前两篇转载了NoSql的文章，其中介绍了NoSql的好处以及分析NoSql与关系数据库之间的孰优孰劣的问题。
其实，任何事情，没有绝对的好，绝对的坏；只要合适即好。合适的场合，使用合适的技术，即OK【你若安好便是晴天】
从这篇开始，带大家认识NoSql中很火，很方便简单的一种数据库——MongoDB。
从上篇博客中的表格中，可以看出mongo
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2023-12-07 22:29:56
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# 如何实现“mongodb使用in耗时”
## 简介
在开发过程中，我们经常需要对数据库中的数据进行查询和操作。其中使用`in`操作符是一种常见的方法，但是在处理大量数据的情况下可能会导致性能问题。本文将教你如何在MongoDB中使用`in`操作符，并优化查询效率。
### 角色
你是一名经验丰富的开发者，对MongoDB有一定的了解和经验。
### 任务
现在有一位刚入行的小白不知道怎么
原创
2024-07-09 06:22:16
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# 在MongoDB中保存操作耗时的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将向你详细介绍如何在MongoDB中实现保存操作的耗时记录。这个过程涉及几个步骤，从连接MongoDB到执行插入操作再到记录耗时。接下来，我将通过表格展示整个流程，并逐步解释每个步骤的具体实现。
## 整体流程
下面的表格概述了记录MongoDB操作耗时的主要步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-13 05:16:58
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步骤一：举例说明SQL时间概念在这里我举几个例子来说明，让大家对sql执行时间有一个简单的概念。场景： 我现在有两张表，一张表有5000条数据，另一张表有50000条数据。 audit_legal ：5000条数据。 resource：50000条数据。案例一：查询1000条数据，两张表速度为什么不一样？。 一个用了21ms，一个用了243ms，得出结果。 就算查询同样的数据，如果基数
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2024-08-15 19:41:02
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此为mongodb CRUD命令操作，由简到高级查询基础部分1.插入操作（以User表为例）db.adminUser.insertOne({
"openId": "admin_b075df20d85711e98ba819498dwf0854",
"jurisdiction": "SSS",
"email": "15908619975@163.com",
"pass
# MongoDB的Count耗时分析
MongoDB是一个广泛使用的NoSQL数据库，具备高性能、可扩展性等特点。在数据处理过程中，常常需要统计文档的数量，而使用`count()`方法进行统计有时会导致性能瓶颈。本文将探讨MongoDB的`count()`方法的性能影响，并提供一些优化建议。
## 1. count() 方法的基本用法
在MongoDB中，使用`count()`方法可以快速
原创
2024-08-19 04:27:07
164阅读
# MongoDB in操作耗时很长的解决方法
## 前言
在使用MongoDB进行in操作时，有时会遇到耗时很长的问题。针对这个问题，本文将介绍整个解决流程，并给出每一步需要做的事情以及相关的代码示例。
## 解决流程
下面是解决该问题的整个流程：
| 步骤 | 内容 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 检查数据库索引 |
| 步骤二 | 优化查询语句 |
| 步骤
原创
2023-10-01 08:30:54
192阅读
# MongoDB查询耗时监控
在使用MongoDB进行数据查询的过程中，我们通常会关注查询的效率和耗时。对于大数据量或者复杂查询的数据库，耗时监控尤为重要。本文将介绍如何在MongoDB中查看查询的耗时，并通过代码示例演示如何监控和优化查询性能。
## 查询耗时监控
MongoDB提供了`explain`方法来查看查询的执行计划和性能统计信息。通过执行`explain`方法可以获取查询的详
原创
2024-04-03 03:32:06
239阅读
# 如何实现 SQL Server 耗时监控
在开发与数据库交互的应用程序时，性能监控至关重要。对于 SQL Server 而言，耗时的监控可以帮助我们优化查询，提高应用程序的响应速度。在这篇文章中，我们将逐步引导你实现 SQL Server 耗时的监控，帮助你理解每个步骤的重要性及其实现方式。
## 整体流程
以下是实现 SQL Server 耗时监控的整个流程：
| 步骤
原创
2024-09-07 03:23:29
39阅读
# 使用MySQL监测SQL耗时的完整指南
在现代软件开发中，对于数据库性能的监测和优化是一个至关重要的环节。为了帮助初学者了解如何在MySQL数据库中监测SQL执行耗时，我们将分步骤进行讲解，并附上相应的代码示例。整件事情可以概括为以下几个步骤：
## 监测SQL耗时的流程
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
1. 案例：一条慢SQL拖死整个系统某天突然发现服务探测接口疯狂告警、同时数据库CPU消耗也告警，最后系统都无法访问；起先以为服务出现问题，服务重启后现象依旧； 后检查数据库发现，大量的慢SQL正在阻塞等待执行：查看哪些表被锁：show OPEN TABLES where In_use > 0; 查询正在执行的SQL，发现大量SQL执行阻塞了几百秒select * fro
一、前言遇到问题可以先查看官方的用户手册。# 当前最新版本用户手册https://docs.mongodb.com/manual/# v3.2版本用户手册https://docs.mongodb.com/v3.2/官方命令表https://docs.mongodb.com/master/reference/command/GitHub Awesome MongoDB资源，涵盖了MongoDB中常见
业务背景线上mongodb数据库查询数据超级慢，因为我们架构是分布式的架构，调用某个接口，接口查询mongodb数据的时候，非常卡，导致页面加载很慢。那我们就追追凶手。。。。。查看服务器硬件资源使用率分别使用top、free -m 、iostat -x 1查看服务器的CPU、内存、硬盘IO使用情况，得出结论如下： 内存使用情况和平常无异；磁盘io使用率正常；偏偏cpu使用率很高。得出结论cpu资源
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2023-07-27 20:27:52
280阅读
一、索引基础索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以让我们查询数据库变得 更快。 MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的查询优化技巧。下面是创建索引的命令：db.user.ensureIndex({"userame":1})获取当前集合的索引：db.user.getIndexes()删除索引的命令是：db.user.dropIndex({"u
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2024-07-26 12:05:22
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开启慢日志1.查看mongodb慢日志是否开起use BJ_Rack;
db.getProfilingStatus();发现没有开户慢日志2.开启慢日志，设置超过100毫秒的操作为慢操作db.setProfilingLevel(1,100);3.查看慢日志内容db.system.profile.find().sort({$natural:-1})得到50个比较慢的操作日志.通过配置文件
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2023-08-13 22:39:59
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# SQL SERVER 查询SQL耗时分析
在当今的数据驱动世界中，SQL Server作为一种流行的关系数据库管理系统，被广泛用于处理和存储数据。然而，当我们执行查询时，往往会遇到性能问题，这使得分析SQL查询的耗时至关重要。本文将介绍如何在SQL Server中分析查询耗时，包括常见的性能瓶颈、优化建议以及代码示例。
## 1. SQL查询性能的影响因素
SQL查询的耗时可能受到多个因
原创
2024-09-25 06:30:34
147阅读
# SQL Server查看SQL耗时：一篇深入浅出的科普文章
在现代数据库管理中，优化SQL查询的性能是至关重要的。SQL Server提供了多种工具和方法来帮助我们查看SQL查询的耗时，优化性能并增强应用程序的响应速度。在这篇文章中，我们将讨论如何查看SQL Server中的SQL耗时，并结合具体的代码示例来解释这一过程。
## 一、为何关注SQL耗时
随着数据量的不断增长，应用程序的性
原创
2024-09-06 05:25:02
293阅读
目录问题解决方案结论附录问题当您必须在繁忙的生产服务器上管理数百个计划作业时，不可避免地会出现作业需要很长时间才能完成的情况，从而导致大量等待或影响其他进程的性能。在深入调查性能下降的原因之前，我们想知道一项工作何时开始花费太长时间。有些工作不仅需要很长时间才能完成，而且它们可能需要比通常完成的时间更长的时间。哪些工作的表现正在倒退？缓慢的工作现在是否一直成为一个问题，还是一次性发生？当需要调查一
# MongoDB 性能耗时优化指南
在现代应用开发中，MongoDB因其灵活的文档存储方式和出色的扩展性能而广受欢迎。然而，随着数据量的增加和访问频率的加大，许多开发者可能会遇到性能瓶颈。本文将为新手提供一套关于如何优化MongoDB性能的步骤和代码示例。
## 优化流程概述
在开始优化之前，了解优化的步骤至关重要。以下是优化MongoDB性能的步骤：
| 步骤
这个问题我们可以从两个角度去解答。一个是100G的数据量用MySQL和MongoDB在存读取上有什么区别，另一个是数据本身的结构和你要进行的应用来考虑使用哪种数据库比较方便。 进群：864573496 加入千人交流基地！一起共同学习，资源互享！100G的数据量目前来看100G的数据量其实对MySQL和MongoDB在存放都没有什么压力，如果你要经常读取，那么我建议你的MongoDB来做
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2024-07-20 17:57:12
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