文章目录一、mongodb介绍1. mongodb介绍2. mongodb的特点3. mongodb相关术语二、安装部署方法一：编译安装mongodb方法二：docker容器安装1. 安装docker-ce2. mongo镜像下载3. 创建mongo容器并运行4. docker相关操作5. 进入mongo容器操作 一、mongodb介绍1. mongodb介绍mongodb 是由C++语言编写的
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2024-02-22 03:29:58
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# 如何在 MongoDB 中使用 Group 命令
在 MongoDB 中，`group` 命令是一种非常有用的数据聚合工具，可以帮助我们对数据集合进行分组并计算聚合结果。在本文中，我将向一位刚入行的小白介绍如何使用 MongoDB 的 `group` 命令，具体流程如下：
## 处理流程
以下是实现 `group` 命令的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
以前用MongoDB数据库都是简单的查询，直接用Query就可以，最近项目中用到了分组查询，完全不一样。第一次遇到，搞了好几天终于有点那意思了。
先上代码：
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2023-05-29 08:53:25
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MongoDB是一个NoSQL数据库系统：一个数据库可以包含多个集合（Collection），每个集合对应于关系数据库中的表；而每个集合中可以存储一组由列标识的记录，列是可以自由定义的，非常灵活，由一组列标识的实体的集合对应于关系数据库表中的行。下面通过熟悉MongoDB的基本管理命令，来了解MongoDB提供的DBMS的基本功能
在Mongodb的查询中,有类似于SQL中group by功能的group函数.两者的功能有些类似,但是区别也是比较明显的.对于SQL来说,group by的作用就是安装依据列来将数据表中的记录分成一个个的组,而查询结果中,只能Select出来Group BY中含有的列,或者使用了聚合函数(sum,count,avg,max,min)的其它列.并且只能在数值类型上的列上使用聚合函数.但是,在Mon
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2023-09-30 11:42:59
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目录 MongoDB使用 1.安装mongodb 2.认识mongodb命令 2.1 增加与删除命令 2.2寻找命令（find) 2.3删除命令（remove） 2.4更新文档(update) 3.集合与数组操作3.1集合操作3.2数据库操作 Mon
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2023-07-24 08:06:52
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之前在看Mongo的书时，看到了聚合这章。其中谈到了group这个功能，其实正如书中所说，MongoDB中的group和SQL中的group by是很相似的，但我自我分析，可能由于Mongo中的group的使用形式不同，而且使用的是js语法，所以导致咋一看上去不明白这个group怎么用。下面通过具体的一个例子来详细说明Mongo的group用法。我们平常所用的博客，每天会有很多人发博客，每篇文章中
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2023-10-04 21:07:09
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MongoDB的产生背景是在大数据环境，所谓的大数据实际上也就是进行数据信息的收集汇总。必须要有信息的统计操作，而这样的拥挤操作就是聚合（分组统计就是一种聚合操作）。1、取得集合的数据量 :对于聚合的数据浪而言，在MongoDB里面直接使用count()函数就可以完成。 （01）、范例：统计students表中的数据量 => db.students.count()
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2024-02-28 11:45:44
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一、主要问题系统中有一张温控终端状态的表tcState，记录了所有温控终端的温控状态，大约有1600万条数据。需求就是通过列表的形式展示出所有温控终端最新的温控终端状态，查询条件有公司id、终端分组id、温控终端id、状态读取时间。基本的查询逻辑就是根据查询条件、索引筛选数据，对数据根据温控终端进行分组、按照最新时间排序。但是第一版做出来，发现查询速度很慢，一次查询用了7/8秒钟，完全无法接受，于
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2023-07-12 10:46:50
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# MongoDB Group操作详解
MongoDB是一个非关系型数据库，它采用了BSON（Binary JSON）文档格式存储数据。在进行数据查询时，MongoDB提供了强大的聚合功能，其中包括Group操作。Group操作允许我们根据指定的条件对文档进行分组，并进行统计、计算等操作。在本篇文章中，我们将深入介绍MongoDB的Group操作，并给出一些实际的代码示例。
## Group操
原创
2024-01-23 05:39:38
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db.getCollection('tran_string_detail').aggregate( [ { $match : { "deleteFlag":0, "charCount":{ $exists:false } } } ,
原创
2023-02-04 01:09:34
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# MongoDB的Group By实现
## 导言
在MongoDB中，Group By操作是对集合中的文档进行分组和计数的常见操作。它类似于关系型数据库中的GROUP BY语句，可以帮助我们快速对数据进行聚合和统计分析。在本文中，我将向你介绍如何在MongoDB中实现Group By操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接到MongoDB数据库
原创
2023-10-23 12:48:09
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上一篇介绍了MongoDB增删改查命令的基本用法，这一篇来学习一下MongoDB的一些基本聚合函数。 下面我们直奔主题，用简单的实例依次介绍一下。> count() 函数 集合的count函数是最简单的聚合函数，返回集合中文档的数量。 > distinct() 函数 用于找出一个集合中，给定键的所有不同的值。&n
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2023-07-12 10:46:37
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【IT168 技术】下图是使用 SQL 和 MongoDB 的对应信息图表，点击图片查看大图：MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类
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2024-07-05 20:39:13
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一、MongoDB简单介绍数据库。是当前NoSql数据库中比較热门的一种。它在很多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。Mongo的官方站点地址是：http://www.mongodb.org/。读者能够在此获得更具体的信息。 小插曲：什么是NoSql？NoSql，全称是 Not Only Sql,指的是非关系型的数据库。下一代数据库主要
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2024-05-24 23:17:11
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### 实现步骤
下面是实现“Linux mongodb 没有mongo 命令”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 在Linux系统上安装MongoDB |
| 第二步 | 配置环境变量 |
| 第三步 | 启动MongoDB服务 |
### 第一步：安装MongoDB
在Linux系统上安装MongoDB可以使用apt-get命令进行安装，具
原创
2024-01-04 13:00:32
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# 如何解决“Windows MongoDB 没有 mongo 命令”问题
在使用 MongoDB 的过程中，初学者可能会遇到 “mongo” 命令不可用的问题。这通常是因为 MongoDB 的可执行文件未被添加到系统的环境变量中。本篇文章将逐步指导你，帮助解决这个问题，并让你能够顺利使用 MongoDB 的命令行工具。
## 整体流程
以下是解决方案的整体流程表格：
| 步骤 | 任务
原创
2024-09-26 06:03:22
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mongodb MongoDB 聚合 group
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2016-08-11 14:25:00
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一、聚合命令 1、count db.user.count({"i":{"$gt":NumberInt("5700")}}); # 根据条件查询并count 2、distinct db.runCommand({"distinct":"user","key":"age"});
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2023-07-24 23:10:24
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出现问题 公司是做互联网广告投放的，需要统计广告展现量在前五百的域名。最简单粗暴的做法就是group by，根据url分组，然后再sort一下就搞定晒！结果问题就出现了。如下统计的2015-02-28当日22时的日志，文档数量：904405。db['log.2015-02-28_22'].group({
key : {dom
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2023-06-22 17:15:00
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