关系型数据库与非关系型数据库我们都会先学习mysql pgsql mssql oracle 这类关系型数据库 , 然后才会接触到 nosql非关系型数据库 非关系数据库主要是 mongodb elasticsearch redis非关系型和关系型的区别是关系型数据库 是表格形状 每一行都是一条记录,每一列都是一个字段 非关系型数据库是 树状的 ,数据可以一层包裹着一层,也可以并列,类似json几种
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2023-09-12 10:27:50
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一、背景项目中需要实现对数据的全文检索功能，数据主要存储在了 MongoDB 中。MongoDB 本身是自带文本检索功能的，但是不支持中文，而且当数据量增大时，MongoDB 的检索效率会大大降低。由于最近在学习 Elasticsearch，而 Elasticsearch 的特性又十分适合全文检索，于是就选择了它。那么如何在对 MongoDB 进行增删改查时，实时地将 MongoDB 的数据导入
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2024-01-28 11:39:51
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MongoDB vs ElasticsearchMongoDBElasticSearch备注定位(文档型)数据库(文档型)搜索引擎一个管理数据,一个检索数据资源占用一般高mongo使用c++, es使用Java开发写入延迟低高es的写入延迟默认1s, 可配置, 但是要牺牲一些东西全文索引支持度一般非常好es本来就是搜索引擎, 这个没啥可比性有无Schema无无两者都是无Schema支持的数据量PB
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2024-06-07 15:21:27
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目录一、 需求二、 笔者环境三、 直接上同步任务配置启动 一、 需求1、迁移MongoDB中的数据到Elasticsearch2、增量数据业务会从MQ写到MongoDB，但数据变更也要实时同步到Elasticsearch 经过多方位比较以及各种踩雷，我选择了monstache来完成这次的需求。不言而喻，它可以满足我前面提到的需求二、 笔者环境ES 7.8.0Mongo v4.2.15monsta
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2023-10-18 14:46:01
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# 从零开始：实现Elasticsearch与MongoDB的集成
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何将Elasticsearch（ES）与MongoDB结合使用感到困惑。不用担心，本文将为你提供一个详细的指南，帮助你理解整个流程，并提供必要的代码示例。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个集成流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装El
原创
2024-07-25 06:55:32
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# Elasticsearch与MongoDB的结合使用
在现代应用开发中，数据存储和搜索引擎的重要性不可忽视。随着大数据时代的到来，开发者越来越多地依赖于强大的工具来处理和分析数据。其中，Elasticsearch（ES）和MongoDB是两种非常流行的技术。本文将探讨它们的特点、使用场景以及如何通过代码示例实现二者的结合。
## Elasticsearch简介
Elasticsearch
# 在项目中集成 Elasticsearch（ES）和 MongoDB
在现代应用开发中，Elasticsearch（ES）和 MongoDB 是两个非常流行的数据库技术。ES 是一个强大的搜索引擎，能够提供快速而灵活的全文搜索功能，而 MongoDB 是一个高性能的 NoSQL 数据库，适用于处理大量的非结构化数据。将它们结合使用，可以使我们的应用具备强大的数据处理和搜索能力。
## 整体流
# MongoDB 和 Elasticsearch 简介
## 1. MongoDB
### 1.1 MongoDB简介
MongoDB是一个开源的、基于文档存储的数据库。它使用类似JSON的BSON（Binary JSON）格式来存储数据。MongoDB是面向文档的，意味着我们可以存储和查询具有不同结构的数据。它适用于大数据量、高效读写和扩展性要求高的应用程序。
### 1.2 Mong
原创
2024-01-23 05:37:03
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目录1、调用ES接口1、条件查询+分页+排序2、统计符合条件的数据总数3、分词搜索+分页+排序+高亮4、模糊搜索（不分词）+分页+排序+高亮（不分词，手动处理高亮）5、查询只返回数据在ES中的id6、根据条件修改字段值7、查询只返回指定字段2、调用MongoDB接口1、插入数据2、更新数据3、根据id查询数据4、分页排序条件查询5、统计数量本文主要介绍一些ES和MongoDB的API使用，请不要纠
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2024-06-26 20:14:04
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一、概述近期官网给出了RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可谓碾压其他NoSQL，下面是核心的报告内容，先上结论：对于隔离写入(isolated writes)，RedisJSON 比 MongoDB 快 5.4 倍，比 ElasticSearch 快 200 倍以上。对于隔离读取(isolated reads)，RedisJSON 比 MongoDB 快 12.7 倍，比
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2023-09-04 16:03:24
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简介ElasticsearchElasticsearch是一个Lucene支持的分布式文本检索引擎，针对大型数据集的索引与检索功能，Elasticsearch性能非常优越。Elasticsearch的大部分场景是：“一个常见的设置是使用其它数据库作为主要的数据存储，使用 Elasticsearch 做数据检索”（2.X官方文档里说的），和关系型数据库是辅助关系。MongoDBMongoDB是一款为
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2023-10-11 21:41:24
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Logstash篇这一篇文章记录了我搭建Logstash环境的步骤与一些配置的修改1.下载RPM安装包下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases 选择对应产品与版本，选中Logstash，版本因为ES是5.6.14,所以Logstash也选择5.6.14 选择好对应的版本之后，点击Downloads，进入之后找到RPM，然后右键复制
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2023-08-23 14:59:33
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Elasticsearch通过River可以与多种数据源Wikipedia, MongoDB, CouchDB, RabbitMQ, RSS, Sofa, JDBC, FileSystem,Dropbox等同步，公司的业务是用 MongoDB，今天测试环境虚拟机上配置了一下Elasticsearch 与 MongoDB的同步，作个大概的过程记录，主要利用richardwilly98 /
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2024-02-13 20:40:37
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要使用nodejs和mongodb，便需要事先下载软件并配置环境。 点击下载mongodb数据库 点击下载nodejs运行环境可以直接跳过一~四，直接阅读五，若有疑惑，可返回阅读。一、为什么使用nodejs和mongodb： nodejs和mongodb与JavaScript的语言风格非常的相似，基本上会使用JavaScript，mongodb和nodejs的用法也会迅速掌握。二、如何搭建数据库
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2023-11-17 21:17:32
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第六章 建议学习时间4小时 课程共10章学习方式：详细阅读，并手动实现相关代码学习目标：此教程将教会大家 安装Node、搭建服务器、express、mysql、mongodb、编写后台业务逻辑、编写接口，最后完成一个完整的项目后台，预计共10天课程。 数据库 数据库管理结构，一般分为两种：B/S架构 C/S架构。B/S架构： Browser
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2023-08-04 06:45:52
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# MongoDB与Elasticsearch的比较分析
在当今的数据驱动决策时代，选择合适的数据库技术至关重要。MongoDB和Elasticsearch（简称ES）是两种非常流行的NoSQL数据库，它们各自有着不同的优势和适用场景。本文将对这两者进行比较分析，帮助你在项目中做出更明智的选择。
## 什么是MongoDB？
MongoDB是一种基于文档的NoSQL数据库，采用灵活的JSON
原创
2024-08-28 04:26:45
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# MongoDB 查询与 Elasticsearch (ES) 的比较与示例
在现代应用程序中，数据存储和检索变得尤为重要。MongoDB 和 Elasticsearch (ES) 是两种流行的数据库解决方案，每种都有其独特的优势和适用场景。本文将探讨这两者之间的关系，并提供代码示例，帮助您更好地理解 MongoDB 的查询与 Elasticsearch 的搜索能力。
## 一、MongoD
原创
2024-10-04 04:13:10
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选择Elasticsearch还是选择MongoDB，该问题我已经被许多初学者、朋友或需要作出技术架构决策的开发者问及好多次了。那么应该选择MongoDB，还是选择ElasticSearch呢？因此，这里我简短的介绍一下MongoDB与Elasticsearch的不同之处，且言明在什么场景下那个作为首要选项。我假设读者已经了解了关于MongoDB/Elasticsearch的基本概念。 假设
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2024-09-11 20:29:52
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本文主要分享腾讯智慧零售团队优码业务在MongoDB中的应用，采用腾讯云MongoDB作为主存储服务给业务带来了较大收益，主要包括：高性能、快捷的DDL操作、低存储成本、超大存储容量等收益，极大的降低了业务存储成本，并提高了业务迭代开发效率。**一. 业务场景 **腾讯优码从连接消费者到连接渠道终端，实现以货的数字化为基础的企业数字化升级，包含营销能力升级和动销能力升级。腾讯优码由正品通、门店通和
什么是MongoDB ?MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
