一.mongodb简介
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构
非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大
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2024-05-17 10:34:17
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# MongoDB 简介与使用
## 什么是 MongoDB？
MongoDB 是一个开源、面向文档的 NoSQL 数据库，是目前最受欢迎的 NoSQL 数据库之一。它以高性能、可扩展性和易用性而闻名，被广泛应用于大数据和实时分析领域。
MongoDB 不同于传统的关系型数据库，它使用了一种称为 BSON（Binary JSON）的二进制格式来存储数据。BSON 是一种轻量级、可遍历的数据结
原创
2023-07-26 03:15:06
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MongoDB是一个开源的、基于文档的NoSQL数据库管理系统。它具有高性能、可扩展性和灵活性的特点，广泛应用于大数据领域。本文将介绍MongoDB的基本概念、特性以及使用示例。
## 什么是MongoDB？
MongoDB是一个非关系型数据库，也被称为NoSQL数据库。与传统的关系型数据库不同，MongoDB使用文档（Document）来表示数据，其数据模型类似于JSON格式。每个文档都是一
原创
2023-12-21 06:09:05
70阅读
1.新建MVC项目， 管理NuGet包，进入下载MongDB.net库文件 2.新增项目DAL数据访问层，引用以下库文件： 3.C# 访问MongoDB通用方法类： using MongoDB.Driver;
using System;
namespace DAL
{
public class MongoDb
{
public MongoDb(string
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2023-08-14 13:22:02
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MongoDB 查询文档使用 find() 方法。find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。语法格式：db.collection.find(query, projection)
query格式 ：{ field1: <value>, field2: <value> ... }query ：可选，使用查询操作符指定查询条件，相当于读取文档筛选文档的条件。若要
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2023-08-02 11:37:38
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MongoDB常用的几种过滤器
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2023-06-02 06:40:03
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一、 数据库概述及环境搭建MongoDB下载MongoDB以及MongoDB Compass图形界面1. 数据库相关概念在一个数据库软件中可以包含多个数据仓库，在每个数据仓库中可以包含多个数据集合，每个数据集合中可以包含多条文档（具体的数据）术语解释证明database数据库，mongoDB数据库软件中可以建立多个数据collection集合，一组数据的集合，可以理解为javaScript中 的数
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2023-09-04 19:59:12
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本篇我们讲一下 MongoDB 数据库的基本使用，希望能帮助大家快速上手MongoDB 是什么？简单来讲，它是一个由 C++ 语言编写的基于分布式文件存储的数据库，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。官方文档 相关概念数据库（database） 是一个独立的系统，和服务端语言无关，和任何服务端的语言、框架 都可连接。 web server、MongoDB与database
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2023-08-10 21:28:46
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写在前面
本文基于官网v3.4的文档翻译整理而来，包含了绝大多数常用的操作符，更多详细的使用还请参考官网（戳这里）。本人水平有限，若各位看官发现错误，还望及时留言指出，以免误导！共同学习，共同进步！
1.查询和投影
1.1 比较操作符
$eq
语法：{ <field>: { $eq: <value> } }
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2023-12-06 22:05:10
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本文目录1.MongoDB介绍1.1 MongoDB 和关系型数据库对比1.2 MongoDB 结构2.在Linux上安装MongoDB3.MongoDB 图形化链接工具3.1 MongoDB Compass Community3.2 NoSQLBooster4.MongoDB基本操作4.1.MongoDB集合数据CRUD① 数据添加② 数据查询③ 更新④ 删除 1.MongoDB介绍Mongo
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2024-03-01 15:16:20
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## MongoDB的ne查询是否走索引
### 什么是ne查询？
在MongoDB中，ne指的是不等于（not equal），用于查询不等于指定值的文档。例如，我们可以使用ne来查找年龄不等于25的所有用户。
### ne查询是否走索引？
在MongoDB中，ne查询通常不会走索引，因为ne查询条件会导致MongoDB扫描整个集合来找到匹配的文档。相比之下，使用等于（equal）操作符或
原创
2024-02-26 07:36:08
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前段时间工作上面由于没有多少事所以玩了玩mongodb，学习了它的基本语法，然后现在在这里做一个简单的总结。1.我是在win平台上面，启动的话比较麻烦，所以我就简单的把启动过程做了个批处理文件启动脚本 :启动mongodb的批处理文件，到mongodb的bin目录下面
D:
cd "Program Files"
cd MongoDB\Server\3.2\bi
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2023-08-05 13:57:26
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mongodb在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库.SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明databasedatabase数据库tablecollection数据库表/集合rowdocument数据记录行/文档columnfield数据字段/域indexindex索引table joins表连接,MongoDB不支持primary keyprimary key主键,Mong
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2019-09-26 14:14:00
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MongoDB1.创建数据库2.查看当前所在数据库3.查看所有数据库4.删除数据库5.创建集合（表）6.查看所有集合（表）7.删除集合（表）8.插入文档9.更新文档10.删除文档11.查询文档1).模糊查询12.条件操作符13.$type类型操作符14.Limit与Skip方法15.sort()排序方法16.createIndex()创建索引循环生成数据
1.创建数据库1).数据库存在就
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2023-07-28 16:41:16
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mongoDB语法学习前言一、mongoDB安装二、使用mongoDB1.运行mongoDB命令模式2.查看数据库3.创建数据库4.删除数据库5.创建集合(即关系型数据库表)6.删除集合7.查看集合中所有文档8.插入文档9.修改文档10.删除文档11.查询文档AND语法OR语法LIKE语法BETWEEN语法AND和OR混合使用语法指定查询字段LIMIT语法SKIP语法排序语法总结 前言本周学习m
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2023-07-07 01:36:54
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基本概念SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明databasedatabase数据库tablecollection数据库表/集合rowdocument数据记录行/文档columnfield数据字段/域indexindex索引table joins 表连接,MongoDB不支持primary keyprimary key主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键显示当前数据
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2024-05-15 06:22:15
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成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。 输入help可以看到基本操作命令：show dbs:显示数据库列表
show collections：显示当前数据库中的集合(类似关系数据库中的表)
show users：显示用户
use ：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样
db.help()：显示数据库操作命令，里面有很多
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2024-05-19 06:25:05
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目录前言应用相似点思路前言当mongoDB存储的数据量越来越大的时候，按常规的接口查询方法显然不行，否则导致查询过慢。应用相似点在hBase中，分页查询的时候主要是按rowkey来进行查询的。存储的时候，rowkey是按字典的有序方式存储的，因此rowkey的设计成了查询的关键。业务中通常有获取最近时间的数据处理需求，这时候就可以把时间戳作为rowKey来查询。但是时间戳前面部分是相同的，在查询的
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2023-08-30 16:03:30
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1.使用shell的技巧shell内置的帮助:使用db.help()可以查看数据库级别的命令帮助,集合的相关帮助可以通过db.blog.help()输入的时候不要输入括号,这样就可以显示该函数的javascript源代码: 使用db.集合名 的方式来访问集合一般不会有问题,但如果集合名恰好是数据库类的一个属性,这样会有问题,例如:要访问version这个集合,使用db.version是不
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2024-07-24 17:42:33
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MongoDB语法：好记性不如烂笔头，先记下咯选择和创建数据库show dbs;//查看所有的数据库db;//查看当前窗口所在的数据库use 数据库名；//如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。注：show dbs执行结果没有看到test库，但是db查看当前库确是test库，因为test库中刚开始没有任何数据并且是在内存中的，有了数据后就会显示出来了（其他新创建的数据库也是如此）d
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2023-08-18 15:21:35
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