//====================基本操作======================
db 查看当前数据库名
show dbs 查看当前的所有数据库名
use xxxx 切换到指定的数据库
use xxx 创建数据库(当数据库名不存在时则创建该数据库)
(当数据库为空时 则不会真正创建该数据库 直到数据库中存在内容)
db.dropDatab
上一篇博客中介绍了Journal的功能和监控等内容，我们可以使用journalLatencyTest命令测试刷新journal到磁盘的时间，使用db.serverStatus()查看当前数据库中journal的性能情况。当系统启动时，mongodb会将数据文件映射到一块内存区域，称之为Shared view，在不开启journal的系统中，数据直接写入shared view，然后返回，系统每6
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2023-04-26 00:31:22
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我们都知道默认的Quartz底层采用的是RAMJobStore，所有的Job,Trigger,Calendar都是用Dictionary,SortSet等等这样的数据结构进行储存，相对来说性能肯定快的没法说，但是面对灾难重启的时候还是很拿不出手的，而且都是全内存的，也没法实现多机器搭建Quartz集群，这一点还是很讨厌，虽然官方已经提供了一些关系性持久化存储方案，但面对如今这么火的nosql，
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2024-08-13 22:31:29
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MongoDB是一种NoSQL数据库，它提供了一种灵活的数据模型和高性能的数据持久化机制。在MongoDB中，数据的持久化是通过将数据写入磁盘来实现的。本文将介绍MongoDB的持久化机制，并提供一些代码示例来说明它的应用。
## MongoDB的持久化机制
MongoDB使用了一种称为日志写入（journaling）的机制来实现数据的持久化。它将数据写入到一个日志文件（journal fil
原创
2023-08-29 10:57:14
455阅读
在本系列的第一篇文章（ 主函数入口）中，介绍了mongodb会在系统启动同时，初始化了日志持久化服务，该功能貌似是1.7版本后引入到系统中的，主要用于解决因系统宕机时，内存中的数据未写入磁盘而造成的数据丢失。其机制主要是通过log方式定时将操作日志（如cud操作等）记录到db的journal文件夹下，这样当系统再次重启时从该文件夹下恢复丢失的（内存）数据。也就是在_initA
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2024-01-25 12:21:39
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# Redis持久化底层原理详解
## 引言
Redis是一款高性能的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列等场景。在使用Redis时，数据的持久化是一个重要的话题。Redis提供了两种方式来实现数据的持久化，即RDB和AOF。本文将深入探讨Redis的持久化底层原理，并通过代码示例来进一步说明。
## Redis持久化方式
### RDB（Redis DataBase）
RDB是Redi
原创
2023-08-23 04:14:05
42阅读
在生产环境下，我们强烈推荐开启journal。但是，在某些情况下，可能就希望将其关闭掉。journal影响mongodb的写入速度，即使没有j选项。如果可以容忍数据丢失或更着重速度，那么就禁用journal。禁用journal日志记录会有个问题，mongodb崩溃后数据的完整性没法保证了。没有journal情况下崩溃，数据可能被破坏了，必须进行修复或更换了。也可能该台的数据没法使用了，或使用过程中
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2023-08-28 16:08:15
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介绍：数据持久化用的是node.js fs库，但并不具备数据增删改查功能，都需要我们自己来写，但很不现实。目标：解决数据持久化问题。选择mongoosedb的理由： MongoDB数据库底层储存的数据的数据格式，非常类似于JavaScript的json数据结构 的， MongoDB的数据结构叫BSON,和JavaScript的JSON一样，但MongoDB增加了一个二进制数据类型。Mon
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2023-05-19 15:39:05
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一、python操作mongodb先来看下mongodb的基础语法，因为本人用到的不多，所以只是简单整理下mongodb基本语法01.python写入mongodb
import pymongo
from pymongo import MongoClient
#连接本地数据库
connection = MongoClient('localhost')
#连接本地数据库demo，没有就创建
db =
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2023-10-12 15:14:06
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MongoDB 学习笔记因为要处理一些数据，这两天学习了一下MongoDB，在此记录下一些对MongoDB粗浅的认识。直观认识MongoDB是NoSQL(Not Only SQL)数据库之一，之前用过Redis也属于NoSQL，不过两者的应用场景很不相同。Redis是内存型k-v数据库，作为缓存可以实现高效的存取，但是做不了复杂的查询与分析。MongoDB是持久化存储的，同时支持aggregate
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2024-02-28 14:03:50
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先上一张图(根据此处重画)，看完下面的内容应该可以理解。mongodb使用内存映射的方式来访问和修改数据库文件，内存由操作系统来管理。开启journal的情况，数据文件映射到内存2个view：private view和write view。对write view的更新会刷新到磁盘，而对private view的更新不刷新到磁盘。写操作先修改private view，然后批量提交(groupComm
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2024-02-14 12:47:20
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Mongo知识点整理1、什么是mongo？ mongo是一个文档数据库，采用BSON存储文档数据，BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式，相对于json多了date类型和二进制数据2、mongo与redis的区别？ 1）支持的数据结构：redis支持的数据结构丰富，包括hash、set、list，mongo数据结构比较单一 2）数据量和性能：当物理内存够用时，redis>mong
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2023-10-14 00:40:00
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先上一张图(根据此处重画)，看完下面的内容应该可以理解。mongodb使用内存映射的方式来访问和修改数据库文件，内存由操作系统来管理。开启journal的情况，数据文件映射到内存2个view：private view和write view。对write view的更新会刷新到磁盘，而对private view的更新不刷新到磁盘。写操作先修改private view，然后批量提交(groupComm
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2023-08-25 23:55:28
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一 什么叫持久化？用一句话可以将持久化概括为：将数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中。持久化的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中，或者存储在磁盘文件中、 XML 数据文件中等等。同时，也可以从应用层和系统层这两个层面来理解持久化：应用层：如果关闭( Close )你的应用然后重新启动则先前的数据依然存在。系统层：如果关闭( Shutdown )你的系统（电脑）然后重新启动则先前的
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2023-06-19 11:22:11
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先上一张图(根据此处重画)，看完下面的内容应该可以理解。mongodb使用内存映射的方
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2023-04-28 07:12:46
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# MongoDB Docker 持久化
## 引言
Docker 是一个开源的容器化平台，它可以帮助开发者将应用程序及其依赖项打包在一个可移植的容器中，从而实现应用程序在不同环境中的一致性运行。MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，它具有高性能、可扩展性和灵活性。本文将介绍如何在 Docker 中使用 MongoDB，并实现数据持久化的方法。
## 容器化 MongoDB
首
原创
2024-01-23 10:58:16
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在当今的数据驱动业务环境中，**MongoDB集合持久化**技术显得尤为重要。MongoDB作为一个非关系型数据库，提供了灵活的文档存储功能。然而，如何确保集合的数据持久化，避免因系统故障或其他原因导致数据丢失，是我们必须仔细考虑的问题。
## 背景定位
在我的团队中，我们为一个快速发展的电商平台构建了数据库架构。随着用户数量的增加和交易频率的提升，数据的持久化需求日益增强。与此同时，数据一致
# Rancher 中 MongoDB 持久化存储实现指南
在开发和运维过程中，MongoDB 数据库的持久性是至关重要的。使用 Rancher 进行容器化部署时，我们需要确保 MongoDB 的数据能够在容器重启或迁移后保持不变。本文将指导你如何在 Rancher 中实现 MongoDB 的持久化存储。
## 流程概述
实现 MongoDB 持久化的主要步骤如下表：
| 步骤编号 | 步
# MongoDB数据持久化实现指南
## 1. 引言
在开发过程中，数据持久化是非常重要的一环。为了将数据存储在数据库中，并实现对数据的增删改查操作，我们可以选择使用MongoDB作为数据持久化的解决方案。本文将介绍使用MongoDB实现数据持久化的流程，并提供相应的代码示例和解释。
## 2. 数据持久化的流程
下面是使用MongoDB实现数据持久化的步骤流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-08-13 11:35:11
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安装docker方式>>> docker pull mongo:latest
# 无数据持久化
>>> docker run -itd --name mongo --restart always -p 27017:27017 mongo --auth
# 数据持久化
>>> docker run -itd --name mongo -v mon
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2023-11-02 10:21:04
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