查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动
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2023-10-10 13:28:02
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# SQL Server 与几亿数据查询的挑战与解决方案
在现代数据驱动的世界中，SQL Server 是一种广泛使用的关系数据库管理系统。然而，当我们面临数亿条数据时，查询性能可能会受到严重影响。本文将探讨有效的查询策略，并通过代码示例展示如何优化在 SQL Server 中对大数据集的查询性能。
## 一、理解 SQL Server 的基本查询
在 SQL Server 中，我们通常使用
# MongoDB集合中有几亿条数据
MongoDB是一种非常流行的NoSQL数据库，以其可伸缩性和灵活性而闻名。许多企业和组织都使用MongoDB来存储和处理大量的数据。在现实世界中，有时候我们需要处理包含几亿条数据的集合。本文将为您介绍如何在MongoDB中处理这么庞大的数据集合，并提供一些示例代码来帮助您更好地理解。
## MongoDB集合和文档
在MongoDB中，数据保存在集合（
原创
2024-01-11 08:28:08
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1.一天几十万，单一天来看数据量是不大。但是，如果你的数据长期放在同一个表中，数据也不小。假设一天50万笔，一年365天就是1.8亿笔(18250万)。如果存放的时间更长，数据量则更大。从上亿笔数据中取一段日期范围(1天，或是1周)，需要良好的选择性，而且如果没有其它条件，选择出的数据量也不小。SQL执行时，如果只有日期条件，而且日期存放的又是datetime类型，这个字段可能又没有建立索引，那要
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2023-11-03 11:39:34
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本来想一口气写完的，无赖前段时间报名学车，驾校临时安排一两个星期练车，时间又不停的改、改、改！搞的我这博客文章都好久没加上了，今天打算写上一篇MongoDB的分片技术，算是这一系列的操作使用的一段的结尾。在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sql server的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对？mongodb采用
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2024-04-09 08:52:07
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目录：1. 一道面试题的引入：2. 性能优化的杀手锏：Filesystem Cache3. 数据预热4. 冷热分离5. ElasticSearch 中的关联查询6. Document 模型设计7. 分页性能优化 一道面试题的引入：如果面试的时候碰到这样一个面试题：ElasticSearch（以下简称ES） 在数据量很大的情况下（数十亿级
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2024-08-01 13:39:32
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官方查询地址：https://docs.mongodb.com/v3.2/tutorial/manage-the-database-profiler/
在很多情况下，DBA都要对数据库的性能进行分析处理，找出降低性能的根源
而Mongo就有一种分析工具来检测并追踪影响性能的慢查询---Profile
有两种方式可以控制Profiling的开关和级别，
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2023-08-28 17:19:32
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一、前言 在数据库中，慢查询日志通常是用来进行优化数据库，MySQL中存在慢查询，Mongodb中也是如此。 在Mongo中的慢查询属于Mongo Database Profiler，而且其信息详细。接下来介绍下Mongo慢查询二、开启 Profiling 功能 开启并控制Profiling 的方式有两种， 第一种，是直接在启动参数里直接进行设置，启动MongoDB时加上–profile=级别 即
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2023-08-19 22:43:07
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对于MySQL数据库中，千万级别或者上亿级别的大表如何优化？首先需要考虑执行计划优化SQL语句和索引，然后再考虑前段加缓存memcached、Redis数据库，如果还达不到效果，就要使用MySQL数据库集群，配置读写分离架构，配置MySQL表分区，配置MyCat分表分库等。1 、慢查询MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时
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2024-04-26 22:14:54
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很多粉丝问我：MySQL到底能支撑多少数据，是不是500万以上就不行了，查询就非常慢了？这个问题问得好。到底行不行呢？我觉得还是得通过实验来见证一下，mysql面对百万、千万、亿级别的数据时，查询到底行不行？？？1亿数据查询速度创建表test1test1表，结构比较简单，2个字段，都有索引。DROP TABLE IF EXISTS test1;CREATE TABLE test1( id int
# MongoDB慢查询
:是一种顺序容器，事实上和数组差不多，它的特征是相当于可分配拓展的数组，它的随机访问快，在中间插入和删除慢，但在末端插入和删除快。二、vector的初始化vector <int> v;
vector <int>::iterator it;三、vector的大小和容量v.
计数排序之前接触的选择、快排等算法，都是着眼于“怎么更快的调整元素位置”，以达到排序的目的。而计数排序则不然，设计思路可谓另辟蹊径！思路我们对15个10以内(0-10)的数字按从小到大的顺序进行排序，比如source = [6, 8, 6, 2, 2, 10, 8, 5, 1, 9, 6, 4, 0, 2, 7]，计数排序是这么运作的。构建计数槽——一个索引(可视作编号)从0到10的int数组，数
## MongoDB慢查询实现步骤
### 1. 概述
本文将介绍如何在MongoDB中实现慢查询的功能。慢查询是指查询操作花费的时间超过了一定阈值，需要对这些查询进行监控和优化，以提高系统性能和用户体验。
### 2. 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 开启慢查询日志 |
| 2 | 配置慢查询阈值 |
| 3 | 分析慢查询日志 |
### 3.
原创
2023-07-23 12:36:48
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开启慢日志1.查看mongodb慢日志是否开起use BJ_Rack;
db.getProfilingStatus();发现没有开户慢日志2.开启慢日志，设置超过100毫秒的操作为慢操作db.setProfilingLevel(1,100);3.查看慢日志内容db.system.profile.find().sort({$natural:-1})得到50个比较慢的操作日志.通过配置文件
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2023-08-13 22:39:59
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开启 Profiling 功能1. 直接在启动参数里直接进行设置 启动MongoDB时加上–profile=1 即可 还可以慢查询时间（即大于多少时间被记入慢查询）--slowms 2002. 可以通过db.getProfilingLevel()命令来获取当前的Profile级别
原创
2016-09-07 13:57:44
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# Mongodb 查询慢问题排查流程
## 简介
在实际开发中，我们经常会遇到 MongoDB 查询慢的问题，这个问题可能涉及到多个方面的原因，包括索引问题、查询语句不优化等。本文将介绍一种排查 MongoDB 查询慢问题的流程，并提供相应的代码示例和注释。
## 查询慢问题排查流程
下面是一种常用的排查 MongoDB 查询慢问题的流程，具体步骤如下：
```mermaid
journe
原创
2023-10-26 03:58:57
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上篇文章我们介绍了索引的基本概念，描述了不同类型索引的区别，工欲善其事，必先利其器，这篇文章，我们将展开介绍 explain 这个执行计划函数，进一步的了解Mongo的查询计划，来分析和诊断，提高查询的效率。explain()是MongoDB的一个重要的查询诊断工具，这个函数能够提供大量与查询相关的信息，该函数会返回查询计划、执行状态、服务器信息，根据这些信息可以有针对性的对性能进行优化。exp
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2023-06-13 22:31:39
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官方查询地址：https://docs.mongodb.com/v3.2/tutorial/manage-the-database-profiler/在很多情况下，DBA都要对数据库的性能进行分析处理，找出降低性能的根源而Mongo就有一种分析工具来检测并追踪影响性能的慢查询---Profile有两种方式可以控制Profiling的开关和级别，第一种是直接在启动参数中进行设置，如下:如果想要全局开
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2023-08-08 07:26:51
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