# MongoDB选主实现流程
## 1. MongoDB选主简介
在MongoDB中，选主（Primary）是指在复制集（Replica Set）中选择一个成员作为主节点，负责处理所有的写操作和读操作。当选主节点不可用时，系统会自动从副本节点（Secondary）中选举新的主节点。
## 2. MongoDB选主实现步骤
下面是实现MongoDB选主的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-11-18 10:36:44
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最近正在学习MongoDB，作为数据库的学习当然是要从CRUD开始学起了。这篇文章默认读者是知道如何安装MongoDB、如何运行MongoDB实例以及了解了MongoDB中的collection、document等相关的概念。 网上对于MongoDB的增删改查操作的文章不少。但是不少都是旧版本的操作操作说明。MongoDB在3.2版本之后，增删
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2024-01-18 23:12:00
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# 实现mongodb的选主协议
## 摘要
在mongodb中，选主协议是用于选举主节点的一种机制。对于刚入行的小白开发者来说，理解和实现选主协议可能会比较困难。本文将介绍选主协议的流程、每一步需要做什么以及相应的代码示例，帮助小白开发者快速入门。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 经验丰
原创
2024-03-07 07:01:13
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初识MongoDBMongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。为什么选择MongoDB网上搜索的结果说mongodb插入效率比mysql高云云的。。不过主要应该是因为json的缘故，为什么json呢，因为围
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2023-08-22 21:15:51
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在多线程的web应用程序中，有时候同一时刻只允许一台服务器做某些操作，比如电商网站的库存加减，下单操作等，实现这样的业务，方法很多，一种是利用redis的setnx+expire实现（或者现在更成熟的redisson），一种是利用zk选主，让主服务器做这件事，其他服务器不操作（适合中小型应用，性能受限于单台机器，但中小企业足以应付），客户端调用方把所有需要主节点处理的请求全部转发到主节点上来。下面
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2024-04-03 16:18:28
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FastLeaderElectionZooKeeper 中一共有三个实现了Election接口的选举类，分别是 LeaderElection , AuthFastLeaderElection 和 FastLeaderElection。 前两个类已经在3.4.0版本之后被废弃掉，因此在本节中，我只会介绍LeaderElection 的选主算法。接下来我会以一个5台节点的集群为例，介绍 ZooKeep
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2024-06-07 07:51:03
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1、ZooKeeper下Server工作状态 每个Server在工作中有三种状态a、LOOKING：当前Server不知道leader是谁，正在搜寻。
b、LEADING：当前Server即为选举出来的leader。
c、FOLLOWING：leader已经选举出来，当前Server与之同步。2、ZooKeeper选主流程(basic paxos) 当leader崩溃或者leader失去大多数的f
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2024-03-29 11:17:30
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zab协议Zookeeper的核心是原子广播，这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式，它们分别是恢复模式（选主）和广播模式（同步）。选主和同步的联系当服务启动或者在领导者崩溃后，Zab就进入了恢复模式，当领导者被选举出来，且大多数Server完成了和leader的状态同步以后，恢复模式就结束了。 因此，选主得到的leader保证了
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2024-01-01 10:39:37
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ETCD分布式锁实现选主机制(Golang)为什么要写这篇文章做架构的时候，涉及到系统的一个功能，有一个服务必须在指定的节点执行，并且需要有个节点来做任务分发，想了半天，那就搞个主节点做这事呗，所以就有了这篇文章的诞生，我把踩的坑和收获记录下来，方便未来查看和各位兄弟们参考。选主机制是什么举个例子，分布式系统内，好几台机器，总得分个三六九等，发号施令的时候总得有个带头大哥站出来，告诉其他小弟我们今
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2023-07-11 13:33:42
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我是 javapub，一名 Markdown 程序员从??，八股文种子选手。
<font color=blue>面试官</font>： 嗨，候选人！今天我们来详细讨论一下ElasticSearch选主的重要性和具体过程。你对这个话题有了解吗？
<font color=red>候选人：</font> 当然有！选主是ElasticSearch中至关重要
原创
2023-08-08 21:24:17
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我们在前面介绍了 ZooKeeper 集群中的三个服务器角色：Leader、Follower 和 Observer。其中，Leader 选举是 ZooKeeper 中最重要的技术之一，也是保证分布式数据一致性的关键所在。本期内容将重点讲解 Leader 是如何被选举的。1. Leader 的选举机制Zookeeper 在配置文件中并没有指定 Master 和 Slave。但是，Zookeeper
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2023-08-04 14:55:13
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es选主流程源码解析es采用类Bully算法来当做主节点选举的算法，同时避免了当发生网络分区等异常情况下出现脑裂的问题。Bully算法：Leader选举的基本算法之一。它假定所有节点都有一个唯一的ID，使用该ID对节点进行排序。任何时候，当前的Leader都是节点中ID最高的那个。该算法实现简单，但当Leader节点网络故障或者不稳定时会有问题。比如，Master负载过重假死，集群选举第二大的ID
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2024-03-26 07:57:52
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zookeeper，一个致力于分布式应用程序协调服务的框架。 使用场景包括： 1、配置中心 2、命名服务（RPC的使用场景，Eureka也是个不错的选择） 3、通知协调（基于zk的发布订阅功能） 4、心跳检测 5、Master选举（抢占式，类似redis的setnx，只能创建一个，创建成功的抢占成功） 6、锁 上面很多场景都是基于zk的watcher监听机制，当监听的节点发生变更会
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2024-04-01 09:46:41
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Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。Leader选举分为Zookeeper集群初始化启动时选举和Zookeeper集群运行期间Leader重新选举两种情况。在讲解Leader选举前先了解一下Zookeeper节点4种可能状态和事务ID概念。1、Zookeeper节点状态LOOKING：寻找Leader状态，处于该状态需要进入选举流程LEADING：领导者状态，处于该状态的
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2024-03-05 09:37:07
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本文为《Raft实战》系列第2篇，讲述什么是选主，Raft为什么需要选主，以及Raft如何进行选主。什么是选主？选主（Leader election）就是在分布式系统内抉择出一个主节点来负责一些特定的工作。在执行了选主过程后，集群中每个节点都会识别出一个特定的、唯一的节点作为leader。我们开发的系统如果遇到选主的需求，通常会直接基于zookeeper或etcd来做，把这部分的复杂性收敛到第三方
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2020-12-20 18:06:10
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主从复制：
主节点写入数据，从通过读取主的oplog得到复制信息，开始复制数据并且将复制信息写入到自己的oplog。oplog是一个特殊的固定大小的collection，固定大小意味着，新的操作记录的写入会导致最老的操作记录的删除，以保证oplog的大小。这个值如果不去设置，会自动根据硬盘大小的5%来设定。
Local库容量设置。我们知道Local库主要存放oplog，oplog用于数据的同步和复
MHA 选主逻辑：选举优先级最高的 slave 作为新主（通常是手工切换指定的 new master），如果该 slave 不能作为新主，则报错退出，否则如果是故障切换，则进行下面的步骤选择复制位点最新并且在设置了 candidate_master 的 slave 作为新主，如果复制位点最新的 slave 没有设置 candidate_master ，则继续下面步骤从设置了 candidate_m
原创
2024-06-21 19:15:39
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# HBase Master 选主流程
## 概述
HBase是一个高可靠、高性能、分布式的NoSQL数据库，它的Master节点是集群中非常重要的角色。本文将介绍HBase Master选主的流程，并提供相应的代码示例以帮助新手开发者理解。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[了解HBase架构] --> B[启动HBase集群]
B --> C
原创
2023-12-15 08:36:35
109阅读
zookeeper 核心机制包括：恢复模式（选主流程）和广播模式（同步流程）。当服务刚启动、leader 崩溃、follower 不足半数时，系统就进入选主流程，此时不对外提供服务；当 leader被选举出来后，系统就进入同步流程，server 之间完成状态同步，此后对外提供服务。
选 举
1、Zookeeper选举机制—第一次启动1）服务器1启动，发起一次选举。服务器1投自己一票，此时服务器1票数一票，不够半数以上（3），选举无法完成，服务器1状态为LOOKING。
2）服务器2启动，发起一次选举。服务器1、2分别投自己一票，此时服务器1发现服务器2的myid比自己大，投给服务器2，服务器2两票，服务器1零票。服务器2的票数还是不够半数以上（3），选举无法完成，服务器1、2状态为L
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2024-09-10 08:51:16
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