1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于例子：
db.collection.find({ “field” : { $gt: value } } ); // greater than : field > value
db.collection.find({ “field” : { $lt: value } }
之前在看Mongo的书时，看到了聚合这章。其中谈到了group这个功能，其实正如书中所说，MongoDB中的group和SQL中的group by是很相似的，但我自我分析，可能由于Mongo中的group的使用形式不同，而且使用的是js语法，所以导致咋一看上去不明白这个group怎么用。下面通过具体的一个例子来详细说明Mongo的group用法。我们平常所用的博客，每天会有很多人发博客，每篇文章中
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2023-10-04 21:07:09
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MongoDB的产生背景是在大数据环境，所谓的大数据实际上也就是进行数据信息的收集汇总。必须要有信息的统计操作，而这样的拥挤操作就是聚合（分组统计就是一种聚合操作）。1、取得集合的数据量 :对于聚合的数据浪而言，在MongoDB里面直接使用count()函数就可以完成。 （01）、范例：统计students表中的数据量 => db.students.count()
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2024-02-28 11:45:44
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一、主要问题系统中有一张温控终端状态的表tcState，记录了所有温控终端的温控状态，大约有1600万条数据。需求就是通过列表的形式展示出所有温控终端最新的温控终端状态，查询条件有公司id、终端分组id、温控终端id、状态读取时间。基本的查询逻辑就是根据查询条件、索引筛选数据，对数据根据温控终端进行分组、按照最新时间排序。但是第一版做出来，发现查询速度很慢，一次查询用了7/8秒钟，完全无法接受，于
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2023-07-12 10:46:50
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关于 MySQL 索引，对于研发同学，尤其是后端研发同学，一定不会陌生。我们工作中经常会用到 MySQL 数据库，就肯定会经常用到性能优化方面的设计和考量，常常用涉及到 MySQL 索引。但是关于 MySQL 索引，你真的用对了么？对了，在开始正式知识点讲解之前，还需要来个不那么正式的自我介绍吧，哈哈哈~我多年后端研发经验，“混迹”于多个互联网大厂，专注软件架构技术研究学习，希望能够持续发挥自身多
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2024-10-27 15:26:51
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1 MongoDB简介1.1 NoSQL简介NoSQL(NoSQL，Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。1970年，关系型数据库诞生，用于规范性的管理数据。NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，提倡运用非关系型的数据存储。NoSQL用于超大规模数据的存储，这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。知名数据库：列存储HBase，文档存储MongoDB，键值
# MongoDB Group操作详解
MongoDB是一个非关系型数据库，它采用了BSON（Binary JSON）文档格式存储数据。在进行数据查询时，MongoDB提供了强大的聚合功能，其中包括Group操作。Group操作允许我们根据指定的条件对文档进行分组，并进行统计、计算等操作。在本篇文章中，我们将深入介绍MongoDB的Group操作，并给出一些实际的代码示例。
## Group操
原创
2024-01-23 05:39:38
44阅读
db.getCollection('tran_string_detail').aggregate( [ { $match : { "deleteFlag":0, "charCount":{ $exists:false } } } ,
原创
2023-02-04 01:09:34
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# MongoDB的Group By实现
## 导言
在MongoDB中，Group By操作是对集合中的文档进行分组和计数的常见操作。它类似于关系型数据库中的GROUP BY语句，可以帮助我们快速对数据进行聚合和统计分析。在本文中，我将向你介绍如何在MongoDB中实现Group By操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接到MongoDB数据库
原创
2023-10-23 12:48:09
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上一篇介绍了MongoDB增删改查命令的基本用法，这一篇来学习一下MongoDB的一些基本聚合函数。 下面我们直奔主题，用简单的实例依次介绍一下。> count() 函数 集合的count函数是最简单的聚合函数，返回集合中文档的数量。 > distinct() 函数 用于找出一个集合中，给定键的所有不同的值。&n
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2023-07-12 10:46:37
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mongodb MongoDB 聚合 group
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2016-08-11 14:25:00
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出现问题 公司是做互联网广告投放的，需要统计广告展现量在前五百的域名。最简单粗暴的做法就是group by，根据url分组，然后再sort一下就搞定晒！结果问题就出现了。如下统计的2015-02-28当日22时的日志，文档数量：904405。db['log.2015-02-28_22'].group({
key : {dom
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2023-06-22 17:15:00
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一、聚合命令 1、count db.user.count({"i":{"$gt":NumberInt("5700")}}); # 根据条件查询并count 2、distinct db.runCommand({"distinct":"user","key":"age"});
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2023-07-24 23:10:24
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# MongoDB：大于操作符与时间
在MongoDB中，大于操作符（$gt）可用于在查询中筛选出大于指定值的数据。当结合时间字段来使用时，大于操作符非常有用，可以轻松地查询出在指定时间之后的数据。
本文将介绍如何使用大于操作符在MongoDB中进行时间数据的筛选，并提供相应的代码示例。
## MongoDB中的时间数据
在MongoDB中，可以使用Date类型来存储时间数据。这个类型包含
原创
2023-10-04 04:46:24
527阅读
实现MongoDB的时间大于查询
作为一名经验丰富的开发者，我会帮助你理解如何使用MongoDB进行时间大于查询。下面是实现这个功能的步骤：
1. 创建MongoDB集合（Collection）
首先，我们需要在MongoDB中创建一个集合来存储我们的数据。可以使用以下代码创建一个集合：
```javascript
db.createCollection('myCollection');
原创
2024-01-08 09:44:32
71阅读
# 如何实现"mongodb大于日期"
## 概述
本文将详细介绍如何在 MongoDB 中实现大于指定日期的查询操作。将通过以下步骤来完成该任务：
1. 连接到 MongoDB 数据库
2. 构建查询条件
3. 执行查询操作并获取结果
## 详细步骤
下面是详细的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1 | 连接到 MongoDB 数据库 |
| 步骤2 |
原创
2023-11-02 07:21:29
218阅读
# 实现mongodb 大于日期
## 1. 整件事情的流程
首先，我们需要明确整个实现过程的步骤，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 内容 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接到mongodb数据库 |
| 2 | 查询大于指定日期的数据 |
## 2. 每一步需要做什么
### 步骤1：连接到mongodb数据库
首先，我们需要在代码中连接到mongodb数
原创
2024-03-09 03:43:43
137阅读
# MongoDB 大于查询
在 MongoDB 中，我们可以使用大于查询（Greater Than Query）来获取大于指定值的文档。这对于对数据进行过滤和筛选，以及执行范围查询非常有用。本文将介绍如何使用 MongoDB 进行大于查询，并提供代码示例进行演示。
## 1. 大于查询语法
在 MongoDB 中，大于查询使用 `$gt` 操作符进行定义。具体的语法如下：
```
{ :
原创
2023-10-05 09:27:04
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# MongoDB 大于符合的使用指南
在现代应用程序中，数据库的选择至关重要。MongoDB 作为一种 NoSQL 数据库，以其灵活性和高性能广受欢迎。本文将深入探讨如何使用 MongoDB 进行大于（greater than）查询，并提供相关的代码示例。
## 什么是 MongoDB？
MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库，能够以灵活的格式存储数据。与传统的 SQL 数据
基本概念文档是 MongoDB集合 Collection 可以看作是一个动态模式（Dynamic Schema）的表；MongoDB 的一个实例可以拥有多个相互独立的数据库 （ Database），每一个数据库都拥有自己的集合；每一个文档都有一个特殊的键 _idMongoDB 自带了一个简单但功能强大的 JavaSc
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2023-09-21 22:10:17
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