一、选择数据库和表1、选择数据库，db即代表当前数据库2、表二、简单查询操作 => find()1、查询语法：db.表名.find();和db.getCollection(“表名”).find();语句效果一样2、查询指定列3、查询条件（1）等于条件 下面条件 => 相当于：where name = “只因” （2）不等于条件 下面条件=>相当于：where name != “只
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2023-08-14 13:25:25
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准备工作用idea构建Springboot构建JAVA项目，用的1.5.19.RELEASE版本，选择mongodb数据库，这个版本带的是mongodb-driver-3.4.3.jar构建数据结构 例如：文档中存的是每个人简历{
"_id" : 8,
"name" : "小灰灰",
"age" : 26,
"sex" : "男",
"university" : {
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2023-07-16 13:28:36
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1.多查询条件
向查询文档加入多个键/值对的方式可以实现多个查询条件的组合。例如要查询所有用户名为“joe”且年龄为27岁的用户，可以像下面这样：
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2023-06-20 07:45:27
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1.多查询条件向查询文档加入多个键/值对的方式可以实现多个查询条件的组合。例如要查询所有用户名为“joe”且年龄为27岁的用户，可以像下面这样：1 >db.users.find({“username” : “joe”, “age” : 27})2.指定返回结果的键例如，如果只需要用户集合的“username”和“email”键感兴趣，可使用如下查询：1 >db.users.find({
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2023-08-27 19:40:14
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1、查询所有记录db.mycol.find();
-- select * from mycol;2、查询 name = "jack" 的记录db.mycol.find({"name": "jack"});
-- select * from mycol where name= 'jack';3、查询指定列 name、age 的记录db.mycol.find({}, {name: 1, age: 1}
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2023-06-02 22:14:03
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市场上有许多MongoDB管理工具。这些工具可以提高MongoDB开发和管理的效率。下面我们就列举一些2020年好用的mongo管理工具。1)NoSQLBooster 用于MongoDB的NoSQLBooster(以前称为MongoBooster)是用于MongoDB的流行的以外壳为中心的跨平台GUI工具。免费版现已上市。特征：内置语言服务知道所有可能的补全，方法，属性，变量，关键字，
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2023-08-01 19:57:56
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## 如何实现MongoDB的in查询
### 概述
在MongoDB中，in查询用于检索字段值在给定列表中的文档。对于初学者来说，可能不太清楚如何实现这个功能。在本文中，我将向你展示如何使用MongoDB进行in查询。
### 流程图
```mermaid
gantt
title 实现MongoDB的in查询流程
section 查询准备
定义变量: done, 2
原创
2024-05-12 04:24:07
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MongoDB使用find来查询，不指定任何参数说明是对整个集合的文档查询。find查询 指定返回的键 有时并不需要将文档中所有键值对都返回，可以通过find（或者findOne）的第二个参数来制定想要的键，这样即会节省传输的数据量，又能节省客户端解码文档的时
原创
2015-02-05 17:35:17
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MongoDB是面向集合的文档式数据库，不像关系数据库那样，有表，列、行，MongoDB数据库则是由一系列的文档组成。以下介绍MongoDB的基本概念。 1.1 文档文档是MongoDB数据库的最小集合单位，其基本概念为：由多个键及其关联的值有序组合在一起的集合单元。如{“One”:3, ”Two”:”Hello,MongoDB”}可以将文档看成关系数据库中的行，每个键/值组合可以看成
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2023-09-04 10:01:18
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查询内嵌文档数据准备 > db.blog.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("585694e4c5b0525a48a441b5"),
"content" : "...",
"comments" : [
{
"comment" :
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2024-07-31 15:32:26
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（ 九 ）、MongoDB 查询操作
（ 九 ）、MongoDB 查询操作 官网示例：https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/query-documents/ 1、基础查询1.1、MongoDB 查询文档使用 find() 方法。find() 方法以非结构化的方式来显示
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2023-06-13 23:01:20
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一、索引基础索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以让我们查询数据库变得更快。MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的查询优化技巧。下面是创建索引的命令：db.user.ensureIndex({"username":1})获取当前集合的索引：db.user.getIndexes()删除索引的命令是：db.user.dropIndex({"us
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2023-08-28 14:38:57
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mongodb采用find来进行查询操作，根据传进去的参数不同，可以进行不同类型的操作。 1. 最简单的查询首先，最简单的查询，当然是不带任何条件的查询，这在我们前面的例子中也看过了，如db.blog.find()，该查询将返回blog集合中所有的文档。 2. 限定条件在关系型数据库（RDB）中，我们通过where来限定查询条件，如：select *from userwhere
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2023-11-16 11:15:43
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1.mongodb简介： 它是一个基于文档的非关系数据库提供程序。 优点：MongoDB 的架构较少。它是一个文档数据库，它的一个集合持有不同的文档。从一个到另一个的文档的数量，内容和大小可能有差异。MongoDB 中单个对象的结构很清淅。MongoDB 中没有复杂的连接。MongoDB 提供深度查询的功能，因为它支持对文档的强大的动态查询。MongoDB 很容易扩展。它使用内部存储器来存储工
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2023-10-05 11:44:19
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mongodb查询find指定返回的键，通过find或findOne的第二个参数指定想要的键。> db.visithomepage.find({},{"user_id" : 1,"time" :1}){ "_id" : ObjectId("4e0713be3ded0ab30ccb4b81"), "user_id" : NumberLong(22715364), "time" : Num
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2023-08-25 10:22:39
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查询方法-常用查询方法
查询多条数据 --
db.集合名称.find({条件文档})
查询一条数据 --
db.集合名称.findOne({条件文档})
结果格式化 --pretty()方法 --
db.集合名称.find({条件文档}).pretty()
比较运算符
and :在json中写多个条件
o
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2024-03-02 10:20:47
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1、什么是Mongo DB？MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的，在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>v
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2023-09-16 13:07:03
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find函数在上一篇博客中已经使用过此函数，都是最基本的使用，如 db.user.find() 它会返回集合user中的所有内容。也可以在find中添加一个参数，如{"age":27}，这样就会返回年龄为27的user的集合。若是参数为{"name":"jun","age":27}，就会返回name为jun年龄为27的user的集合。有时候并不需要返回所有的键值，可以在find中设置第
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2024-06-06 00:05:50
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MongoDB与spring集成，操作mongo非常方便主要有两种方式：一、使用MongoTemplate二、使用Spring Data Mongodb的MongoRepository两者的区别就是第一种得自己写CURD语句，第二种非常方便基本不用自己写CURD语句我之前一直使用的都是MongoTemplate，这次就说说MongoRepository1.实体类：public class Pers
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2024-06-05 23:29:26
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现在，有一张数据表或者是集合，结构如下： 我们现在对集合进行and和or查询，如下： 1，隐式and查询，查询年龄大于15，且性别属于男性的数据。db.tb.find({"age":{"$gt":15},"sex":"male"})
//关键字$gt是大于的意思结果： 2，显式and查询，查询年龄大于等于15，且性别不为女性的数据。db.tb.find({"$and":[
{"age":{"$gt
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2023-06-03 21:59:01
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