# MongoDB group使用指南
## 简介
在MongoDB中，`$group`操作符用于对集合中的文档进行分组操作。它可以根据指定的字段对文档进行分组，并计算每个组的聚合值。本文将介绍如何使用`$group`操作符实现分组操作。
## MongoDB Group流程
以下是使用`$group`操作符进行分组操作的流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 连接M
原创
2023-09-23 03:43:05
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在MongoDB数据库中的增、删、查、改，以及选择数据库查询数据库等基本操作。首页进入数据库管理工具：WINdows+R -> CMD输入：mongo 这里已经进入到MongoDB的管理工具，connecting to: test表示已经链接到名为test的库。这是一个默认的数据库，为什么一进来就会有一个默认的数据库呢，这是因为在MongoDB中不像其他关系型数据库一样需要先行创
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2023-09-01 17:42:57
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在处理 MongoDB 的数据时，我们常常会用到聚合操作，而在聚合操作中，`$group` 是一个非常强大的阶段，用于将文档进行分组并对分组内的数据进行计算。本文将详细讨论 MongoDB 聚合中的 `$group` 使用，帮助我们更好地理解其工作原理及实际应用。
用户场景还原
在一个电商平台，我们需要分析用户的购买行为，统计各个用户在平台上的消费情况。为了获取数据，我们通过以下事件进行了操作
之前在看Mongo的书时，看到了聚合这章。其中谈到了group这个功能，其实正如书中所说，MongoDB中的group和SQL中的group by是很相似的，但我自我分析，可能由于Mongo中的group的使用形式不同，而且使用的是js语法，所以导致咋一看上去不明白这个group怎么用。下面通过具体的一个例子来详细说明Mongo的group用法。我们平常所用的博客，每天会有很多人发博客，每篇文章中
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2023-10-04 21:07:09
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1. mongodb创建数据库和集合
mongodb数据库和集合的创建是隐式的。
意思是说不用单独写create database 语句。
直接使用use关键词即可。
在bin/mongo shell下运行：
use test;这样会生成test数据库，如果不写入离开，系统自动删掉。
集合也是隐式的，不用专门指定，直接insert一个文档，会
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2024-02-26 06:52:15
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MongoDB的产生背景是在大数据环境，所谓的大数据实际上也就是进行数据信息的收集汇总。必须要有信息的统计操作，而这样的拥挤操作就是聚合（分组统计就是一种聚合操作）。1、取得集合的数据量 :对于聚合的数据浪而言，在MongoDB里面直接使用count()函数就可以完成。 （01）、范例：统计students表中的数据量 => db.students.count()
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2024-02-28 11:45:44
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一、主要问题系统中有一张温控终端状态的表tcState，记录了所有温控终端的温控状态，大约有1600万条数据。需求就是通过列表的形式展示出所有温控终端最新的温控终端状态，查询条件有公司id、终端分组id、温控终端id、状态读取时间。基本的查询逻辑就是根据查询条件、索引筛选数据，对数据根据温控终端进行分组、按照最新时间排序。但是第一版做出来，发现查询速度很慢，一次查询用了7/8秒钟，完全无法接受，于
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2023-07-12 10:46:50
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# MongoDB Group操作详解
MongoDB是一个非关系型数据库，它采用了BSON（Binary JSON）文档格式存储数据。在进行数据查询时，MongoDB提供了强大的聚合功能，其中包括Group操作。Group操作允许我们根据指定的条件对文档进行分组，并进行统计、计算等操作。在本篇文章中，我们将深入介绍MongoDB的Group操作，并给出一些实际的代码示例。
## Group操
原创
2024-01-23 05:39:38
44阅读
db.getCollection('tran_string_detail').aggregate( [ { $match : { "deleteFlag":0, "charCount":{ $exists:false } } } ,
原创
2023-02-04 01:09:34
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# MongoDB的Group By实现
## 导言
在MongoDB中，Group By操作是对集合中的文档进行分组和计数的常见操作。它类似于关系型数据库中的GROUP BY语句，可以帮助我们快速对数据进行聚合和统计分析。在本文中，我将向你介绍如何在MongoDB中实现Group By操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接到MongoDB数据库
原创
2023-10-23 12:48:09
222阅读
上一篇介绍了MongoDB增删改查命令的基本用法，这一篇来学习一下MongoDB的一些基本聚合函数。 下面我们直奔主题，用简单的实例依次介绍一下。> count() 函数 集合的count函数是最简单的聚合函数，返回集合中文档的数量。 > distinct() 函数 用于找出一个集合中，给定键的所有不同的值。&n
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2023-07-12 10:46:37
249阅读
要创建一个新的中间件，则可以使用 make:middleware 这个 Artisan 命令： 此命令将会在 app/Http/Middleware 目录内设定一个名称为 CheckAge 的类。在这个中间件内我们只允许请求的年龄 age 变量大于 200 时才能访问路由，否则，我们会将用户重定向
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2023-12-03 15:55:05
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mongodb MongoDB 聚合 group
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2016-08-11 14:25:00
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出现问题 公司是做互联网广告投放的，需要统计广告展现量在前五百的域名。最简单粗暴的做法就是group by，根据url分组，然后再sort一下就搞定晒！结果问题就出现了。如下统计的2015-02-28当日22时的日志，文档数量：904405。db['log.2015-02-28_22'].group({
key : {dom
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2023-06-22 17:15:00
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一、聚合命令 1、count db.user.count({"i":{"$gt":NumberInt("5700")}}); # 根据条件查询并count 2、distinct db.runCommand({"distinct":"user","key":"age"});
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2023-07-24 23:10:24
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MongoDB Sharding 角色说明A.数据分片（Shards）用来保存数据，保证数据的高可用性和一致性。可以是一个单独的mongod实例，也可以是一个副本集。在生产环境下Shard一般是一个Replica Set，以防止该数据片的单点故障。所有Shard中有一个PrimaryShard，里面包含未进行划分的数据集合：B.配置服务器（Config servers）保存集群的元数据（
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2023-08-26 23:11:05
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连接MongoDB在本地学习和操作时，请先确保MongoDB服务已经启动。具体方法：切换到MongoDB的安装目录，在安装目录的bin目录下执行mongod命令即可。我们可以使用MongoDB支持的平台（Java， NodeJS， PHP, …）或者 MongoDB shell 来连接 MongoDB 服务器。本文采用 MongoDB Shell 来进行学习。 标准 URI 连接语法：mongo
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2023-08-30 17:08:15
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语法：db.collection.aggregate([ {$match:{id:1000}}, {$li
原创
2015-11-11 09:38:32
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# MongoDB 管道中的数据分组使用及其应用方案
在数据分析过程中，我们经常需要将数据按特定字段进行分组，并计算各组的聚合信息。在 MongoDB 中，`aggregate` 方法提供了强大的管道功能，允许我们灵活地处理和分析数据。本文将通过具体示例来探讨如何在 MongoDB 中使用管道的 `group` 阶段，并展示其在数据分析中的实际应用。
## 问题背景
假设我们有一个包含销售记
原创
2024-08-07 09:25:32
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先插入测试数据：for(var i=1; i2;} });group联合$where查询db.test.group({key:{age:true},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){prev.num++},condition:{$where:fu...
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2014-09-30 11:25:00
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