MongoDB的存储是基于文档的，区别于以往的关系型数据库，它的数据模式可以更加宽松灵活，特别适合日益多变的互联网应用。在最开始接触MongoDB的时候就被它JavaScript式的操作所吸引，更被JSON式的数据存储所震撼。当时就有一种直觉，这将极大简化应用接口的开发工作，使得数据交互变得异常轻松。下面我将以示例代码的方式介绍我的使用方法。本示例代码使用了如下开发包：MongoDB的官方Driv
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2024-08-01 14:33:29
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目录一、Kettle数据抽取概览1. 文件抽取（1）处理文本文件（2）处理XML文件2. 数据库抽取二、变化数据捕获1. 基于源数据的CDC2. 基于触发器的CDC3. 基于快照的CDC4. 基于日志的CDC三、使用Sqoop抽取数据1. Sqoop简介2. 使用Sqoop抽取数据3. Sqoop优化（1）调整Sqoop命令行参数（2）调整数据库四、小结 &
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2023-08-28 14:22:55
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由于项目是RESTful风格设计，前后端采用接口访问的形式，进行数据交流。 所以会涉及到json转换的问题。转换情景有四种：1、转换前过滤即在序列化实体的时候，就已经通过注释，取消了需要过滤的字段的序列化步骤。 简单点说，就是生成实体的时候，就过滤掉需要过滤的字段。 下面两个都是Jackson的注解。@JsonIgnoreProperties注解在类上//生成json时将name和age属性过滤
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2023-05-29 23:41:38
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无论是基本的简单转换和聚合，还是基于窗口的计算，我们都是针对一条流上的数据进行处理的。而在实际应用中，可能需要将不同来源的数据连接合并在一起处理，也有可能需要将一条流拆分开，所以经常会有对多条流进行处理的场景简单划分（两大类）：分流——把一条数据流拆分成完全独立的两条或多条，一般通过侧输出流来实现合流——多条数据流合并为一条数据流，如union，connect，join，coGroup9.1 分流
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2024-09-05 13:22:46
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前段时间在编写接口的过程中,后台需要给前端返回JSON数据,但是查询出来返回的数据里面有很多属性是不需要的,当时想着用字符串替换,但是发现好像根本不靠谱,多个属性根本无卵用,后面再网上查了下,发现Java里面有提供JSON属性过滤的方法,使用了下感觉还不错,所以记录一下。这里提供了两种过滤方法,分别用于不同的场景,可以视实际情况使用：1.多个属性过滤PropertyFilter profilter
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2017-05-10 16:50:00
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# MongoDB Input JSON过滤
MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，以其灵活性和高性能而著称。在处理大规模数据时，能够有效地过滤和选择数据至关重要。本文将介绍如何在MongoDB中使用输入JSON来进行数据过滤，并通过代码示例加以说明。
## 1. 什么是JSON？
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅读
# Python计算离群值并过滤的实用指南
在数据分析中，离群值（Outliers）是指那些在数据集中显著偏离其他数据点的观测值。离群值可能是由于数据收集错误、测量误差或真实的异常现象造成的。为了确保分析结果的准确性，我们常常需要识别并过滤这些离群值。本文将介绍如何使用Python进行离群值的计算和过滤，提供代码示例，以及展示相应的序列图和状态图。
## 离群值检测的方法
在Python中，
# 使用Python执行FFmpeg并过滤结果
在视频处理领域，FFmpeg是一个非常强大的开源工具，可以用于处理各种音视频文件。而在Python中，我们可以通过subprocess模块来执行FFmpeg命令，并通过过滤结果来实现对视频处理的控制和监控。本文将介绍如何使用Python执行FFmpeg并过滤结果的方法，并给出代码示例。
## 过滤FFmpeg结果的方法
在执行FFmpeg命令时
原创
2024-03-30 05:17:09
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为了支持对地理空间坐标数据的高效查询，MongoDB提供了两个特殊的索引:2d索引(返回结果时使用平面几何)和2dsphere索引(返回结果时使用球面几何)。1. MongoDB中的地理空间数据在MongoDB中，用文档记录地球球体（地理坐标）上的位置信息，可以将数据存储为GeoJSON对象，如果用文档记录几何平面（投影坐标）上的位置信息，可以将数据存储为legacy coordinate pai
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2023-11-01 19:46:32
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# Java 写入文件并过滤空格
在Java编程中，我们经常需要将数据写入文件，并且对数据进行一些处理，比如过滤空格。本文将通过一个简单的例子，介绍如何在Java中实现写入文件并过滤空格的功能。
## 状态图
在开始编写代码之前，我们先来了解下整个流程的状态图。使用mermaid语法，我们可以画出如下的状态图：
```mermaid
stateDiagram-v2
A[开始] --
原创
2024-07-19 06:38:18
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grep (global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正则表达式并把行打印出来)是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。Unix的grep家族包括grep、egrep和fgrep。egrep和fgrep的命令只跟grep有很小不同。egrep是grep的扩展，支持更多的re元字
1.分布式部署原理1.1Zabbix分布式部署的原理传统的部署架构，是server直接监控所有的主机，全部主机的数据都是有server自己来采集和处理，server端的压力比较大，当监控主机数量很大的时候，server端可能会崩溃。并且如果监控的主机分布在不同地域、互不相同的网络上，传统的架构就不能满足监控所有主机的要求。分布式部署proxy节点，可以有效的避免上面的问题，每个proxy独立的收集
缓存击穿介绍什么是缓存击穿我们通常使用redis作为数据缓存，当请求进来时先通过key去redis缓存查询，如果缓存中数据不存在，需要去查询数据库的数据。当数据库和缓存中都不存在的数据来查询时候，请求都打在数据库的请求中。如果这种请求量很大，会给数据库造成更大的压力进而影响系统的性能。解决这类问题的方法方法一:当DB和redis中都不存在key，在DB返回null时，在redis中插入<ke
字节流的过滤流 作用：为节点流增强功能的1、字节流的缓冲流（BufferedXXX）1、概述缓冲: 就是一个字节数组
实现高效的原理: 本质就是减少对硬盘的访问次数2、构造方法方法名说明BufferedOutputStream(OutputStream out)创建字节缓冲输出流对象BufferedInputStream(InputStream in)创建字节缓冲输入流对象3、高效原理(减少对硬
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2024-06-30 00:46:17
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js中文校验并过滤掉中文 CreateTime--2017年9月6日09:10:19 Author:Marydon 思路：
原创
2023-02-15 07:31:51
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启用Windows 10系统的审核功能后，系统就会跟踪并记录系统使用事件。利用系统审核功能，我们不仅可以根据系统运行状态对故障进行排除，还可以监视用户在计算机上进行的操作。如果要判断在自己没有使用电脑的情况下，电脑是否被其他人登录造访，只要保证在开启了系统登录审核功能的情况下，借助Windows事件查看器就能一探究竟。1. 通过组策略开启登录审核功能在默认的情况下，Windows的登录审核策略处于
数据分组，可以这样实现：对GROUP BY子句后面跟随的列名进行分组，然后对每一个分组而不是整个表进行操作。举例：在产品表中，检索每一个供应商提供的商品的数量。
[sql]
view plain
copy
1. mysql> SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY
一、问题的发现与提出 在Python类的方法（method）中，要调用父类的某个方法，在Python 2.2以前，通常的写法如代码段1： 代码段1：class A:
def __init__(self):
print "enter A"
print "leave A" class B(A):
def __init__(self):
print "enter B
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2023-08-28 23:23:01
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C#实现抓包，并过滤UDPusing PacketDotNet;
using SharpPcap;
using SharpPcap.LibPcap;
using System;
using System.Linq;
using System.Net.Sockets;
using System.Text;
namespace ConsoleAppSharppcap
{
internal c
原创
2023-11-17 11:18:51
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# Java Enum 获取所有值并过滤
在Java中，`enum`（枚举）是一种特殊的类，用于定义一组常量。很多时候，我们需要获取所有的枚举值，并根据某些条件对其进行过滤。本文将指导您如何实现这个功能。下面将详细描述整个实现流程，并提供示例代码。
## 实现流程
我们将整个过程分为以下步骤，您可以参考下面的表格：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-08-24 07:54:42
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