一 概念 1、简介 mongo aggregation是mongo的一个轻量级的map-reduce框架，可以实现一些count,sum,group by的聚合。 使用聚合框架可以对集合中的文档进行变换和组合。可以用多个构件创建一个管道，用于对一连串的文档进行处理。构件有：筛选、投射、分组、排序、限制和跳过。 &nb
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2024-01-09 15:50:12
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# MongoDB 管道中的数据分组使用及其应用方案
在数据分析过程中，我们经常需要将数据按特定字段进行分组，并计算各组的聚合信息。在 MongoDB 中，`aggregate` 方法提供了强大的管道功能，允许我们灵活地处理和分析数据。本文将通过具体示例来探讨如何在 MongoDB 中使用管道的 `group` 阶段，并展示其在数据分析中的实际应用。
## 问题背景
假设我们有一个包含销售记
原创
2024-08-07 09:25:32
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连接MongoDB在本地学习和操作时，请先确保MongoDB服务已经启动。具体方法：切换到MongoDB的安装目录，在安装目录的bin目录下执行mongod命令即可。我们可以使用MongoDB支持的平台（Java， NodeJS， PHP, …）或者 MongoDB shell 来连接 MongoDB 服务器。本文采用 MongoDB Shell 来进行学习。 标准 URI 连接语法：mongo
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2023-08-30 17:08:15
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目录一、聚合介绍1、aggregate() 方法语法2、聚合表达式二、管道介绍常见的管道操作符多个管道操作符执行示例三、管道操作符示例1.$match2.$project1. 基本用法2. 数学表达式3. 日期表达式4. 字符串表达式5. 逻辑表达式3.$group1. 基本操作2. 算术操作符3. 极值操作符4.$unwind5.其他操作符：sort/limit/skip四、总结 一
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2024-01-30 07:41:49
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之前在看Mongo的书时，看到了聚合这章。其中谈到了group这个功能，其实正如书中所说，MongoDB中的group和SQL中的group by是很相似的，但我自我分析，可能由于Mongo中的group的使用形式不同，而且使用的是js语法，所以导致咋一看上去不明白这个group怎么用。下面通过具体的一个例子来详细说明Mongo的group用法。我们平常所用的博客，每天会有很多人发博客，每篇文章中
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2023-10-04 21:07:09
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## MongoDB管道简介
MongoDB是一个支持多种数据处理操作的NoSQL数据库，其中管道（pipeline）是一种强大的数据处理工具。管道可以将多个数据处理操作连接起来，实现复杂的数据处理流程，适用于数据筛选、分组、排序等多种场景。
### MongoDB管道原理
MongoDB管道通过在不同阶段应用操作来处理文档。每个阶段都会将数据传递给下一个阶段，形成数据处理流程。管道中的每个
原创
2024-06-08 03:54:47
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我们先介绍一下 MongoDB 的聚合功能，聚合操作主要用于对数据的批量处理，往往将记录按条件分组以后，然后再进行一系列操作，例如，求最大值、最小值、平均值，求和等操作。聚合操作还能够对记录进行复杂的操作，主要用于数理统计和数据挖掘。在 MongoDB 中，聚合操作的输入是集合中的文档，输出可以是一个文档，也可以是多条文档。在管道查询过程中，上次查询的结果可以为这次查询的条件。使用阶段操作符之前，
一、$group1. 基本操作$group可以用来对文档进行分组，比如我想将订单按照城市进行分组，并统计出每个城市的订单数量：db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",count:{$sum:1}}})我们将要分组的字段传递给$group函数的_id字段，然后每当查到一个，就给count加1，这样就可以统计出每个城市的订单数量。
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2024-01-29 01:48:23
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经过前段时间的学习呢，我们对MongoDB有了一个大概的了解，接下来就要开始使用稍稍深入一点的东西了，首先呢，就是MongoDB中的聚合函数，跟mysql中的count等函数差不多。话不多说哈，我们先看一下聚合函数的作用。 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点
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2023-08-22 23:23:31
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本文从以下四个方面对mongodb进行介绍一、聚合操作（aggregate operation）二、文本搜索（text search）三、数据模型 （DATA MODELS）四、数据库安全（security） 一、聚合操作组合多个数据记录，对分组数据记录进行多种操作，最终返回一个单一的结果实现方式：聚合管道、map-reduce、单用途聚合方法1、聚合管道聚合管道是基于数据处理管道模型上
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2024-05-12 23:10:16
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使用聚合框架可以对集合中的文档进行变换和组合。基本上，可以用多个构件创建一个管道（pipeline），用于对一连串的文档进行处理。这些构件包括筛选（filter）、投射（projecting）、分组（grouping）、排序（sorting）、限制（limiting）和跳过（skipping）。例如，有一个保存书籍信息的集合，你想知道投票数量最多的书籍。可以按照如下步骤创建管道：将每个书籍信息中的
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2024-04-02 09:12:17
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MongoDB的产生背景是在大数据环境，所谓的大数据实际上也就是进行数据信息的收集汇总。必须要有信息的统计操作，而这样的拥挤操作就是聚合（分组统计就是一种聚合操作）。1、取得集合的数据量 :对于聚合的数据浪而言，在MongoDB里面直接使用count()函数就可以完成。 （01）、范例：统计students表中的数据量 => db.students.count()
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2024-02-28 11:45:44
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一、主要问题系统中有一张温控终端状态的表tcState，记录了所有温控终端的温控状态，大约有1600万条数据。需求就是通过列表的形式展示出所有温控终端最新的温控终端状态，查询条件有公司id、终端分组id、温控终端id、状态读取时间。基本的查询逻辑就是根据查询条件、索引筛选数据，对数据根据温控终端进行分组、按照最新时间排序。但是第一版做出来，发现查询速度很慢，一次查询用了7/8秒钟，完全无法接受，于
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2023-07-12 10:46:50
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返回目录在讲解聚合管道（Aggregation Pipeline）之前，我们先介绍一下 MongoDB 的聚合功能，聚合操作主要用于对数据的批量处理，往往将记录按条件分组以后，然后再进行一系列操作，例如，求最大值、最小值、平均值，求和等操作。聚合操作还能够对记录进行复杂的操作，主要用于数理统计和数据挖掘。在 MongoDB 中，聚合操作的输入是集合中的文档，输出可以是一个文档，也可以是多
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2023-11-04 13:08:45
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在讲解聚合管道（Aggregation Pipeline）之前，我们先介绍一下 MongoDB 的聚合功能，聚合操作主要用于对数据的批量处理，往往将记录按条件分组以后，然后再进行一系列操作，例如，求最大值、最小值、平均值，求和等操作。聚合操作还能够对记录进行复杂的操作，主要用于数理统计和数据挖掘。在 MongoDB 中，聚合操作的输入是集合中的文档，输出可以是一个文档，也可以是多条文档。
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2024-06-18 20:24:13
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回到目录 mongoDB的管道是个好东西，它可以将很多操作批处理实现，即将多个命令
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2022-08-25 12:03:17
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# MongoDB Group操作详解
MongoDB是一个非关系型数据库，它采用了BSON（Binary JSON）文档格式存储数据。在进行数据查询时，MongoDB提供了强大的聚合功能，其中包括Group操作。Group操作允许我们根据指定的条件对文档进行分组，并进行统计、计算等操作。在本篇文章中，我们将深入介绍MongoDB的Group操作，并给出一些实际的代码示例。
## Group操
原创
2024-01-23 05:39:38
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db.getCollection('tran_string_detail').aggregate( [ { $match : { "deleteFlag":0, "charCount":{ $exists:false } } } ,
原创
2023-02-04 01:09:34
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# MongoDB的Group By实现
## 导言
在MongoDB中，Group By操作是对集合中的文档进行分组和计数的常见操作。它类似于关系型数据库中的GROUP BY语句，可以帮助我们快速对数据进行聚合和统计分析。在本文中，我将向你介绍如何在MongoDB中实现Group By操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接到MongoDB数据库
原创
2023-10-23 12:48:09
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上一篇介绍了MongoDB增删改查命令的基本用法，这一篇来学习一下MongoDB的一些基本聚合函数。 下面我们直奔主题，用简单的实例依次介绍一下。> count() 函数 集合的count函数是最简单的聚合函数，返回集合中文档的数量。 > distinct() 函数 用于找出一个集合中，给定键的所有不同的值。&n
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2023-07-12 10:46:37
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