我们收到了很多关于索引的问题。这一部分解答了其中的一小部分。有几点要记住。 第一,MongoDB索引和MySQL索引非常相似并且对于MySQL的索引优化有很多也适用于MongoDB。 第二，更重要的是，这些索引的建议对你的应用提高也是有限的。对于应用的最佳索引策略应该基于很多的重要因素。包含了你期望查询的类型，数据读取与写入的比率，甚至于你服务器的空闲内存。意思就是
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2024-06-06 13:26:29
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导出mongo索引今天使用mongoshake工具同步mongodb发现索引不能同步，所以找了一个同步索引脚本在源库执行这个脚本varcollectionList=db.getCollectionNames();for(varindexincollectionList){varcollection=collectionList[index];varcur=db.getCollection(coll
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2020-06-28 17:06:39
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之前360出的那个mongodb数据同步工具比较老，对于3.X版本的mongodb支持不太好。阿里巴巴出了个 MongoShake ， 目前可以支持到MongoDB4.X（我测试从mongodb3.2.16同步数据到mongodb4.0.4没问题）官方地址： https://github.com/alibaba/MongoShake中文介绍地址： http
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2024-05-17 15:31:45
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# 如何实现 MongoDB 的同步
MongoDB 是一种文档导向的 NoSQL 数据库，它非常适合高效、快速地存储和检索数据。实现 MongoDB 同步可以帮助你在不同的数据库实例之间保持数据一致性。接下来，我将为你详细介绍实现 MongoDB 同步的流程及代码示例。
## 流程概览
以下是实现 MongoDB 同步的步骤：
| 步骤 | 描述
初始化数据同步复写为了维护共享复制集的最新节点，复制集的次要成员节点将同步或复写其他成员节点的数据。MongoDB用了两种方式做数据同步：用全量数据初始化节点，用增量数据复写到节点。初始化数据同步初始化数据同步是从一个源节点同步全量数据到目标节点。处理过程当MongoDB执行初始化数据同步时会进行两步操作：克隆源节点除了local的所有数据库。mongod进程会扫描每个数据库的每个集合，并将全量数
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2023-10-14 08:20:45
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前言mongodb的副本集架构，主库和从库的数据相同步，如果主库的机器坏掉，没什么关系，从库上还有相同的副本数据。但如果某人恶意操作或误操作，一下子批量删除或drop整个库，这样主库和从库的数据都会没有，造成巨大损失。因此，对mongodb数据库定期备份是非常重要的。备份如果每次都全量备份，会消耗大量时间，并且对 mongodb性能也有影响，从而需要能增量备份。mongodb的增量备份网上没有现成
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2023-11-30 13:24:58
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前言mongodb的副本集架构，主库和从库的数据相同步，如果主库的机器坏掉，没什么关系，从库上还有相同的副本数据。但如果某人恶意操作或误操作，一下子批量删除或drop整个库，这样主库和从库的数据都会没有，造成巨大损失。因此，对mongodb数据库定期备份是非常重要的。备份如果每次都全量备份，会消耗大量时间，并且对 mongodb性能也有影响，从而需要能增量备份。mongodb的增量备份网上没有现成
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2023-11-23 23:49:58
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文章目录写在前面1 索引概述2 索引分类3 单列索引3.1 普通索引3.2 唯一索引3.3 主键索引3.4 如何删除索引？4 组合索引4.1 组合索引概述4.2 何为复合最左原则5 全文索引5.1 全文索引概述5.2 全文索引的操作演示6 空间索引写在最后 1 索引概述? 何为索引？ 索引是通过某种算法，构建出一个数据模型，用于快速找出在某列中具有特定值的行。 如果不使用索引，MySQL则会
索引通过ensureIndex方法建立： > db.collection.ensureIndex({'name': 1}) 也可以建立复合索引： > db.collection.ensureIndex({'age': 1, 'name': 1}) 一般而言，采用ensureIndex({排序键}, {查询键})的方式建立复合索引效率更高。比如，针对下列操作： > db.
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2023-08-17 20:12:35
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1. $运算符如何使用索引1.1 低效的运算符not查询可以使用索引，但不是很有效，尽量避免1.2 范围查询范围查询其实是多值查询，根据复核索引规则，尽可能先等值精确匹配，然后范围查询1.3 OR查询in，而非$or2. 索引对象和数组2.1 索引内嵌文档db.getCollection('users').createIndex({'loc.city': 1})2.2 索引数组db.getColl
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2023-07-16 13:28:56
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MongoDB 的索引 和常用关系型数据库的索引类似。它就好比是书籍的目录，可以通过目录快速的找到你想要的内容，而不用整本书的去翻找。创建合理的索引，对数据库查询、排序等性能上的优化会有很大的提升，有时不加索引需要几分钟的数据才能检索出的数据，在加了索引后可能会在瞬间检索完成。但是凡事都有利弊，创建索引也有缺点，它会在每次 insert,update,delete 时，额外的在集合的索引中做标记。
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2023-07-28 16:20:54
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Mongodb的配置已经应用知识请参考上一篇Mongodb从配置到应用 /// <summary>
/// Mongodb索引
/// </summary>
public class MongodbIndex
{
public void MongoIndexTest()
{
//创建M
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2023-08-28 19:34:03
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一、主从复制1、主从复制是一个简单的数据库同步备份的集群技术，如下图：要明确的知道主服务器与从服务器，且从服务器要明确的知道主服务器的存在。2、在MongoDB中在启动数据库服务时，可以用master参数来指定主服务器，如下图：bind_ip是主数据库所在服务器IP而用slave参数可以指定从服务器，如下图：source参数用于指定主服务器以上两个数据库的关系如下图：这样过后，在主数据库中的操作就
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2023-08-13 21:29:22
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副本集节点同步数据syncingTo节点 = 副本集中的某个节点，数据较新且与初始化节点通信良好。新增节点初始化t1时间点，向 【syncingTo节点】拉取除了 local 数据库以外的所有数据库并持续提取 oplog 文件。t2时间点，数据库拉取完毕，读取 oplog ，执行t1-t2时间内的操作，可能部分操作已经包含在步骤1中，但由于 oplog 的幂等性，可重复执行。增量同步数据secon
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2024-07-05 22:25:07
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简述MongoDB 是一种广泛使用的文档型数据库，对于 schema 弱要求、可扩展性强让其在很多场景普遍适用。本文主要介绍如何使用 CloudCanal 快速构建一条稳定高效运行的 MongoDB 到 MongoDB 数据同步链路，示例中 MongoDB 均为 ReplicationSet (副本集) 。技术点MongoDB 源端增量技术MongoDB 增量数据可以通过 local 库的 opl
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2023-10-03 16:26:22
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MongoDB副本集数据同步]主要包含2个步骤intial sync，可以理解为全量同步replication，追同步源的oplog，可以理解为增量同步本文是对MongoDB高可用复制集原理的补充，会详细介绍MongoDB数据同步的实现原理。initial syncSecondary节点当出现如下状况时，需要先进行全量同步oplog为空local.replset.minvalid集合里_initi
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2024-08-16 15:43:10
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Mongodb主从架构主从复制原理 MongoDB Oplog是MongoDB Primary和Secondary在复制建立期间和建立完成之后的复制介质，就是Primary中所有的写入操作都会记录到MongoDB Oplog中，然后从库会来主库一直拉取Oplog并应用到自己的数据库中。 Oplog是MongoDB local数据库的一个集合，它是Capped collection，通俗意思就是它是
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2023-10-05 23:44:30
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1. Mongo主从同步原理Mongo主从同步原理是基于复制集（replicate set).复制集是一组mongodb实例，其中一个实例为主节点，其他实例为从节点。主节点负责所有数据写操作，并将写操作的结果复制到从节点。从节点只能读取数据，不能写入数据在mongo中，主节点和从节点之间的数据同步是通过oplog（操作日志）实现的。Oplog是一个特殊的集合，它记录了主节点上所有的写操作。当从节点
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2023-05-26 20:52:10
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文章目录一、MongoShake1.1 MongoShake简介1.2 应用场景1.3 基本特性二、方案2.1 多活方案2.2 容灾方案三、验证3.1 环境介绍3.2 功能验证3.2.1 多活验证3.2.2 容灾验证四、问题总结 一、MongoShake1.1 MongoShake简介 MongoShake是一个以go语言编写的通用的平台型服务，通过读取MongoDB集群的Oplog日志，对M
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2023-09-20 07:05:26
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文章目录MongoDB复制集同步一、同步1.1 同步类型1.1.1 Init sync1.1.2 keep(持续复制)1.4 查看Oplog1.5 查看secondary状态二、原理2.1 副本集原理2.2 状态2.3 同步2.4 成员数量2.5 Hidden和Delayed2.6 RollBack2.7 选举三、小结四、参考 MongoDB复制集同步一、同步同步发生的范围是在复制集集群中的Pr
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2023-09-29 23:30:46
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