mongodb 目录[-] 测试机配置 mongodb 分库前测试结果 给常用查询的字段加索引 分库 添加replicaset集群 测试机配置 SAS 硬盘 16GB内存 千兆网 8 cores cpu mongodb 版本： 2.2.3 replicaset: 3台物理机 driver：pymongo2.5.2(w=2,safe=True,use_greenlets)
原创
2014-07-04 15:55:59
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# MongoDB分库实现流程
## 1. 准备工作
在开始实现MongoDB分库之前，确保你已经完成以下准备工作：
1. 安装MongoDB：你可以从MongoDB官网（
2. 配置MongoDB副本集：如果你希望使用MongoDB的副本集功能，你需要在MongoDB配置文件中启用副本集。具体的配置方式可以参考MongoDB官方文档（
## 2. 分库设计
在开始实现分库之前，你需要
创建数据库MongoDB use DATABASE_NAME 用于创建数据库。该命令如果数据库不存在，将创建一个新的数据库， 否则将返回现有的数据库。语法use DATABASE语句的基本语法如下：use DATABASE_NAME --创建数据库例子：如果想创建一个数据库名称为 <test>, 那么 use DATABASE 语句应该如下：&n
一、MongoDB简介MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。MongoDB特点有：
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2023-08-02 10:57:29
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不急于上手实战 ShardingSphere 框架，先来复习下分库分表的基础概念，技术名词大多晦涩难懂，不要死记硬背理解最重要，当你捅破那层窗户纸，发现其实它也就那么回事。什么是分库分表分库分表是在海量数据下，由于单库、表数据量过大，导致数据库性能持续下降的问题，演变出的技术方案。分库分表是由分库和分表这两个独立概念组成的，只不过通常分库与分表的操作会同时进行，以至于我们习惯性
MongoDB 目前的高可用架构主要有主从、复制集、以及分片，单纯的主从技术几乎被淘汰，整个稳定性以及可靠性方面复制集要比主从好，所以现在更多的会去使用复制集。在接下来的实践过程中，我们将在一台服务器（单机）实现复制集和分片。 目录第1关：MongoDB 架构复制集为什么使用复制集？分片什么时候使用分片第2关：MongoDB 复制集搭建 本关任务相关知识配置文件设置配置主从节点
MongoDB是当前比较流行的文档型数据库，其拥有易使用、易扩展、功能丰富、性能卓越等特性。MongoDB本身就拥有高可用及分区的解决方案，分别为副本集(Replica Set)和分片(sharding)，下面我们主要看这两个特性。1.副本集有人说MongoDB副本集至少需要三个节点，但其实这句是有问题的，因为副本集中节点最少可以是一台，3.0之前最多12个节点，3.0开始节点数量能够达到50个。
MongoDB分片介绍分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器（或者说一个集群）上所采用的方法。尽管分片起源于关系型数据库分区，但MongoDB分片完全又是另一回事。和MySQL分区方案相比，MongoDB的最大区别在于它几乎能自动完成所有事情，只要告诉MongoDB要分配数据，它就能自动维护数据在不同服务器之间的均衡分片的目的高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性
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2023-07-31 19:11:04
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# MongoDB分库方案
## 1. 背景介绍
在大规模的数据存储场景中，MongoDB是一种常用的非关系型数据库，它具有高可扩展性和灵活的数据模型。在某些情况下，单个MongoDB实例无法满足数据存储和查询的需求，因此需要采用分库的方式来解决这个问题。
本文将介绍一种基于MongoDB的分库方案，包括分库的原理、具体实施步骤和示例代码。
## 2. 分库原理
MongoDB分库的原理
本博客先简单介绍mongodb入门以及单实例以及mongodb的主从(主从官网是不提倡用的，原因后续介绍)，副本集，分片。第一：nosql介绍： 数据库分为关系型数据库与非关系型数据库，及具代表性的关系型数据库：mysql ，非关系型数据库：mongodb。 今天就先单说mongodb，后续博客会有相关mysql的知识 1：数据量大。可以避免mysql中的单表过大，超过存储量级（我第一家公司
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2023-08-12 11:20:27
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一、MongoDB分⽚（Sharding）技术 分⽚（sharding）是MongoDB⽤来将⼤型集合分割到不同服务器（或者说⼀个集群）上所采⽤的⽅法。尽管分 ⽚起源于关系型数据库分区，但MongoDB分⽚完全⼜是另⼀回事。
该文仅仅为个人
MongoDB测试案例，注释中的内容只是个人理解，如果有误请务必指出目录1、项目结构2、MAVEN配置3、Springboot配置文件4、实体类5、Service层6、Controller层7、Springboot 主程序代码8、参考文章1、项目结构 2、MAVEN配置<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
# MongoDB分库指南：新手开发者的实用教程
在现代应用中，随着数据量的不断增加，传统的单库模式往往难以满足需求。MongoDB提供的分库策略可以帮助我们更好地管理数据，提高性能。本篇文章将指导你如何在MongoDB中实现分库，适合刚入行的小白。
## 流程概述
在开始之前，让我们先明确分库的流程。分库的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# MongoDB分库分表实现流程
## 1. 确定分库分表策略
在开始实施MongoDB分库分表之前，首先需要确定合适的分库分表策略。常见的策略包括按照数据量、按照业务类型、按照地理位置等进行分片。根据实际情况选择适合的策略。
## 2. 创建分片集群
### 步骤：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 1 | `mongod --config
分布式数据库是一种将数据分散存储在多个节点上的数据库系统，它能够提供高可用性、高性能和可扩展性。MongoDB是一种流行的分布式数据库，它提供了分库分表功能，可以帮助我们处理大量的数据。
## 什么是分库分表？
分库分表是一种数据库水平扩展的方法，它将一个数据库分成多个子数据库（分库），每个子数据库再进一步将数据表分成多个子表（分表）。通过将数据分散存储在不同的节点上，可以提高数据库的并发处理
mongodb 分库mongodb 分库分表“mongo有集群的功能，自动帮你分库分表。对你来说分库分表是透明的。”“其实在该不该分表，分库上，mongo和传统的关系型数据库思维基本一致。例如:当你表的索引大到不能完全加载或快速地加载到内存的时候，你能不分表吗？当你库内容大到一台DB撑不下的时候，你能不分库吗？所以我认为，分表主要还是看单表的性能可以支撑得起来吗? 不行就分表。具体如何判断单表是否
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2023-08-31 06:42:05
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什么情况下使用mongomongoDB最适合的场景为网站信息存储，如文章存储，直接返回Json格式，简单方便，而且在百万级以上的数据时也不需要进行分表处理，上千万的时候才需求分片处理。 不适合有关系逻辑型的场景使用，如订单，产品，硬件数据，智慧矿山等。MongoDB与MySQL的区别 关于MongoDB与MySQL的区别可以参考网上关于NoSQL与MySQL的区别，以下是找到的网上的关于两者区别的
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2023-08-20 13:41:25
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MongoDB分片为了解决数据的不断增加的方法垂直扩展:增加CPU、硬盘等存储资源来扩展容量水平扩展:将数据分布在多个服务器上，也就是会使用到分片技术MongoDB分片是什么？就是把数据库拆分，把所有的数据分散存放到不同的服务器上的过程为什么要实现MongoDB分片？优点:1. 对集群进行抽象，让集群“不可见”，MongoDB自带了一个叫做mongos的专有路由进程2.解决磁盘存储空间的问题，提高
MongoDB分库分表原则及代码示例
MongoDB是一种非常流行的NoSQL数据库，它以其高性能、高可用性和易用性而受到广泛欢迎。然而，随着数据量的不断增长，MongoDB的性能可能会受到影响。为了解决这个问题，我们可以采用分库分表的方式来优化MongoDB的性能。本文将介绍MongoDB分库分表的原则，并提供一些代码示例。
### MongoDB分库分表原则
1. **数据量预估**：在
一、前言 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用垂直切分，即把关系紧密（比如同一模块）的表切分出来放在一个server上。如果表并不多，但每张表的数据非常多，这时候适合水平切分，即把表的数据按
