web产品最重要的核心单元无疑是数据,而主流的存储容器则是Mysql,对于快速增长的数据,其性能可能会呈指数级的递减,为解决该问题,主流的做法基本是水平和垂直拆分,根据数据的特性将数据进行库和表级的拆分,实际上的理论还是数据分割,但是终有一天你会发现单表的数据还是越来越大,也许你可以说我再拆分,可拆分的代价可能就是部署多次方的辅库.存储容量可能会让你很吃惊,而且这样的做法有没有人真正去想有用吗?很
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2024-09-06 10:50:16
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1. 对于预读机制以及全表扫描加载进来的一大堆缓存页在经过优化的LRU链表方案下，预读机制以及全表扫描加载进来的一大堆缓存页，都会被放在LRU链表的冷数据区域的前面。假设这个时候热数据区域已经有很多被频繁访问的缓存页了，就会发现热数据区域还是存放被频繁访问的缓存页的，只要热数据区域有缓存页被访问，它还是会被移动到热数据区域的链表头部去。而预读机制和全表扫描加载进来的一大堆缓存页，此时都在冷数据区域
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2023-11-27 16:46:53
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# 数据仓库冷热表监控的概述与实现
在现代数据仓库的设计与运维中，冷热表的概念尤其重要。冷热表的监控能够优化存储与查询性能，节省资源并提升用户体验。本文将探讨冷热表的定义及其监控方法，并提供示例代码。
## 一、冷热表的定义
在数据仓库中，表可以根据其数据的访问频率分为两种类型：
- **热表**：数据被频繁访问的表，通常用于实时分析和报告。这类表的存储和查询性能必须得到保障。
- **冷
原创
2024-09-13 06:28:56
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使用mysql存储时，为了提升数据的查询效率，降低磁盘存储压力等，我们常常使用"冷热数据分离"分离的方案。即，将数据从所谓的“热表”（即经常有写入和查询操作的活跃表）迁移到“冷表”（用于存档或不常访问的数据表），并随后清理热表中的数据。下面我们从整体上了解一下对数据做冷热数据分离需要考虑哪些因素？常见的方案有哪些？一、确认冷热数据区分标准&n
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2024-09-28 11:23:58
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学习目标：能够了解ETL、大数据和物联网数据采集技术能够了解Netty网络编程能够知道Netty网络编程过程和实践能够知道冷链设备监控中如何使用netty进行数据流转和处理1、数据采集技术1.1 ETL概述ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节。 通常情况
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2023-09-04 13:29:54
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我已经跟随go（go-lang）了一段时间，终于有一些时间来尝试它。 在本文中，我们将创建一个简单的HTTP服务器，该服务器使用mongoDB作为后端，并提供一个非常基本的REST API。 在本文的其余部分中，我假设您已经完成了go环境的设置和工作。 如果不是，请访问go-lang网站以获取说明（ https://golang.org/doc/install ）。 在开始之前，我们需要获
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2024-07-12 05:00:33
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一 . 读写分离
1. 登录主库：
./mongo 192.168.56.88:27017
插入一条数据： testrs:PRIMARY> db.person.insert({"name":"zw","sex":"M","age":19})
testrs:
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2024-01-05 17:42:46
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'''
https://www.runoob.com/python3/python-mongodb.html Python MongoDB 菜鸟教程
MongoDB适合存储一些关系简单、数据量又很大的数据，比如我们的平台上虚拟机的监控信息，包括内存、IO、CPU、网络等数据，
每隔几秒就采集一次数据，每周、每月，量很大，而且旧的监控数据也不会保留太长时间，就使用的mongodb来存储这些数据
## MongoDB冷热数据实现流程
### 1. 创建数据库和集合
首先，我们需要在MongoDB中创建一个数据库和集合，用于存储我们的数据。可以使用以下代码创建数据库和集合：
```javascript
use mydb; // 创建一个名为mydb的数据库
db.createCollection("data"); // 在mydb数据库中创建一个名为data的集合
```
### 2
原创
2023-08-16 10:29:58
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XtraBackup简介XtraBackup取代innodbbackup的工具并且XtraBackup能够完全兼容innodb存储引擎，并对innodb存储引擎实现完全的物理层的热备。官方站点：http://www.percona.com/percona本身对MySQL做了修改，并拥有更高的性能，其为percona server并且percona server对mysql本身的修改还提供了同步复制
在每个MongoDB(版本 3.2.9) Instance中，都有一个本地数据库(local)，用于存储 Replication 进程的信息和本地数据。local 数据库的特性是：位于local数据库中的数据和集合不会被 Replication 进程复制到其他MongoDB instance上。如果实例上有些collection 和 data不计划被复制到其他MongoDB Instance，可以
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2023-09-09 19:00:15
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# MongoDB冷热数据分离实现指南
在大数据时代，如何高效地管理数据成为了各大企业面临的重大挑战。特别是热点数据（热数据）和冷门数据（冷数据）的分离管理，不仅可以提高数据存取效率，还能有效节省存储成本。本文将使用MongoDB实现冷热数据分离的方法和流程，帮助初学者理解这项技术。
## 一、冷热数据分离的概念
在数据库管理中，冷热数据通常是指访问频率不同的数据。热数据是指被频繁访问和修改
## 实现mysql热表千万增加字段的流程
### 1. 创建新的表格
首先，我们需要创建一个新的表格，将原来的数据导入到新的表格中，并在新表格中添加新的字段。
### 2. 将数据从旧表格导入到新表格中
我们可以使用INSERT INTO语句将数据从旧表格导入到新表格中。具体的步骤如下：
1. 创建新表格：
```sql
CREATE TABLE new_table (
id INT P
原创
2023-10-09 05:02:44
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如果说mongodb在设计上有什么缺陷,那数据迁移应该算是不小的一个,在集群内部,不同分片之间的auto-balance问题频出,无法用于实际生产环境,而集群之间的数据迁移也没有给出一个可行的方案. 对于集群内部的负载均衡,我们使用了pre-split,关闭了auto-balance,定期move chunk,并将move chunk分成了copy到目标分片,更新config路由与remove源
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2023-11-07 05:44:47
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MongoDB 1、高负载性能，Mysql在存储达到一定程度的时候（单表几个G）会有明显的性能下降，但是MongoDB在高负载情况下依然有很好的性能 2、基于内存， 和redis一样是基于内存的非关系型数据库，因此速度很快。 3、索引数据结构采用B树。 4、文档型数据库，类似JSON对象，支持存储二进制数据和大型对象（比如照片）。内存不够时，非热点数据会放入磁盘 5、比起Mysql，数据的写入性能
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2023-09-19 00:49:26
62阅读
云数据库 MongoDB 版
基于飞天分布式系统和高性能存储，提供三节点副本集的高可用架构，容灾切换，故障迁移完全透明化。并提供专业的数据库在线扩容、备份回滚、性能优化等解决方案。
MongoDB Sharding关于 MongoDB sharding 的原理，如果不了解请先参考关于MongoDB Sharding，你应该知道的Mon
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2023-12-19 20:24:26
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生命周期中的操作 文章目录生命周期中的操作Set PriorityUnfollowFreeze -- 版本之后8.0开始取消RolloverRead-OnlyShrinkForce MergeSearchable SnapshotDownsampleAllocateMigrateWait For SnapshotDelete Set Priority一旦策略进入热、暖或冷阶段，就设置索引的优先级。
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2024-02-25 19:38:22
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常用命令：set/get/decr/incr/mget等；应用场景：String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类；实现方式：String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr、decr等操作时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int。2)Hash常用命令：hget/hset/hg
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2024-06-28 13:33:22
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整体方案fsimage⽂件是hadoop⽂件系统元数据的⼀个永久性的检查点，其中包含hadoop⽂件系统中的所有⽬录和⽂件idnode的序列化 信息；⽂件在hdfs主节点上⾃动更新 利⽤HDFS oiv命令可以解析fsimage⽂件，解析后的⽂件放⼊ELK中即可进⾏集群元数据的详细分析。 本⽅案的主要过程： 1、通过hdfs oiv命令将最新的fsimage⽂件解析为csv格式的⽂件 2、将csv
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2024-04-12 09:03:12
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pg_prewarm 预热表插件资料
安装
进入postgresql源码目录
进入其中的contrib目录，可以看到其中有很多插件
安装pg_prewarm插件：
进入pg_prewarm目录;
make
make install
create EXTENSION pg_prewarm;插件内核是用下面的语句创建了pg_prewarm函数。这个函数是此插件提供的唯一函数：
CREATE
原创
2023-08-10 08:55:32
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