折腾：Python __enter__和__exit__-》__enter____exit__python __enter__“上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法，用于规定某个对象的使用范围。一旦进入或者离开该使用范围，会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存)。它的语法形式是with…as…”->只有用了with … as … 才会
MOPSO是一种多目标粒子群优化算法，广泛应用于复杂优化问题的求解。这篇文章将带你看看如何使用Python实现MOPSO，以解决初始技术痛点并持续演进、优化。让我们从背景开始。
## 背景定位
在许多实际应用中，优化问题总是伴随着各种矛盾的目标。例如，在工程设计中，既要追求高性能，也要控制成本。我们最开始遇到的技术痛点是如何在多维度上找到一个平衡点。就像用户所需求的那样：
> “我希望有一个
Python内置的模块有很多，我们也已经接触了不少相关模块，接下来咱们就来做一些项目开发中常用的模块汇总和介绍。1、osimport os
# 1. 获取当前脚本绝对路径
"""
abs_path = os.path.abspath(__file__)
print(abs_path)
"""
# 2. 获取当前文件的上级目录
"""
base_path = os.path.dirname( o
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2023-10-17 11:26:59
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2、基本类型python中使用 pep8python中定义变量名非驼峰命名法，而是“全为小写字母，单词之间用下划线隔开“，例如first_namepython严格区分大小写，例如False才能作为bool值# 表示注释\\ \' \" \n 表示转义字符fruit = "Apple"
print(fruit[1:-1]) # ppl格式化字符串first = "Mosh"
second = "H
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2023-11-09 09:08:00
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测试题：0. 你有听说过DRY吗？答：DRY 是程序员们公认的指导原则：Don’t Repeat Yourself.快快武装你的思维吧，拿起函数，不要再去重复拷贝一段代码了！1. 都是重复一段代码，为什么我要使用函数（而不使用简单的拷贝黏贴）呢？使用函数有以下好处：可以降低代码量（调用函数只需要一行，而拷贝黏贴需要N倍代码）可以降低维护成本（函数只需修改def部分内容，而拷贝黏贴则需要每一处出现的
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2024-07-18 08:19:51
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1.单机调度问题1.1 单机问题概括 只有一台机床，待加工的工件有且仅有一道工序，所有工件都在该机床上进行加工。1.2 单机问题详细说明最终找到一个最优工序，当生产车间出现瓶颈机床时的调度就可视为此调度问题。1.3 单机常见问题1）在车间中单机调度问题就只有一台机器，还有工件排序的必要吗？ &n
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2024-09-12 15:27:52
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英文原网页查看。基于惯性矩和偏心距的描述符在本教程中，我们将学习如何使用pcl::MomentOfInertiaEstimation类来获得基于偏心量和惯性矩的描述符。这个类还允许提取轴对齐和有向的点云包围框。但是请记住，提取的OBB可能并不是最小的边界框。理论基础特征提取方法的思想如下。首先计算点云的协方差矩阵，提取点云的特征值和特征向量。可以考虑得到的特征向量是归一化的，并且总是基于右手坐标系
入门基础一、元组，（）访问元组中的值1、使用下标索引来访问元组中单个的值2、使用连续赋值二、字典，{ key1: value1, key2: value2 }访问字典1、dictionaries[key]2、dictionaries.get(key)dictionaries.get(key, default)3、dictionaries.keys(),values()和items()修改字典1、
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2023-12-02 16:21:22
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在前后台共同进行一个项目的时候常会遇到一种情景, 后台定义好接口,前端按照接口进行开发, 当前端开发完成后台接口却还没有开发完成, 这个时候要进行接口测试, 只能等后台开发完成才能测试, 在这中间浪费了很多时间, 现在有个利器可以解决这个问题, 即使不用后台,只要提前制定好接口的报文,那么前端就可以自己模拟接口来进行接口测试了, 今天要讲的东西就是mockjax和mockJSON===
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2024-08-26 16:24:19
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POM，中文：页面对象模型，POM是近几年非常流行的自动化测试模型，或者思想，POM不是框架，是解决问题的一种思想。采用POM目的：为了解决前端中UI变化频繁，从而造成测试自动化脚本维护的成本越来越大自动化框架 （Automation Framework）需要 ： 1.配置文件管理 （我选用ini文
MOPSO算法使用帕累托支配的概念来确定粒子的飞行方向，通过粒子间的支配关系比较得到非支配个体并存入全局精英库REP中,依据密度自适应网格估计法从全局
原创
2022-11-13 00:39:05
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目录1、基本粒子群算法2、基本粒子群算法流程3、关键参数说明3.1 粒子种群规模 \(N\)3.2 惯性权重 \(w\)3.3 加速常数 \(c_1\) 和 \(c_2\)3.4 最大速度 \(v_{max}\)3.5 停止准则3.6 邻域结构的设定3.7 边界条件处理策略4、MATLAB仿真实例4.1 粒子群算法求解n元函数极
一、什么是POM？POM（Page Object Model）中文字母意思是，页面对象模型，POM是一种最近几年非常流行的自动化测试模型，或者思想，POM不是一个框架，就是一个解决问题的思想。采用POM的目的，是为了解决前端中UI变化频繁，从而造成测试自动化脚本维护的成本越来越大。二、POM特点1. 把web ui对象仓库从测试脚本分离，业务代码和测试脚本分离。2. 每一个页面对应一个页面类，页面
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2023-12-24 09:01:19
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MOPSO 多目标粒子群算法1、算法简介多目标粒子群（MOPSO）算法是由CarlosA. Coello Coello等人在2004年提出，目的是将原来只能用在单目标上的粒子群算法（PSO）应用于多目标上。1.1、相关知识点支配（Dominance ) :在多目标优化问题中，如果个体p至少有一个目标比个体q好，而且个体p的所有目标都不比q差；那么称个体p支配个体q序值(Rank):如果p支配q，那
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2024-02-21 22:58:56
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多目标最优化（Multiobjective Optimization Problem, MOP）是这么一种问题，在一定约束下，它希望使得多个目标都能达到最优。而多个目标往往是互相影响甚至冲突的。在现实生活中，很多问题都要求多个目标最好，或者是妥协最好。比如买车，要便宜，又要省油，还要快。但
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2024-07-27 11:13:15
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在粒子群算法中，所谓惯性权重w即粒子能保持前一时刻运动状态的能力，在粒子群算法中格外重要。 这里介绍两种常用的惯性权重算法：1.典型线性递减策略；2.线性微分递减策略。其中，算法所要解决的问题是求解某个二元函数的最小值，可以看做二维空间的粒子群算法。迭代次数是1000次。 1.典型线性递减策略的w计算公式如下： 其中，w是惯性权重，wmax是惯性权重最大值，wmin是惯性权重最小值，t是当前迭代次
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2024-04-25 10:48:18
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python代码细则介绍愚蠢的一致性是小思想的大人物代码布局缩进标签或空格？最大线长应该在二元运算符之前或之后换行吗？空白行源文件编码进口模块级别Dunder名称字符串引号表达式和语句中的空格宠物皮皮鬼其他建议何时使用尾随逗号评论阻止评论内联评论文档字符串命名约定压倒一切的原则描述性：命名样式规定性：命名约定要避免的名称ASCII兼容性包和模块名称班级名称输入变量名称例外名称全局变量名称函数和变
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2023-08-08 13:23:43
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Python代码的编写是非常讲究规范的，所以我们单独来一节课聊聊Python代码规范问题。在Python代码编写过程中如果代码稍微不规范就有可能报错，但是这种规范恰好又是Python的优点，省去很多不必要的标点符号来限制格式。下面就来列举一些常见的代码规范。一、Python代码缩进规范下面是两个功能完全相同的函数，第一个是正确，第二个是因为缩进而产生错误的函数。Python代码的缩进就是代码块之间
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2023-06-14 19:20:29
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Python是一种非BS编程语言。设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原因。正如Python的宗旨：美丽胜于丑陋，显式胜于隐式。记住一些帮助提高编码设计的常用小诀窍是有用的。在必要时刻，这些小诀窍能够减少你上网查Stack Overflow的麻烦。而且它们会在每日编程练习中助你一臂之力。1、反转字符串以下代码使用Python切片操作来反转字符串。2、使用标题类（首字母大写）以下代码可用于将字符串转换
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2023-07-27 16:27:44
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随着互联网和智能移动设备不断普及，二维码（Quick Response code）已经成为世界上应用最为广泛的信息载体之一。生成二维码的工具也层出不穷，但多数需要在线完成，并且生成的图案也千篇一律，过于单调。近日，一位热衷于终身学习的工程师兼摄影师 Arindom Bhattacharjee 撰写了一篇自定义生成二维码的方法，并且整个生成过程只需要 5 行 Python 代码即可完成。二维码（QR
