Mongo主要解决的是海量数据的访问效率问题，根据官方的文档，当数据量达到50GB以上的时候，Mongo的数据库访问速度是MySQL的 10倍以上。Mongo的并发读写效率不是特别出色，根据官方提供的性能测试表明，大约每秒可以处理0.5万-1.5次读写请求。主要支持海量数据的存储。最后由于Mongo可以支持复杂的数据结构，而且带有强大的数据查询功能，因此非常受到欢迎，很多项目都考虑用MongoDB
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2023-06-08 13:57:37
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回答一：百度知道每个单位时间内，一个CPU只能处理一个线程（操作系统：thread），以这样的单位进行，如果想要在一单位时间内处理超过一个线程是不可能的，除非是有两个CPU的实体单元。多核心技术是将多个一样的CPU放置于一个封装内（或直接将两个CPU做成一个芯片），而英特尔的HT技术是在CPU内部仅复制必要的资源、让CPU模拟成两个线程；也就是一个实体核心，两个逻辑线程，在一单位时间内处理两个线程
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2024-04-26 19:55:03
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一、线程的优势(1)充分发挥多处理器的强大能力：由于线程是CPU调度和分配的基本单位，因此如果在程序中只有一个线程，那么最多同时在一个处理器上运行。在双核处理器系统上，单线程的程序只能使用一半的CPU资源，而在拥有100个处理器的系统上，将有99%的资源无法使用。另一方面，多线程程序可以同时在多个处理器上运行。如果设计合理，多线程程序可以通过提高处理器资源的利用率来提升系统吞吐率。 使用多个线程
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2024-05-29 13:26:30
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最近研究学习了一下汇编语言和操作系统原理，明白了疑惑多年的问题。1、操作系统如何实现多进程、多线程。2、cpu基本结构，cpu如何和其他设备（网卡、显卡、声卡、磁盘、usb）通信。3、java虚拟机原理。4、多线程的安全问题的本质原因。 下面一一记录，本人文学水平有限，大多都是口水话，勿怪。 1、目前的计算机体系都为冯罗伊曼（图灵、冯罗伊曼、哈佛结构的具体区别请自行百度）模型，
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2024-05-18 18:11:25
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准备安装Mongodb数据库其实不是一定要使用MongoDB，大家完全可以使用MySQL或者Redis，全看大家喜好。这篇文章我们的例子是Mongodb，所以大家需要下载它。在Windows中。由于MongoDB默认的数据目录为C:\data\db，建议大家直接在安装的时候更改默认路径为C:\MongoDB.然后创建如下目录文件：C:\data\log\mongod.log //用于存储数据库的日
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2023-09-17 00:02:41
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花了很多时间来整理这方面的相关内容，参考博客：多CPU，多核，多进程，多线程程序和进程程序： 为完成特定任务，用某种语言编写的一组指令集合，即一段静态的代码进程： 是程序的一次执行过程，或是正在运行的一个程序,是一个动态的过程，比如电脑上的各种运行中的软件进程和线程进程可进一步细化为线程，是一个程序内部的一条执行路径，比如杀毒软件中的体检，杀毒，清理等都是一个进程中的多个线程一个进程同一时间并行多
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2024-08-05 20:39:03
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多线程概念及多线程开启方式进程和线程什么时候开启多线程CPU的执行原理原理并发和并行同步和异步多线程和多进程的好处多线程的启动方式方式一：继承Thread类方式二：实现Runnable接口方式三: 实现Callable方式开启线程方式四: 匿名内部类开启线程方式五开启线程: Lambda表达式开启线程 坦克大战中怎么控制两个坦克，怎么能在玩游戏的同时还配上声音呢？进程和线程进程: 正在执行的程序
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2023-08-16 09:54:47
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在引入多线程之前首先看一下多任务： 所谓多任务，简单的说就是操作系统同时执行多个任务 真正的多任务是只能在多核CPU上才可以实现的，单核CPU只是切换速度比较快，根本不是真正的多任务并行和并发概念并行：当任务数小于CPU核数，每个任务占用一个CPU核，所有任务真正的一起执行 并发：当任务数大于CPU核数，操作系统通过调度算法，在各个任务之间进行切换，实现多任务"一起"执行，实际上只是切换的速度比较
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2023-08-16 17:09:53
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文章目录前言一、什么时候使用多线程二、多线程的建立1.def函数后threading调用2.class继承Thread三、多线程注意事项1.线程的级别2.线程的顺序1.插入线程2.线程锁RLock3.条件锁Condition 前言看了多篇其他优秀作者写的pyhton多线程使用教程，收获良多。但为了加深印象和结合工作，本人整理了一下写下如下文章。一、什么时候使用多线程简单来说，就是想同时进行多个任
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2023-08-07 10:28:24
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锁在mongo早期版本中，每个链接都会有锁，在服务器级别，使用互斥锁（互相排序）这种允许多个客户端或者多线程访问相同资源的机制。这种情况下的资源是数据库服务器。但是不是同时并行的。这是最坏的锁，尤其是需要大数据数据库引擎时，同时可能有几千个客户端并发访问在版本2.2以后做了改变，实现了数据库级别的锁。互斥锁应用在数据库级别而不是整个mongodb服务器实例上，这是个重大的改进。但是mongo线程会
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2023-11-12 11:07:56
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一、连接mongodb 1、 设置数据库 client=pymongo.MongoClient(‘localhost’)2、
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2024-02-23 17:31:18
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一、连接mongodb 1、 设置数据库 client=pymongo.MongoClient(‘localhost’)2、
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2023-08-01 21:32:13
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主要功能：对mongodb的集合做增删改查。 项目的运行环境：tomcat6、jdk8。 所用技术：jsp/servlet、前端bootstrap。 mongodb：personmap。mongodb工具类： 定义一个MongoDBUtil的枚举类，枚举类中定义一个ins
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2023-06-18 11:21:50
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目录前言一、原来代码二、改进后代码1.使用new Thread方式2.使用Runnable接口3.使用线程池前言本文大概内容：
例如：随着MongoDB的广泛应用，电商用到MongoDB也越来越多。本文主要是在将购物车模块切换到MongoDB框架前，如何快速将Mysql中购物车大批量订单拷贝到MongoDB数据库中？一、原来代码如下，我们将拷贝100万条数据到MongoDB中。public voi
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2023-06-13 10:16:04
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2024-08-13 11:08:27
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一、概述1.MongoDB是什么？用一句话总结MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。2.为什么要使用MongoDB？(1)MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON(类JSON)作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。｛
username:'
单核心效能测试——SuperPISuper π是一款计算圆周率的软件，但它更适合用来测试CPU的稳定性。即使你的系统运行一天的 Word、Photoshop 都没有问题，而运行Super PI 也不一定能通过。可以说，Super π可以作为判断CPU 稳定性的依据。使用方法：选择你要计算的位数，(一般采用104万位)点击开始就可
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2024-09-25 13:21:06
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# CPU & 多线程本文是阅读《大话处理器》的读书摘要graph TD
A[大话处理器]
B[流水线]
C[3级&5级流水]
D[3类冒险]
E[分支预测&乱序执行]
F[超标量&VLIW]
G[Cache 一致性]
H[写通&写回]
I[MESI]
J[并行]
A --
“超线程”技术原理揭示“超线程”（Hyperthreading Technology）技术就是通过采用特殊的硬件指令，可以把两个逻辑内核模拟成两个物理超线程芯片，在单处理器中实现线程级的并行计算，同时在相应的软硬件的支持下大幅度的提高运行效能，从而实现在单处理器上模拟双处理器的效能。其实，从实质上说，超线程是一种可以将CPU内部暂时闲置处理资源充分“调动”起来的技术。 采用超线程即是可在
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2024-07-10 14:17:11
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# 实现"mysql cpu 多线程"的步骤
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装MySQL |
| 2 | 配置MySQL |
| 3 | 查看CPU核心数 |
| 4 | 开启MySQL多线程 |
## 操作步骤及代码
### 步骤一：安装MySQL
首先，你需要安装MySQL数据库，可以使用以下命令：
```bash
s
原创
2024-03-01 05:49:33
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