上一篇文章写了如何去写一个聚合管道的类以及实例化后的基本查询实现。本文笔者想记录在具体实现按日期统计数据进行Aggregate时，在编写查询条件时的一些容易忽略的小细节（笔者自己忽略的和遇到的问题）进行记录，以备后用，错误之处，请留言指正。1.时间问题//ISODate的时间是UTC时间，所以做查询的时候需要北京时间减去8小时，转字符串,在用ISODate处理成$match条件
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2024-06-20 16:49:34
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作者：vivo 互联网服务器团队- Li Gang本文介绍了一次排查Dubbo线程池耗尽问题的过程。通过查看Dubbo线程状态、分析Jedis连接池获取连接的源码、排查死锁条件等方面，最终确认是因为使用了cluster pipeline模式且没有设置超时时间导致死锁问题。一、背景介绍Redis Pipeline是一种高效的命令批量处理机制，可以在Redis中大幅度降低网络延迟，提高读写能力。Red
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2024-07-04 07:57:58
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8.7 死锁恢复当死锁检测算法确定死锁已存在，那么可以采用多种措施。一种措施是通知操作员死锁发生，以便操作人员人工处理死锁。另一种措施是让系统从死锁状态中自动恢复过来。打破死锁有两个方法。一个方法是简单地终止一个或多个进程以打破循环等待。另一个方法是从一个或多个死锁进程那里抢占一个或多个资源。8.7.1 进程终止有两个方法通过终止进程以取消死锁。不管用哪种，系统都会回收分配给被终止进程的所有资源。
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2024-05-29 09:04:48
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详细代码在我的Github上，地址： https://github.com/CodeTeng/RedisCase 感兴趣的朋友可以去我的语雀平台进行查看更多的知识。 https://www.yuque.com/ambition-bcpii/muziteng4. 分布式锁4.1 基本原理和实现方式对比分布式锁：满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。分布式锁的核心思想就是让大家都使用同一把
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2024-06-17 19:59:17
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# Redisson的红锁会死锁么？
在分布式系统中，锁是管理共享资源的重要手段。而在Redis中，Redisson是一个非常流行的Java客户端，它提供了多种锁实现方式，其中"红锁"（Red Lock）是一种基于Redis的分布式锁方案。本文将探讨红锁是否会死锁，并通过代码示例和流程图加以说明。
## 什么是红锁？
红锁是一种由Redis创始人Antirez提出的分布式锁实现方案。它的目的
原创
2024-09-05 03:48:19
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2020-03-24 19:11:00 文章目录分布式锁原理1. `config.lockpings` 和 `config.locks` 集合中存储的内容config.lockpingsconfig.locks2. 与 `config.lockpings` 和 `config.locks` 的基本交互3. 分布式锁获取逻辑4. 加锁的场景5. 解锁场景分布式锁代码解析1. 核心类说明`DistLo
读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作： 当进行读操作的时候会加读锁，这个时候其他读操作可以也获得读锁。但是不能或者写锁。 当进行写操作的时候会加写锁，这个时候不能进行其他的读操作和写操作。 所以按照这个道理，是不会出现同时修改同一个文档（如执行++操作）导致数据出错的情况。 而且按照这个道理，因为写操作会阻塞读操作，所以是不会出现脏读的。 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏
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2024-01-23 21:07:59
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# MongoDB 会自己创建表么
在MongoDB中，表被称为集合（collection），MongoDB是一种文档型数据库，采用了面向文档存储的数据模型。在MongoDB中，不需要提前创建表结构，当插入文档时，如果集合不存在，MongoDB会自动创建该集合。这使得MongoDB具有灵活的数据存储方式，可以根据需要动态地创建集合来存储数据。
## MongoDB 自动创建集合示例
下面我们
原创
2024-05-15 05:25:24
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# Java 数据库死锁会导致线程中断么？
在多线程编程中，数据库死锁是一个常见的问题。死锁是指两个或多个线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种僵局。那么，Java数据库死锁会导致线程中断么？本文将通过代码示例和流程图来探讨这个问题。
## 死锁的概念
死锁是指两个或多个线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种僵局。具体来说，每个线程都在等待其他线程释放资源，但这些线程却因为等待资源而无法
原创
2024-07-23 08:36:37
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mongodb笔记安装Macbrew install mongodbUbuntu# 安装
sudo apt-get install mongodb启动和关闭启动服务启动（sudo apt-get install mongodb安装可以）sudo service mongodb start直接启动（开发阶段使用这种方案启动）sudo mongod【注意事项】:数据库文件找到引发的错误 Data di
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2023-08-16 21:27:32
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Mongodb锁机制Mongodb使用读写锁来允许很多用户同时去读一个资源，比如数据库或者集合。读采用的是共享锁，写采用的是排它锁。对于大部分的读写操作，WiredTiger使用的都是乐观锁，在全局、数据库、集合级别，WiredTiger使用的是意向锁。当引擎探测到两个操作之间发生了冲突，将会产生一个写冲突，mongodb将会重新执行操作。只有如删除集合等操作需要排它锁。查看lock情况如果查看在
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2023-06-05 19:50:45
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前天才装完了MongoDb，今天打开发现启动不了服务器了，经过看了异常信息，发现了是我自己手残导致了非法退出数据库，然后在数据文件存放目录(默认是/data/db)中生成了一个叫mongo.lock的文件，这个类似于在Unbantu中非法退出自后自动生成的锁文件，解决方法也很简单的，使用命令进入到/data/db里，
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2023-06-20 16:04:52
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加锁（Locking）是数据库在并发访问时保证数据一致性和完整性的主要机制。 任何事务都需要获得相应对象上的锁才能访问数据，读取数据的事务通常只需要获得读锁（共享锁），修改数据的事务需要获得写锁（排他锁）。 当两个事务互相之间需要等待对方释放获得的资源时，如果系统不进行干预则会一直等待下去，也就是进入了死锁（deadlock）状态。-----这就是数据库死锁！！！本文给大家演示
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2023-10-16 12:54:03
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一、redis分布式锁（redlock、redis、zookeeper） 总结：redis有set命令可以把setnx和expire原子执行。单机分布式锁存在问题：例如主从切换，主从不一致，导致锁失效；红锁redlock：设置时间，多个从节点获取锁，超过2N+1成功，锁失效时间=原锁失效时间-获取锁时间。缺点：要求所有系统时钟一致。好的分布式算法应该基于异步模型(asynch
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2023-09-02 19:42:15
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主文件：MongoSmsSend.php包含文件：include.php配置文件：config.php自定义类库目录：library 目录结构：主文件：scripts/MongoSmsSend.php包含文件：scripts/include.php配置文件：scripts/config.php自定义类库目录：scripts/libraryscripts/library/Hrsscript
1.MongoDB 数据库级锁 MongoDB的锁机制和一般关系数据库如 MySQL（InnoDB）, Oracle 有很大的差异，InnoDB 和 Oracle 能提供行级粒度锁，而 MongoDB 只能提供 库级粒度锁，这意味着当 MongoDB 一个写锁处于占用状态时，其它的读写操作都得干等。 初看起来库级锁在大并发环境下有严重的
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2023-10-05 15:47:34
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# Redisson会死锁吗？
在分布式系统中，死锁是一个非常常见的问题，而 Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 高性能分布式锁和并发库。那么，在使用 Redisson 时，会不会出现死锁呢？本文将对 Redisson 的死锁问题进行探讨，并结合代码示例进行说明。
## 死锁概念
首先，让我们了解一下什么是死锁。死锁是指两个或多个进程在执行过程中，由于竞争资源而造成的一种
原创
2024-04-18 04:16:00
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死锁的定义：定义：当两个用户同时希望持有对方的资源时就会发生死锁。即当两个用户互相等待对方释放资源时，oracle认定产生了死锁，在这种情况下，将以牺牲一个用户为代价，另一个用户继续执行，牺牲的事物将回滚。例子： 1：用户1对A表进行Update，没有提交。 2：用户2对B表进行Update，没有提交。 此时双反不存在资源共享的问题。 3：如果用户2此时对A表作update,则会发生阻塞，需要等到
MySQL死锁问题的相关知识是本文我们主要要介绍的内容，接下来我们就来一一介绍这部分内容，希望能够对您有所帮助。1、MySQL常用存储引擎的锁机制MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁，默认为页面锁InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁2、各种锁特点表
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2023-10-02 08:56:27
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redis为什么会有高并发问题redis的出身决定redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘。由于单线程所以redis本身并没有锁的概念，多 个客户端连接并不存在竞争关系，但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题。发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等 问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。 同时，单线程的天性决定，
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2024-03-11 10:34:16
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