本地已经安装过mongodb1.建立文件夹存储运行数据和日志数据mkdir -p /data/db{1,2,3}2.配置启动文件，需要在每个db文件夹都配置1个mongod.conf文件，具体以db1里面的mongod.conf为例systemLog:
destination: file
path: /data/db1/mongod.log #日志存储路径
logAp
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2023-06-14 23:24:40
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MongoDB复制集搭建步骤，本次搭建使用3台机器，一个是主节点，一个是从节点，一个是仲裁者。主节点负责与前台客户端进行数据读写交互，从节点只负责容灾，构建高可用，冗余备份。仲裁者的作用是当主节点宕机后进行裁决，让从节点替代主节点。仲裁者的定义：仲裁者（Arbiter）是复制集中的一个mongodb实例，它并不保存数据。仲裁节点使用最小的资源并且不要求硬件设备，不能将Arbiter部署在同一个数据
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2023-08-28 15:20:40
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副本集是一组，由N个mongo节点组成并协同工作的，提供自动的故障集群转移。通俗的讲就是用多台机器进行同一数据的异步同步，从而使多台机器拥有同一数据的多个副本，其中有一个主服务器（primary），用户处理客户端请求，还有多个备份服务器（secondary）,用户保存主服务器的数据副本。并且当主库奔溃时在不需要用户干预的情况下自动切换其他备份服务器做主库。而且还可以利用副本服务器做只读服务器，实现
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2023-10-01 22:03:35
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mongodb快速搭建复制集 现在很多数据库都支持实时安全备份，mongodb 也不例外。mongodb的复制集就是为安全备份而生。原理就是在主数据库被操作改变的同时，对副本数据库作同样的操作，时刻保持和主副数据库的一致性。同时顺便衍生了一个功能就是读写分离，可以写在主数据库，读在副本数据库，一定程度上实现了负载的均衡。 下面来说一下配置过程： 我这里选了一台CentOS的机器(部署一个从节点)和
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2024-06-28 07:38:08
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数据复制原理 开启复制集后，主节点会在local库下生成一个集合叫 oplog.rs，这是一个有限的集合，即大小固定。这个集合记入了整个mongod实例一段时间内数据库的所有变更操作（如：增/删/改），当空间用完时新的记入会覆盖最老的记录。而复制集的从节点就是通过读取主节点上面的oplog来实现数据同步的。oplog.rs的滚动覆盖写入有两种方式：一种是达到设定大小就开始覆盖写入；二是设定文档数
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2023-08-03 16:47:02
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集群环境准备 首先确保Windows下安装了Mongodb，具体下载地址载网址是：https://www.mongodb.com/download-center#community。 直接下载msi安装版：mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.4.3-signed.msi。下载后进行安装（可以自定义安装目录）。复制集搭建在某盘创建存放Mongodb复制
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2024-04-02 21:59:40
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1. 安装包：mongodb-linux-x86_64-2.6.1.tgzlinux: https://www.mongodb.org/dl/linux/x86_64-amazon?_ga
原创
2021-10-23 18:43:15
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MongoDB 复制集搭建 下载 MongoDB: https://fastdl.mongodb.org/win32/mongodb-win32-x86_64-2012plus-4.2.6.zip 解压 M
原创
2022-10-17 23:58:00
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一、基本概念 复制集（Replica set）就是有自动故障恢复功能的主从集群。主从集群（貌似新版本不推荐使用主从集群）和复制集区别在于：1、复制集没有固定的主节点，是靠选取产生主节点；2、当主节点发生故障时，会自动选取出另一个节点为主节点。复制集总会有一个活跃节点（Primary）和一个或者多个备份节点（Secondary）。二、搭建复制集1、创建数据目录并启动，脚本如下：/opt/app/mo
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2024-04-09 09:48:39
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简介一组Mongodb复制集，就是一组mongod进程，这些进程维护同一个数据集合。复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性，是生产部署的基础。目的保证数据在生产部署时的冗余和可靠性，通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失。能够随时应对数据丢失、机器损坏带来的风险。提高读取能力，用户的读取服务器和写入服务器在不同的地方，而且，由不同的服务器为不同的用户提供服务，提高整个系统的负载
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2024-06-15 20:37:16
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sql server能够做到读写分离，双机热备份和集群部署，当然mongodb也能做到，实际应用中我们不希望数据库采用单点部署，如果碰到数据库宕机或者被毁灭性破坏那是多么的糟糕。注意新的3.0.5的说明 Master/slave options (old; use replica sets instead): 不过这篇还是以master/slave来做。 一：主从复制 1： 首先看看模型
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2023-08-08 09:52:58
208阅读
1、在MongoDB的同级安装目录下创建数据目录，目录结构如下： /data/rs0 /data/rs1 /data/rs2 2、使用命令行启动mongod的三个实例，打开三个命令行窗口，分别输入命令如下：mongod --port
推荐
原创
2014-03-29 20:02:46
2732阅读
一、Mongodb复制集简介什么是复制集？复制集（Replica Sets）是额外的数据副本，是跨多个服务器同步数据的过程，复制集提供了冗余并增加了数据可用性，通过复制集可以对硬件故障和中断的服务进行恢复。MongoDB复制集原理mongodb的复制集至少需要两个节点。其中一个是主节点，负责处理客户端请求，其余的都是从节点，负责复制主节点上的数据。mongodb各个节点常见的搭配方式为：一主一从、
原创
2018-09-12 22:28:28
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Centos7 搭建 MongoDB-4.0.3-复制集这里使用docker 搭建复制集的伪分布式集群(所有节点在同一台机器上)1. 复制集概述1) 简介一组Mongodb复制集，就是一组mongod进程，这些进程维护同一个数据集合。复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性，这是生产部署的基础。2) 目的保证数据在生产部署时的冗余和可靠性，通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失。
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2024-07-08 10:53:20
70阅读
为什么用复制为什么要使用复制呢？如果我们的数据库只存在于一台服务器，若这台服务器宕机了，那对于我们数据将会是灾难，当然这只是其中一个原因，若数据量非常大，读写操作势必会影响数据库的性能，这时候复制就显得相当重要了，因为 MongoDB 可以通过复制，实现读写分离。复制是一种在多个服务器上同步数据的过程。通过在不同的数据库服务器上实现多个数据副本。总之，复制可以使你免受硬件故障与服务中断的影响，及时
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2023-08-08 09:52:49
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一 MongoDB 复制（副本集）1.1 复制概述 MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。 复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性， 并可以保证数据的安全性。 复制还允许从硬件故障和服务中断中恢复数据。 1.2 复制意义 保障数据的安全性数据高可用性 (24*7)灾难恢复无需停机维护（如备份，重建索引，压缩）分布式读取数据 注意：副本集不
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2024-05-28 09:31:01
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本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 MongoDB 环境。一、下载 MongoDB 镜像这里以 mongo 4 版本为例，下载镜像：docker pull mongo:4下载完成后，确认一下镜像是否下载成功:二、运行 MongoDB 镜像下载成功后，运行 mongoDB 镜像：docker run -d \
--name mongo \
-v /usr/local/docke
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2023-09-12 13:45:48
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==版本==mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.17.tgz ==准备==3个节点，我这里的IP及hostname分别是：10.11.2.52 dscn49
10.11.2.53 dscn50
10.11.2.54 dscn51 同时节点需要完成：1、关闭防火墙2、SSH互信 ==节点规划==dscn49：PRIMARYdscn50：S
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2024-06-30 23:04:03
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目标：通过在一台机器上运行3个实例来搭建一个最简单的复制集。通过实验，学会以下三点：
如果启动一个MongoDB实例；如何将3个MongoDB实例搭建成一个复制集；如何对复制集运行参数做一些常规调整和数据的操作；1.准备安装最新的MongoDB版本；事先配置，Windows中配置好Mongo可执行文件的环境变量；Linux或Mac OS配置好PATH变量；确保有10GB以上的硬盘空间；2.创建数据
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2023-07-28 13:25:20
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简介为了防止数据错误和丢失，采用复制集可以数据同步到多个服务器，提供了数据的冗余备份，在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性，保证了数据的安全性。参考《MongoDB游记之轻松入门到进阶》一、主从复制和副本集MongoDB提供了两种复制部署方案：主从复制和副本集 1.主从复制 一个主节点，多个从节点，所有从节点会去主节点获取最新数据，做到主从数据保持一致。 缺点: 当主节点出现宕机，那么集
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2023-08-08 10:56:34
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