最近，需要使用 Python 对 MongodB 做一些简单的操作，不想使用各种繁重的框架。出于可重用性的考虑，想对 MongoDB Python 官方驱动 PyMongo 做下简单封装，百度一如既往的未能给我一个满意的结果，于是有了下文。【正文】PyMongo，MongoDB Python官方驱动docs: https://api.mongodb.com/python/current/index
因为5分钟的uv数据1分钟更新一次mongo，所以使用了mongo的update方法（db.collection.update(query,update,true,false)），设置第三个参数upsert为true，以实现数据不存在的时候直接写入，存在的时候更新的场景。最近，在由mongo3.0.7升级到mongo3.2.1之后，发现，同样查询条件的数据，存在重复的情况。比如id=x是查询条件，
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2023-11-17 20:29:44
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目录4. 更新数据 大部分摘自《MongoDB大数据处理权威指南》（第3版）。 4. 更新数据（1）update() 在MongoDB中可以使用update()函数执行数据更新操作。该函数将接受3个主要参数：criteria、objNew和option。参数criteria可用于
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2024-04-06 16:49:26
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# MongoDB Upsert 用法详解
MongoDB 是一个跨平台的文档型数据库，广受欢迎，尤其在处理大量、灵活的非结构化数据时。Upsert 是指在插入（Insert）数据时，如果已存在相同的记录，则更新（Update）其内容；若不存在，则进行插入。
## 一、Upsert 流程概述
我们将通过以下流程步骤来实现 MongoDB 的 Upsert：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-10-20 03:16:19
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# MongoDB中的Upsert操作
在使用MongoDB进行数据存储和检索时，我们经常需要执行一些特定的操作，例如插入数据，更新现有数据或者查找特定的数据。当我们需要更新或者插入数据时，可以使用Upsert操作来实现这一目的。
## Upsert操作的概述
Upsert操作是指在执行更新操作时，如果没有找到匹配的文档，则插入一个新的文档。这对于需要更新或者插入数据的情况非常有用，可以避免
原创
2023-08-09 20:01:52
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## MongoDB Upsert性能
在MongoDB中，upsert是一种操作，用于在更新文档时，如果找不到匹配的文档则插入新文档。这种操作可以大大简化开发过程，减少了对数据库的查询和插入操作。
### 什么是Upsert
Upsert是"Update"和"Insert"的组合词，是MongoDB提供的一种特殊操作。在更新文档时，先进行查询操作，如果找到了匹配的文档，则进行更新操作；如果
原创
2023-12-20 04:26:17
381阅读
Mongodb之前一直是做主从模式，后来官方推荐用Replica Set（简称RS）来代替主从，主要是当primary节点出现故障后，RS集群内会有自动投票选举primary节点的机制，自动选出新的primary节点，这样应用程序就不需要关心主从切换的问题。想要配置一个简单的RS，至少要两台机器。我本地用了VMware以NAT方式跑了两台VPS，IP分别是:192.168.33.112和192.1
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2024-07-14 15:50:36
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函数update()
语法db.集合.update(更新条件，新的对象数据，upsert, multi)upsert: 如果要更新的数据不存在，则增加一条新的内容(true,增加，false 不增加)multi: 是否只更新满足条件的第一条记录，设置 false(默认)，只更新第一个，true：都更新更新存在的数据显示已有集合数据db.students.find().skip(0).limit(5
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2024-04-26 15:56:19
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1. 与传统RMDBS的对比
MongoDB作为一款NOSQL数据库，相比传统的关系型数据库如MySQL的一大特点就是数据模型上的无模式定义，在获取灵活数据模型的同事，又在特定的环境中表现出绝佳的性能。学习MongoDB从数据的结构定义上入手可与MySQL做对比如下： mysql ---> mongodb
database --> database
table -->
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2023-11-08 17:24:50
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# MongoDB解决upsert的速度
## 引言
在实际开发中，通过使用MongoDB解决upsert操作的速度问题是一个常见的需求。在本文中，我将向你介绍如何通过优化和使用合适的技术来提高upsert操作的速度。首先，让我们来看一下整个过程的步骤。
## 过程步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一：连接到MongoDB数据库 | 使用MongoDB的官方驱
原创
2023-10-16 05:03:06
340阅读
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新(修改)集合中的文档。update() 方法MongoDB update() 更新文档的基本语法如下:db.collection.update(
,
,
{
upsert,
multi,
writeConcern,
collation
}
)参数说明：upsert：为布尔型可选项，表示如果不存在 update 的记录，是否插入这个
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2023-06-18 11:41:33
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简介在使用 Java 对数据库进行连接时，都会获取到一个 cursor ，cursor 实际指到的是我们查询数据库的query，而并不是 query 查询到的数据集。此次在使用 mongo 的 cursor 的过程中，对线上数据库产生了很大压力，在这里对此次的优化过程进行记录。场景数据源：Mongo 数据库 4台服务器 4000+表 总共3亿+数据量背景介绍：即将建立大数据平台，需
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2023-07-31 22:27:35
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一、Sync1.1.1. sync.WaitGroup在代码中生硬的使用time.Sleep肯定是不合适的，Go语言中可以使用sync.WaitGroup来实现并发任务的同步。 sync.WaitGroup有以下几个方法：方法名功能(wg * WaitGroup) Add(delta int)计数器+delta(wg *WaitGroup) Done()计数器-1(wg *WaitGr
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2024-01-02 10:41:06
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之前没记录更新的操作，今天有空记录一下mongodb update的使用先看语法： db.collection.update( <query>, <update>, <options> ) 语法很简单，但是使用起来，要配合一些函数，就会复杂一些，解释一下query：条件限定，也就是需要更新行的条件，相当于SQL中where后面的条件判断update：相当于SQL
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2023-05-29 09:09:26
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本文介绍一下MonetDB的漏斗功能. 此功能也是需要基于MonetDB的discovery和remote database.
m-funnel这个功能有点像plproxy, 多了一个queue/funnel的限制, 并且没有plproxy 的路由算法, 一个纯粹的代理.
plproxy接受客户端请求, 客户端的请求是并行提交给数据节点.
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2023-12-17 14:50:16
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什么是mongDB?
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
1.创建数据库:use firstdb(这条会使用或者创建,如果没有就创建);
2.创建集合:db.createCollection("
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2023-12-28 20:36:40
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# MongoDB 避免 Upsert 主键冲突
在使用 MongoDB 时，`upsert` 操作是一种常见的数据库操作模式，特别是在你希望更新一条记录或者在记录不存在的情况下插入一条记录时。然而，若不小心处理，`upsert` 可能引发主键冲突的问题，导致数据的不一致性。在这篇文章中，我们将探讨如何在 MongoDB 中有效地避免这种主键冲突，确保数据操作的安全性和有效性。
## 什么是
原创
2024-09-24 05:58:55
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一、什么是高并发种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求（例如：12306的抢票情况；天猫双十一活动）。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作，例如对资源的请求、数据库的操作等。二、高并发的处理指标高并发相关常用的一些指标有：响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS、并发用户数1、响应时间（Response Time）响应时间：系统对请求做出响应的时间。
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2024-10-11 11:41:58
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# MongoDB更新数据 mongotemplate update upsert 实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何使用mongotemplate进行mongodb的数据更新操作，包括upsert（如果数据不存在则插入）功能。下面是整个实现流程的步骤表格:
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建MongoTemplate对象 |
| 步骤
原创
2024-02-06 04:03:26
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一、前言考虑这样一个场景，有个数据量有10多亿数据的设备库，里面存放了注册的设备的信息，并且设备数据还可能会递增，然后业务集群需要对指定条件的设备群发信息，那么如何才能高效的来处理这个问题那？二、思考2.1 离线分析为了不影响在线业务，以往需要把一份数据进行多次复制来分别进行业务交易和数据分析 ，也就是业务交易的数据是在原来的库，而数据分析是通过手段把原来库数据定
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2024-07-25 19:27:06
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