mongodb wire protocol。说白了，该协议是一个简单的基于socket，请求/响应方式的协议，客户端使用常规的TCP/IP套接字（socket）进行通信。
客户端与服务端使用约定的消息(格式)进行通信，其消息头结构与C语言中的struct类似。具体的代码（位于message.cpp）：
struct
在之前的一篇文章中，介绍了mongodb的主程序入口main()的执行流程，其实main只是实始化一些参数信息并做了些后台线程任务的启动工作（包括数据准备和恢复），并最终启动一个线程进行循环侦听。今天将会介绍在mongodb中数据查询 （find）的流程，以了解mongodb是如果对message进行拆包分析，以及数据进行表扫描及索引使用的。
 
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2023-07-30 20:35:27
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一、插入MongoDB的插入 语句是这样的格式：db.collection.insert(document)其中document是文档数据，collection是存放文档数据的集合。如果collection存在，document会添加到collection目录下， 如果collection不存在，数据库会先创建collection，然后再保存document。 例如：把name和age保存到pe
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2023-09-05 11:32:45
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explain()，语句分析工具
MongoDB 3.0之后，explain的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化，介于3.0之后的优秀特色和我们目前所使用给的是3.0.7版本，本文仅针对MongoDB 3.0+的explain进行讨论。3.0+的explain有三种模式，分别是：queryPlanner、executionStats、allPlansExecution。现实开发中，常用的是e
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2014-06-04 17:02:00
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一、数据语句1.1、增删改查1.1.1、插入插入一条db.comment.insert({"articleid":"100000","content":"今天天气真好，阳光明 媚","userid":"1001","nickname":"Rose","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":null})插入多条db.co
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2023-08-11 15:28:19
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# 使用MongoDB的in语句
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用MongoDB的in语句。首先，我们来看一下整个过程的流程图。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接到MongoDB数据库]
B --> C[创建一个查询条件]
C --> D[执行查询]
D --> E[处理查询结果]
E --> F[
原创
2024-02-03 09:34:42
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MongoDB中常见数据类型Object IDIntegerDoubleArrays：数组或列表，多个值存储到一个键Object：嵌入式文档，一个值为一个文档NullTimestampDate：存储当前日期或时间的unix时间格式增删改保存语法 insert：直接插入：db.集合名称.insert(document)db.beauty.insert({name:'aaa',hobby:[{pla
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2024-02-28 11:45:21
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1.启动mongodb服务,并设置数据存放位置
1.切换到对应为mongodb的bin目录位置(我的是在E盘)
1.切换盘符 e:
2.cd E:\mongodbinstall\bin 切换到bin目录
2.启动并设置mongodb数据的存放位置
1.格式: mongod--dbpath=数据存放位置
2.mongod.ex
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2024-06-05 21:35:07
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# MongoDB 语句中的条件判断：使用 $cond
MongoDB 是一款非常流行的 NoSQL 数据库，因其灵活的文档结构和高效的查询能力，被广泛用于各种应用中。在 MongoDB 的查询中，有时需要根据特定条件来执行不同的操作。在 SQL 中，我们可以使用 `IF` 语句，而在 MongoDB 中，则使用 `$cond` 操作符。本文将详细介绍 `$cond` 的用法，并通过代码示例和类
?MongoDB慢查询分析
开启 Profiling 功能，开启后会在运行的实例上收集有关MongoDB的写操作，游标，数据库命令等，可以在数据库级别开启该工具，也可以在实例级别开启。
该工具会把收集到的所有都写入到system.profile集合中，该集合是一个capped collection http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/manage-th
原创
2023-10-18 11:46:03
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3.2 查询语法MongoDB最大的特点是，它支持的查询语言非常强大，其语法类似于面向对象的查询语言，不但可以实现关系型数据库查询的大部分功能，而且还支持对数据建立索引。由于MongoDB可以支持非常复杂的数据结构，同时带有强大的数据查询功能，因此非常受欢迎，很多项目都考虑用MongoDB来替代MySQL等传统数据库来实现复杂的Web应用。很多案例都是因为数据量实在太大，所以迁移到MongoDB上
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2024-07-05 20:03:09
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通过前两篇文章，已经学习了MongoDB的安装，及CRUD基础知识，本文将继续讲解MongoDB的进阶知识。之前的操作都是通过命令行的方式进行的，实际上执行脚本同样可以在可视化客户端进行。本文以一些简单的小例子，简述MongoDB关于查询的基础知识，仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。基本查询查询所有文档语法：db.集合名称.find();示例：查询所有的学生列表，如下所示： 按条
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2024-07-01 06:59:57
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数据库操作语句： 1.数据库的创建 mongodb不需要刻意去创建一个数据库use xxx当你在名为xxx的数据库中添加collections时，此时该数据库就自动生成了2.数据库的删除db.dropDatebase() //删除当前的数据库3.数据库的切换 连接mongodb后，默认是test数据库show dbs //查看已建立的数use xxx //切换数据库collections操作
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2023-08-10 02:10:52
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MongoDB之基本语法和入门操作一.介绍开源，高性能的NoSQL数据库；支持索引、集群、复制和故障转移、各种语言的驱动程序；高伸缩性；二.安装下载地址：http://www.mongodb.org/downloads；D盘mongodb文件夹内解压下载好的mongodb文件；D盘根目录下创建一个文件夹data，在data内部再创建一个文件夹db；进入到mongodb的bin目录，按住shift，
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2023-07-29 15:34:55
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mongodb语法BSON TypesBSON Type有2种标识符，整形和字符串类型数值字符串说明Double1“double”String2“string”Object3“object”Array4“array”Binary data5“binData”Undefined6“undefined”Deprecated.ObjectId7“objectId”Boolean8“bool”Date9“
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2024-06-17 12:12:08
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前边我们已经使用mongo shell进行增删查改和聚合操作，这一篇简单介绍如何使用C#驱动MongoDB。C#驱动MongoDB的本质是将C#的操作代码转换为mongo shell，驱动的API也比较简单明了，方法名和js shell的方法名基本都保持一致，熟悉mongo shell后学习MongoDB的C#驱动是十分轻松的，直接看几个栗子吧。0.准备测试数据 使用js shell添加一些
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2023-08-24 23:57:21
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奇技 · 指南使用过MongoDB的都知道MongoDB有个TTL索引，但是在使用中绝大部分都是直接设置expireAfterSeconds来让数据过期，这种方式是否有什么弊端？以及是否有别的方法去让MongoDB更"优雅"的帮我们处理掉不想要的数据？带着这个疑问，开始正文。1 基础概念 在开始正文之前，先介绍一下什么是TTL索引给一些新上手MongoDB的朋友。官方文档概念如下总结就是这东西
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2024-02-20 22:29:20
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一、概述1.MongoDB是什么？用一句话总结MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库2.为什么要使用MongoDB？（1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。｛
username:'1
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2023-07-13 19:48:27
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一、数据库操作1、创建数据库use 数据库名;注:如果该数据库已有，则切换到这个数据库,否则创建,创建之后还看不到这个数据库，需要往这个数据库插入一条数据。db.数据库名.insert({"键名":"值"})2、删除数据库db.dropDatabase();注:当前在哪个数据库下面就删除哪个数据库3、查看当前处于哪个数据库db;4、查看所有数据库show dbs;二、集合操作1、创建集合格式db.
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2023-08-31 08:43:21
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如今的网站对数据存储要求越来越灵活，在这种需求下 NoSQL 也就是非关系数据库越来越流行。所谓非关系数据库，是指不使用 SQL 语言进行数据操作的数据库的统称。这类数据库存储数据时没有固定的模式，不支持数据表 join 的操作，可以很方便的进行横向扩展。非关系数据库种类很多，其中 MongoDB 和 Redis 应用广泛。一、MongoDB介绍MongoDB 是一个是一个基于分布式文件存储的数据
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2023-09-29 08:41:05
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