接口获取业务数据。2、不能重复发消息。如果未处理消息，重复发消息以最新的为准。3、哪些系统可以推送消息，通过token，消费消息需要注册，按填报部门确定是否可以消费消息。消息由技术部提供。消
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2023-11-26 11:11:11
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redis实现原理_redis集群三种方式_手把手教你用redis实现一个简单的mq消息队列(java)众所周知，消息队列是应用系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ.但是如果你不想为你的系统引入一个重量级(相对
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2023-08-30 14:26:26
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RabbitMQRabbitMQ是一个专门的AMQP协议队列，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗，他的优势就在于提供可靠的队列服务，使得不同的应用可以通过同一个协议去共享数据，并且可做到异步。RedisRedis众所周知是一个内存级别的数据库，通过键值对的方式才存储数据，但虽然Redis本身是一个数据库，但是Redis本身是支持MQ（Message Queue
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2023-09-19 00:50:57
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今天我们开始分布式之消息队列之旅。什么是消息队列消息队列（Message Queue，简称MQ），指保存消息的一个容器，本质是个队列。消息（Message）是指在应用之间传送的数据，消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，有消息系统来确保信息的可靠专递，消息发布者只管把消息发布到
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2023-07-21 00:28:53
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周末测试了一下RabbitMQ的性能，RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。个人认为，在互联网开发中，使用消息队列，更多的因为在高并发环境下，由于来不及同步处理，请求会发生堵塞，所以我们需要一个队列服务来进行异步的处理，在这种场景下，只要队列服务满足最基本
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2023-08-11 22:24:13
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简介 为了保障基础服务的稳定，需要对MQ进行灾备，这个灾备主要是防患MQ突然不可能，基础服务依然可以调用其他队列来继续正常运行。第一想法是引入其他MQ中间件来做灾备，这样只需要实现一套生产者消费者就好。但因为公司这块中间件都使用的云产品。要过要使用其他类型的MQ中间件就需要购买资源，但程序运行中正常情况下不会用到这个备胎，因此剩下的选项就是将队
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2023-08-31 11:27:25
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一、常用Message Queue对比RabbitMQRabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了Broker构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由，负 载均衡或者数据持久化都有很好的支持。RedisRedis是一个基于Key-Value对
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2023-11-15 13:49:13
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redis持久化熟悉redis 的集群开发，熟悉 Redis 的 RDB 和 AOF 两种持久化方式、事务控 制和客户端 jedis 的使用，熟悉 Redis 的主从复制、哨兵模式RabbitMQ最初起源于金融系统Redis宕机导致客户端一直占有锁，只能设置超时获取具体对比可靠消费Redis：没有相应的机制保证消息的消费，当消费者消费失败的时候，消息体丢失，需要手动处理 RabbitMQ：具有消息
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2023-08-02 16:21:32
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消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。 redis 在我的学习过程中，redis就是一个内存数据库，具有丰富的数据类型，当然也支持
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2023-08-20 19:30:04
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先吐个槽：经常看到有人对不同得消息队列做各种各样得评价以及所谓得性能测试，评估选型等等，岂不知脱离任何业务得技术评估都是瞎扯淡。（公司实际业务技术场景不提，满口胡说kafa怎么样，activemq怎么样，rabbitmq怎么样。rocketmq怎么样），试问目前有多少公司业务能够出现10w+并发吞吐量？所以我对架构得技术选型都会紧密结合相关业务具体分析。举个例子公司只有登入短信验证码发送得业务在那
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2024-02-21 21:39:26
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1. Redis 有哪些常见的功能？数据缓存功能分布式锁的功能支持数据持久化支持事务支持消息队列2. Redis 适合的场景缓存：减轻 MySQL 的查询压力，提升系统性能；排行榜：利用 Redis 的 SortSet（有序集合）实现；计算器/限速器：利用 Redis 中原子性的自增操作，我们可以统计类似用户点赞数、用户访问数等。这类操作如果用 MySQL，频繁的读写会带来相当大的压力；限速器比较
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2023-08-15 18:25:47
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1.mysql主从同步原理主从配置教程参考relay-log（中继日志） 1.在主库上开启记录二进制日志。在每次准备提交事务完成数据更新前，主库将数据更新的事件记录到二进制日志中。MySQL会按事务提交的顺序而非每条语句的执行顺序来记录二进制日志。在记录二进制日志后，主库会告诉存储引擎可以提交事务了。 2.备库将主库的二进制日志复制到其本地的中继日志中。首先，备库会启动一个工作线程，称为I/O线程
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2024-06-04 12:06:23
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Redis存储数据类型为list时，是可以当消息队列的。与RabbitMQ的区别如下：1.安全方面：redis不安全，数据完整性不能保证，当消费者下线后，队列中的数据有可能会丢失。而mq不会，mq队列中的数据如果没有被消费，会永久存储在内存中。2.redis发布订阅时，一个队列可以被多个消费者同时订阅，当有消息到来的话，会依次把消息传送给每个订阅者。3.mq：一个队列可以被很多消费者监控，但每个消
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2023-06-02 09:22:16
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找了点资料看了下。学习心得如下：1 Mysql更新Redis Mysql更新Redis借鉴memcache与mysql通信，利用mysql udf，每有更新操作触发更新redis操作。不足在高并发时mysql压力较大，且针对每张表均需增删改触发，且Redis服务器不好更换（不知道有没有方法）。2 Redis更新Mysql 最简单的就是读redis->写mys
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2024-04-08 21:05:52
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目前业界有很多MQ产品，我们作如下对比：RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由(Routing)，负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持
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2023-11-19 09:58:48
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主要对于锁的应用1. 队列把并行该串行 利用消息队列，RabbitMQ 2. 利用数据库锁，update时候增加条件库存大于0. update goods where store > 0 set store = store-1 3. 利用redis，类似于奖品发放策略，直接导入库存数量，买一个pop一个id，利用id去更新数据库。
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2023-05-25 12:41:17
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RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中排队。对路由(Routing)，负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持。Redis是一个Key-Value的NoSQ
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2023-10-22 19:25:14
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