对于B+树和数据结构的对比与了解在面试中问的很多，也是我们平常理解为什么要使用这种数据结构的关键。为此通过学习一些文章，对其进行一个全面的解读。什么是B树，B+树？B 树(B- 树) 指的是 Balance Tree，又名多路平衡（即不止两个子树）查找树，并且所有叶子节点位于同一层。B+ 树基于B 树和叶子节点顺序访问指针进行实现，具有 B 树的平衡性，并且通过顺序访问指针来提高区间查询的性能。通
lucene索引文件大小优化小结1 数值数据类型索引优化1.1 数值类型索引问题 lucene本质上是一个全文检索引擎而非传统的数据库系统，它基于倒排索引，非常适合处理文本，而处理数值类型却不是强项。1.2 lucene解决方法 Schindler和 Diepenbroek提出了基于trie的解决方法，此方法08年发表在
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2024-04-02 13:11:23
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MongoDB的日志增长的非常快，/var所在的空间立即就占满了，即便换到还有一个磁盘分区保存日志。日志还是增长的非常快。磁盘眼看要告磬。有一个好办法，就是使用旋转日志。MongoDB的旋转日志有点怪，Linux下mongd服务接受一个kill -SGIUSR1命令后就立马将当前日志文件重命名为带日期的文件。然后创建新的日志文件。不想一般的旋转日志，能够配置旋转策略。只是没关系，经过測试，发送该命
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2016-04-01 10:00:00
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1.当一个表非常大时，应该如何优化？
用索引，但是当索引也太大时应该怎么办？
历史归档
1.冗余表
2.历史数据归档
3.分区，拆表 ,分区表，看情况按条件分区 ,水平切分（时间维度或业务维度），垂直切分（业务维度细化）
4.按某种规则水平或垂直分表
5.分表：把一个大表按某个规则切分成N个小表，这样查就
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2024-04-27 19:55:03
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作者：王雨晨爱可生数据库工程师，负责 MySQL 日常维护及 DMP 产品支持。问题背景有用户在使用 MySQL5.7 的数据库时，遇到 undo 暴涨情况，经排查存在一条慢 SQL 执行了上万秒仍没有结束，导致后续事务产生的 undo 不能清理，越来越多在线 truncate undo log 已开启，将慢 SQL kill 掉之后，undo 大小超过 innodb_max_undo_log_s
原创
2022-12-20 14:53:29
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当我们在使用 Nginx 进行 Web 服务器搭建时，会生成大量的访问日志，如果不加以管理，日志文件会变得非常庞大，占用大量磁盘空间，并且不利于日志的分析和查看。因此，有必要对 Nginx 的日志文件进行定期切割和压缩，以便节省磁盘空间和方便管理。
整个流程可以分为如下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装并配置 logrotate 工具 |
| 2 |
原创
2024-04-30 10:41:45
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Redis 的大 Key 对持久化有什么影响？Redis 的持久化方式有两种：AOF 日志和 RDB 快照。所以接下来，针对这两种持久化方式具体分析分析。大 Key 对 AOF 日志的影响先说说 AOF 日志三种写回磁盘的策略Redis 提供了 3 种 AOF 日志写回硬盘的策略，分别是：Always，这个单词的意思是「总是」，所以它的意思是每次写操作命令执行完后，同步将 AOF 日志数据写回硬盘
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2024-09-05 07:45:39
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# 处理MongoDB锁的方法
在MongoDB中，锁是用来控制并发访问的机制。当多个客户端同时访问数据库时，会涉及到锁的问题。如果数据库出现了锁的情况，可能会导致性能下降甚至出现阻塞。下面我们来讨论一下当MongoDB锁住时应该如何处理。
## 1. 查看MongoDB中的锁情况
首先，我们需要了解MongoDB中锁的情况。我们可以通过以下命令查看当前MongoDB实例的锁情况：
```
原创
2024-04-11 06:48:09
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Javalist太大怎么办
## 引言
在Java编程中，我们经常会使用到List这个数据结构。List可以用来存储一组有序的元素，而且长度是可变的。然而，在某些情况下，当我们处理大规模数据集时，Javalist可能会变得非常大，导致内存消耗过大，甚至可能引发内存溢出错误。本文将介绍一些解决Javalist过大的问题的方法，并提供示例代码来说明。
## 问题分析
当Javalist中的元素
原创
2024-01-11 11:21:22
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# 深度学习中的大图像问题解决方案
在深度学习特别是计算机视觉领域，图像数据是最重要的输入方式之一。然而，随着图像分辨率的不断提升，图像的大小问题也随之而来。大图像不仅会增加存储需求，还会导致训练时间的延长，甚至可能超出内存限制，造成程序崩溃。因此，如何有效地处理大图像成为了一个亟需解决的问题。本文将讨论在深度学习中处理大图像的一些实用方法，并通过一个简单的示例进行说明。
## 处理大图像的常
# MongoDB 导入数据提示文件太大怎么办？
在使用 MongoDB 导入大量数据时，可能会遇到“文件太大”的提示。这通常出现在使用 `mongoimport` 命令尝试导入非常大的 JSON 或 CSV 文件时。本文将详细探讨这个问题，并提供一些解决方案，包括代码示例、最佳实践和优化技巧。
## 1. 理解 MongoDB 的导入限制
MongoDB 的 `mongoimport` 工
原创
2024-09-07 05:56:28
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我们编写的程序可以发给其他小伙伴使用，但是其他小伙伴不一定安装有python。这时候就需要用到打包啦。打包可以将程序打包成exe文件。然后小伙伴在windows平台里就可以运行(无需python)。直接成了一款软件。打包一般要用到cmd命令行，要求cmd能执行python程序。教程见链接：cmd执行python程序，文件夹直接进入cmd程序或者在anaconda的命令行里打包。原始打包教程，利用a
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2023-10-16 15:04:04
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在 MySQL 中一张表是可以支持多个索引的。但是，你写 SQL 语句的时候，并没有主动指定使用哪个索引。也就是说，使用哪个索引是由 MySQL 来确定的。不知道你有没有碰到过这种情况，一条本来可以执行得很快的语句，却由于 MySQL 选错了索引，而导致执行速度变得很慢？选错索引的例子我们先建一个简单的表，表里有 a、b 两个字段，并分别建上索引：CREATE TABLE `t` (
`id`
耳机音量太大怎么办? 遇到的问题 我之前用有线耳机连笔记本,一直音量太大,但是连蓝牙耳机却不会有这个问题,所以一度以为是耳机的问题. 然而换了一条耳机,问题还是一样存在:只能在个位数,很小的范围内调节音量,音量稍微大一点赶紧耳朵就要聋了. 问客服,客服也没办法,只能建议我音量调小一点. 好在功夫不负 ...
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2021-10-19 00:10:00
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# 如何减小 Docker 镜像大小
在使用 Docker 运行容器时，经常会遇到镜像过大的情况，这会导致下载镜像、构建镜像、部署镜像等操作耗时较长，同时也会占用较多的存储空间。因此，我们需要采取一些措施来减小 Docker 镜像的大小。下面将介绍一些常见的方法。
## 1. 多阶段构建
在 Dockerfile 中使用多阶段构建可以帮助减小镜像大小。多阶段构建允许我们在一个 Dockerf
原创
2024-03-10 06:16:03
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# 解决 Python Print 输出太大的问题
在 Python 编程中，使用 `print()` 函数输出信息是非常常见的。然而，有时候我们需要输出的信息量过大，以至于让控制台变得混乱不堪，甚至导致性能问题。为了解决这个问题，我们可以采用多种方法来避免冗长的输出，使得信息呈现更加清晰和高效。本文将提供一份方案，展示如何处理 Python 中过大的输出，并包括代码示例、可视化的饼状图，以及状
原创
2024-09-27 04:00:35
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问题用了一下bootstrap随便写了个页面，总感觉字很大不适应，感觉怪怪的。如下图（我没有缩放，完全1:1截图的）背景经查看代码发现
原创
2022-09-06 17:21:33
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# 解决Docker打包过大的问题
在使用Docker构建镜像时，有时候会遇到打包的镜像文件过大的情况，这可能会导致部署和传输过程变得缓慢和耗费存储空间。本文将介绍一些解决Docker打包过大的方法，以减小镜像大小。
## 1. 使用多阶段构建
多阶段构建是一种在Dockerfile中使用多个FROM指令来构建镜像的方式。通过这种方式，可以将镜像构建过程拆分为多个步骤，每个步骤只包含构建所需
原创
2024-02-21 06:42:05
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新功能背景：在SpreadJS V16之前，关于文件toJSON()之后，生成的json文件太大，一直被很多客户诟病。例如，同样一个文件，导出Excel文件只有几KB，而导出的JSON文件会有几MB。这直接导致的问题有：（1）导出文件太大，前后端传输消耗带宽，占用存储空间；（2）toJSON()时间过长，导致浏览器无法去做其它事情，只能一直等待，影响客户体验及性能。为解决上述问题，SpreadJS
## iOS 中处理过大 for 循环的方法
在iOS开发中，使用`for`循环是一种常见的编程方式。然而，当需要处理的数据量过大时，使用简单的`for`循环可能会导致性能问题、内存占用过高或者应用崩溃的现象。因此，如何优化大型`for`循环，以确保即便在处理大量数据时，应用也能保持流畅和高效，是每个开发者需要关注的问题。
### 为什么 `for` 循环过大是个问题
1. **性能问题**
