GridFS的概要能在MongoDB中保存的Document尺寸一般有最大16Mbyte的限制。这对于保存一般的文本文件是非常足够的尺寸，但要保存一些巨大的文本文件以及视频等Binary data时，就会出现超出16Mbyte的情况。想在MongoDB中保存16Mbyte以上的文件时，通过使用GridFS这种接口，可以将数据进行多个分割来进行保存。这次，我将解说处理MongoDB中处理大尺寸文件的
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2023-09-18 23:27:06
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近期在写一个小玩意，需要保存一些图片，以前我采用的是FTP或者直接数据库保存文件，用FTP来保存文件感觉比较麻烦，用数据库吧，还要改字段类型，修改代码，修改查询语句，懒得改。以前看过mongonDb的文章，随就打算用Mongon来存储文件，然后打算百度一下看看，C#操作mongoDb的文章，全是互相抄袭，而且年代久远，很多东西mongoDb都没有了，随就魔法上网。不在介绍MongoDb是什么，怎么
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2023-09-26 17:14:41
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Collections：在mongodb中叫做集合，是文档的集合。无模式，可以存储各种各样的文档。类似mysql中的表。Document：这里的user集合（“表”）有一个document（document可以理解为mysql中的记录）。文档是mongodb保存数据的基本单元。数据的存储结构为BSON格式，也就是我们开始添加的文档，key value键值对类型。GridFS：因为bson对象的大小
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2023-08-15 09:56:52
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GridFS简介 mongoDB的文档以BSON格式存储，支持二进制的数据类型，当我们把二进制格式的数据直接保存到mongoDB的文档中。但是当文件太大时，例如图片和视频等文件，每个文档的长度是有限的，于是mongoDb会提供了一种处理大文件的规范--GridFS。GridFS实现原理 在GridFS数据库中，默认使用fs
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2023-08-15 10:11:40
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什么是MongoDB？有什么优势？MongoDB是一个文档数据库，提供良好的性能，领先的非关系型数据库。采用BSON存储文档数据。BSON()是一种二进制的存储格式，简称BinaryJSON 相对于json多了date类型和二进制数组。优势：面向文档的存储：以JSON格式的文档保存数据。任何属性都可以建立索引。复制以及高扩展性。自动分片。丰富的查询功能。快速达的即时更新。1.启动服务器客户端的命令
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2023-05-26 16:45:42
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GridFS是MongoDB的一个内置功能，它提供一组文件操作的API以利用MongoDB存储文件，GridFS的基本原理是将文件保存在两个Collection中，一个保存文件索引，一个保存文件内容，文件内容按一定大小分成若干块，每一块存在一个Document中，这种方法不仅提供了文件存储，还提供了对文件相关的一些附加属性（比如MD5值，文件名等等）的存储。<?php
// 初始化grid
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2023-06-03 22:28:50
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想要深入了解MongoDB如何存储数据之前，有一个概念必须清楚，那就是Memeory-Mapped Files。 Memeory-Mapped Files 下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的。 内存映射文件是OS通过mmap在内存中创建一个数据文件，这样就把文件映射到一个虚拟内存的区域；虚拟内存对于进程来说，是一个物理内存的抽象，寻址
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2023-06-03 21:16:34
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文章目录1. 简述2. 插入文档2.1 插入单个文档2.2 插入多个文档3. 更新文档3.1 `update`函数4. 更新操作符4.1 `$set操作符`4.2 `$inc操作符`4.3 `$unset操作符`4.4 `$push操作符`4.5 `$pop操作符`4.6 `$pull操作符`4.7 `$pullAll操作符`4.8 `$rename`5. 删除文档5.1 remove()函数5
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2023-09-13 12:57:47
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GridFS GridFS是一种在MongoDB中存储大二进制文件的机制,使用GridFS原因有以下几种: 储存巨大的文件,比如视频、高清图片等.利用GridFS可以简化需求. GridFS会直接利用已经建立的复制或分片机制,故障恢复和扩展都很容易. GridFS可以避免用户上传内容的文件系统出现问题. GridFS不产生磁盘碎片 GridFS存储数据 GrdiFS使用两个表来存储数
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2024-08-19 09:56:20
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一、在文档对象中存取文件 当文件大小较小的时候，直接存入文档对象实现起来更简洁。比如大量图片文件的存取等，一般图片文件都不会超过4M。我们先实现一个上传图片存入数据库，再取出来写回页面的例子： 1. 把图片存到BJSON中/// <summary>
/// 把图片存到BJSON中
/// </summary>
public void SaveImgBJSON
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2023-06-13 23:26:54
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本篇中我们将向大家介绍如何将数据插入到 MongoDB 的集合中。文档的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。插入文档MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档：db.COLLECTION_NAME.insert(document)插
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2023-06-01 20:58:14
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GIS中遥感影像数据可以使用MongoDB的GridFS进行存储。
GIS中遥感影像数据可以使用MongoDB的GridFS进行存储。1 GridFS 简介GridFS文件系统是MongoDB存储大文件的一种规范，所有官方的MongoDB驱动都遵循该规范。它解决了BSON文档大小不能超过16M的问题。GridFS不是将文件存储在单个文档中，而是将文件分成
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2023-12-20 09:33:54
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插入文档insert()或save()方法，还有insertOne()或insertMany()方法【insert()】 insert()命令的基本语法如下 db.COLLECTION_NAME.insert(document) _id参数，那么 MongoDB 会为此文档分配一个唯一的ObjectId。_id为集合中的每个文档唯一的12个字节的十六进制数 如果数据库中不存在集合，则Mon
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2023-08-08 07:41:38
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本实验将按以下几步进行：实验环境monodevelop ，ubuntu10.04，实验目的：探索分布式文件存储方案1、单机小文件的存储，逐步增加上传文件的大小，观察mongoDB中文件对磁盘分配大小的变化。2、采用分片的方式存储大量的数据实验一：首先建立一个数据库gywdb，上传一个574.5kB大小的文件，代码如下：View Code using System;
using System.Col
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2023-08-28 20:07:05
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GridFS是MongoDB的一个内置功能，它提供一组文件操作的API以利用MongoDB存储文件，GridFS的基本原理是将文件保存在两个Collection中，一个保存文件索引，一个保存文件内容，文件内容按一定大小分成若干块，每一块存在一个Document中，这种方法不仅提供了文件存储，还提供了对文件相关的一些附加属性(比如MD5值，文件名等等)的存储。初始化gridfs$conn=newMo
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2023-06-03 21:15:26
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1.mongoDB简介1.NoSQL数据库 数据库：进行高效的、有规则的进行数据持久化存储的软件NoSQL数据库：Not only sql，指代非关系型数据库优点：高可扩展性、分布式计算、低成本、灵活架构、半结构化数据、简化关联关系缺点：没有标准化、有限查询、不直观常见NoSQL数据库列存储：Hbase、Cassandra、Hypertable文档存储：Mo
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2023-09-21 23:39:49
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目录 一、MongoDB存储文件1、MongoDB存储小文件2、MongoDB存储大文件2.1、GridFS存储原理2.2、GridFS使用2.2.1、使用shell命令2.2.2、使用API二、SpringBoot整合MongoDB存储文件1、MongoDB存储小文件1.1、添加依赖1.2、配置1.3、模型层1.4、持久层1.5、服务层1.6、控制层1.7、工具类1.8、前端页面1.9、运行效
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2024-01-18 16:40:19
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gridfs是用于存储和检索超过BSON文档大小限制16 MB的文件的规范。gridfs不将文件存储在单个文档中，而是将文件分为多个部分或块[1]，并将每个块存储为单独的文档。默认情况下，gridfs使用默认块大小255 kb；也就是说，gridfs将文件划分为255 kb的块，最后一个块除外。最后一个块只有在必要的时候才那么大。类似地，不大于块大小的文件只有最后一个块，只使用所需的空间加上一些额
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2023-06-18 14:45:42
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背景最近所开发的项目使用MongoDB的GridFS保存文件，且文件大部分均大于500M，在程序运行过程中需要读取文件数据进行处理。但是MongoDB提供的mongocxx只能将整个文件下载下来或者暂时保存在内存中。每次处理数据都需要下载到本地是比较耗时的，且每次处理完还需要删除临时文件。 GridFS是将一个大文件分成多个chunk进行保存的，因此考虑每次进下载文件的一个chunk到内存中。总体
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2023-09-21 18:42:01
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之前scrapy都是存储在文件中，该考虑一下数据库了。 当前工作爬取的内容（不是前面说的豆瓣小组）实际上很多都是文档型的，类似于文章+评论的样式，其中文章又包括标题、作者、地址等。使用传统关系数据库当然也可以，使用ID和外键连接就可以了。但既然有了文档型的非关系数据库，就试试吧。 选择了MongoDB，网上查了下，主要特性如下：面向集合（Collenction-Oriented）：意思是数据被
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2024-06-25 04:48:35
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