mapReduce是大数据的核心内容，但实际操作中别用这个，所谓的mapReduce分两步
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2023-06-02 22:27:31
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(Why & How)1.- Clustered Bar Charts 1.- 集群条形图 AKA: grouped, side-by-side, multiset [bar charts, bar graphs, column charts] AKA ：分组，并排，多组[条形图，条形图，柱形图] Why: Clustered Bar Charts (CBC) display nume
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2024-03-28 18:34:19
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这几天一直在研究网络分析相关的东西。在测试AO的例子时，碰到要素类和要素集，网上查了相关资料后，现在把它们的区别贴出来。4.2.1.1 地理空间数据库 Geodatabase 是地理数据的顶层部分。它是数据集、要素类、对象类和关联类的集合。 用户的地理数据的总集合体可以是一个、几个或多个 geodatabase。Geodatabase 通常按照数据的大类来组织，如土地类型、运输、环境和基础设施等。
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2023-10-13 21:32:47
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首先，向数据库插入一条bjson数据 首先是定义文档，然后使用admin用户名密码登录，进入test数据库，向test数据库中插入此文档（“表名称和表中的记录”） 插入结果，查看mongoVUE如下图所示 从上图可以看出系统自带的三个数据库，local，admin，test，在加入一条记录的时候，会
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2016-12-25 21:39:00
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索引是什么 首先要知道索引是什么，很多网站都举了一大堆例子，说的花里胡哨，各种查询各种数据做演示，都离不开一个中心思想，就是索引可以加快搜索的速度。。 索引究竟是什么：索引是一种存储结构(structure)，索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 简单示例 示例数据kv1562663414525756未使用索引而进行全表扫描 一共6行数据，假设
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2023-06-06 21:28:03
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MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构,主要由：文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成,如下图1，关系型数据库和mongdb对比一个mongod实例中允许创建多个数据库。一个数据库中允许创建多个集合（集合相当于关系型数据库的表）。一个集合则是由若干个文档构成（文档相当于关系型数据库的行，是MongoDB中数据的基本单元）2，MongoDB集
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2023-06-09 22:36:12
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对于大多数的MongoDB的用户来说，MongoDB就像是一个大黑盒但是如果你能够了解到MongoDB内部一些构造的话，将有利于你更好地理解和使用MongoDB。 BSON  
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2023-08-05 11:18:05
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在使用MongoDB开发的过程中，因为它的方便性，很多数据都使
原创
2023-08-08 11:09:40
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# 实现MongoDB的数据结构
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现MongoDB的数据结构。首先，我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o{ ORDER : has
ORDER ||--|{ LINE-ITEM : contains
ORDER ||--|{ SHIPPING : includes
原创
2024-06-13 06:01:40
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# 如何导出 MongoDB 的数据结构
MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，许多开发者在使用时希望将数据库中的数据结构导出以便于分析或备份。本文将指导你完成这一过程，适合初学者步步为营。我们将整个流程分为几个步骤，并详细介绍每个步骤需要执行的操作和代码。
## 整体流程
在导出 MongoDB 的数据结构之前，我们需要了解整体的流程。下面是一个简要的步骤表格展示：
| 步骤
原创
2024-08-12 05:12:14
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MongoDB的数据模式是一种灵活模式，其集合并不限制文档结构。这种灵活性让对象和数据库文档之间的映射变得很容易，即使数据记录之间有很大的变化，每个文档也可以很好的映射到各条不同的记录。但在实际使用中，同一个集合中的文档往往都有一个比较类似的结构。 描述文档结构的方式主要有两种：引用及内嵌。内嵌 内嵌的方式指的是把相关联的数据保存在同一个文档结构之中。MongoDB的文档结构允许一个字段或
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2023-06-03 21:55:12
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### mysql地理空间数据结构的探索与应用
随着互联网科技的快速发展，地理空间数据的应用场景不断扩展。自2010年开始，MySQL逐渐增强了其对地理空间数据的支持，特别是自MySQL 5.7及其后续版本，新增了一系列地理空间数据类型，使得开发人员能够更加方便地进行地理信息系统（GIS）的开发和管理。从而推动了一系列基于地理空间数据的应用，如位置检索、路线规划、热力图分析等。
#### 背景
# MongoDB地理数据的实现
欢迎来到 MongoDB 地理数据的实现教程。在本教程中，我将向你介绍如何使用 MongoDB 在你的应用程序中存储和查询地理数据。
## 流程概述
为了帮助你更好地理解整个流程，我将使用下表展示实现 MongoDB 地理数据的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装 MongoDB |
| 2 | 配置 Mongo
原创
2023-09-08 04:53:07
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近日，软件工程师Ricky Ho的在 他的博客里发表了一篇关于MongoDB架构（ MongoDB Architecture）的博文，虽然这是一个听起来感觉很宽泛的话题，但是作者在文章中确实对MongoDB由内至外的架构进行了剖析。本文截取了其文章中的几张重点架构示意图进行简要描述。 1、MongoDB数据文件内部结构 MongoDB在数据存储上
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2024-08-09 13:12:09
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# MongoDB支持的数据结构
MongoDB是一个非关系型数据库，它支持多种数据结构，包括文档、数组、嵌套文档等。在本文中，我们将介绍MongoDB支持的常见数据结构，并提供一些代码示例来演示如何使用这些数据结构。
## 文档（Document）
文档是MongoDB中最基本的数据单元。它类似于关系型数据库中的行，但是更加灵活。一个文档可以包含多个键值对，每个键值对由一个字段名和对应的值
原创
2024-04-09 03:43:58
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MongoDB的索引数据结构及使用方法
### 简介
MongoDB是一种开源的、面向文档的NoSQL数据库，它以BSON格式存储数据。索引是MongoDB中非常重要的一部分，它可以显著提高查询性能。本文将介绍MongoDB中索引的基本原理、常见的索引类型以及如何使用索引进行查询优化。
### 索引的基本原理
索引是一种数据结构，用于加速数据库中的查询操作。MongoDB使用B树索引和哈希
原创
2023-10-21 12:56:13
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# MongoDB内部数据结构详解
## 介绍
在开始之前，我们先来了解一下MongoDB的内部数据结构是什么。MongoDB是一个开源的文档型数据库，它使用了一种称为BSON(Binary JSON)的二进制格式来存储数据。BSON是一种类似于JSON的文档存储格式，它支持更多的数据类型和一些其他的扩展功能。MongoDB的内部数据结构主要包括集合（Collection）、文档（Documen
原创
2023-09-05 07:09:39
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一、索引介绍在mongodb中，索引用来支持高效查询。如果没有索引，mongodb必须在整个集合中扫描每个文档来查找匹配的文档。但是如果建立合适的索引，mongodb就可以通过索引来限制检查的文档数量。索引是一种特殊的数据结构，它存储着集合中小部分的数据集，这种数据结构很容易遍历。索引存储着指定的字段或字段集合，这些字段都是根据字段值排序的。排序的索引条目能够支持高效的等值匹配和基于范围的查询操作
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2023-12-05 11:25:46
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1、数据结构下图来自于StackOverflow 如上图，左边是B树（中间那是一杠，不是减号），右边是B+树B树【MongoDB】每个节点都有key和value，因此没有重复的key和value。但查找时会有更多【缓存未命中】的情况，因为当前遍历到的key即便不是我们要的，他对应的数据指针也会一起进入内存，导致内存中的key数量会比B+树少。最快访问到一个想要节点的可以是O(1)，因此对于频繁访问
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2023-07-25 16:24:43
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一.MongoDb介绍(http://docs.mongoing.com/manual/applications/geospatial-indexes.html)MongoDB提供了一系列的索引和查询机制来处理地理空间信息。这一节会介绍MongoDB的地理索引特性。您可以阅读 地理索引教程 来了解关于MongoDB中地理查询的完整示例。 表面在您存储地理数据和编写查询条件前，
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2023-11-04 21:43:35
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