# MongoDB 重复创建索引
在 MongoDB 中，索引是用来提高查询性能的重要工具。创建索引可以加速查询操作，并且可以在查询大量数据时提高性能。然而，如果重复创建索引可能会导致一些问题，并且浪费了存储空间和计算资源。
## 为什么重复创建索引是个问题？
当我们在 MongoDB 中创建一个索引时，MongoDB 会为该索引创建一个 B 树数据结构，并将其存储在磁盘上。这个过程是一个耗
原创
2023-11-05 13:19:37
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后台创建索引默认情况下，建立索引会阻塞数据库的其他操作。V1.3.2及更高版本提供了后台创建索引的功能。删除索引删除指定集合的所有索引：db.collection.dropIndexes();删除单个索引：db.collection.dropIndex({x: 1, y: -1})不使用辅助函数，直接作为命令来运行：// note: command was "deleteIndexes", not
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2023-11-21 23:44:32
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MongoDB是基于集合建立索引（Index），索引的作用类似与传统关系型数据库，目的是为了提高查询速度。如果没有建立索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的所有文档记录。这种全集合扫描效率是非常低的，尤其在处理大数据时，查询可能需要花费几十秒到几分钟的时间。当建立索引后，查询将扫描索引内容，而不会去扫描对应的集合。但在建立索引的同时，是需要增加额外存储开销的；在已经建立索引的情况下，若新
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2023-09-26 12:52:47
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接上文，主要整理了java操作mongodb的一些基本概念以及新增、查询等操作，本文对修改、删除等做一些总结1、修改、删除删除操作//根据指定条件删除，与下面方法一致，调用默认WriteConcern.NORMAL：网络错误时抛出异常
collection.remove(new BasicDBObject("name", "robin"));
//根据指定条件删除，指定写入模式
collectio
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2024-08-13 08:52:26
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Mongodb的配置已经应用知识请参考上一篇Mongodb从配置到应用 /// <summary>
/// Mongodb索引
/// </summary>
public class MongodbIndex
{
public void MongoIndexTest()
{
//创建M
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2023-08-28 19:34:03
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MongoDB 的索引 和常用关系型数据库的索引类似。它就好比是书籍的目录，可以通过目录快速的找到你想要的内容，而不用整本书的去翻找。创建合理的索引，对数据库查询、排序等性能上的优化会有很大的提升，有时不加索引需要几分钟的数据才能检索出的数据，在加了索引后可能会在瞬间检索完成。但是凡事都有利弊，创建索引也有缺点，它会在每次 insert,update,delete 时，额外的在集合的索引中做标记。
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2023-07-28 16:20:54
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1. $运算符如何使用索引1.1 低效的运算符not查询可以使用索引，但不是很有效，尽量避免1.2 范围查询范围查询其实是多值查询，根据复核索引规则，尽可能先等值精确匹配，然后范围查询1.3 OR查询in，而非$or2. 索引对象和数组2.1 索引内嵌文档db.getCollection('users').createIndex({'loc.city': 1})2.2 索引数组db.getColl
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2023-07-16 13:28:56
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索引通过ensureIndex方法建立： > db.collection.ensureIndex({'name': 1}) 也可以建立复合索引： > db.collection.ensureIndex({'age': 1, 'name': 1}) 一般而言，采用ensureIndex({排序键}, {查询键})的方式建立复合索引效率更高。比如，针对下列操作： > db.
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2023-08-17 20:12:35
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观点：一旦索引使用过存储区，就会永远在那里，并且只能被相同的值重用。（由此推测，空闲空间永远不会返回索引结构，块永远不会重用）结论：不敢苟同此观点，测试如下。
下面测试索引空间不重用的情况如在下面这种索引有“空洞”的情况下：如果原始的数字2使用（1－9999之间）的空间，将永远保留在那个索引块上，索引不会“接合”自己。这意味着，如果使用1到10000的值装 载一张表，然后隔行删除（所有的偶数数
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2024-05-07 16:02:51
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1.mongodb的实现 大家可以可以参考一下这位博主的demo，纯mongo语言，但可能是我的mongodb的版本问题还是其他问题，并且对mongodb的语法不是很熟悉，也看得不咋懂，但是大概思路理解，但是运行不了，于是我就写了python的版本。2.python的实现2.1数据展现首先咋们看看数据长啥样其实这个数据是csv文件，是老师给我们的数据，总共5w+，我做完才发现，数据本来是没问题的，
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2023-10-15 12:50:07
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一、Mongo使用索引注意事项1、低效率查询 1)、$where和$exists完全不能走索引 首先$where是完全不能使用索引的，而$exists也是不可以使用稀疏索引进行查询，因为不存在的字段和值为null的存储方式是一样的，不能有效的过滤掉为null的字段。 2)、$ne取反操作效率很低
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2023-08-10 09:09:44
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1.冗余和重复索引mysql需要单独维护重复的索引，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑，这会影响性能。重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引，应该避免这样创建重复所以，发现以后也应该立即删除。但，在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的。 a,b），再创建索引（a）就是冗余索引，因为这只是前面一个索引的前缀索引，因此（a,b）也可以当作
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2024-02-04 00:37:01
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1. 概述 很多人都知道索引在数据库上的是有利有弊的。像其他主流商业数据库一样SQL Server允许在一个列上重复创建索引。因为SQL Server没有限制创建重复索引的数量，只是限制数据库的一个表上最多可以创建999重复索引，所以这就增加了数据库中存在重复索引的可能性。表的列上存在重复索引的话，可能会明显的损害数据库性能，因为SQL Server必须分别维护每一个重复索引。此外，SQ
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2024-05-24 20:07:24
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1.冗余和重复索引mysql需要单独维护重复的索引，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑，这会影响性能。重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引，应该避免这样创建重复所以，发现以后也应该立即删除。但，在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的。 a,b），再创建索引（a）就是冗余索引，因为这只是前面一个索引的前缀索引，因此（a,b）也可以当作
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2023-06-30 23:48:59
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以下SQL语句在ACCESS XP的查询中测试通过 建表: Create Table Tab1 ( ID Counter, Name string, Age integer, [Date] DateTime); 技巧: 自增字段用 Counter 声明. 字段名为关键字的字段用方括号[]括起来,数字作为字段名也可行.
建立索引: 下面的语句在Tab1的Date列上建立可重复索引 Cre
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2024-04-12 20:54:45
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Mongodb支持多种index类型，这相对于其他Nosql数据库而言具有很大的优势，它的索引类型比较接近SQL数据库，所以开发者在mongodb中使用索引将是非常便捷的。索引最大的作用就是提高query的查询性能，如果没有索引，mongodb需要scan整个collection的所有的documents，并筛选符合条件的document，如果有索引，那么query只需要遍历index中有限个索引
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2023-07-31 11:41:08
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与关系型数据库一样，合理的使用索引可以大幅提高MongoDB的查询效率，本文介绍基础索引、复合索引、文档索引等几种常用索引的使用一、索引分类MongoDB 提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes 中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或
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2023-09-01 08:08:21
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文章目录索引创建单字段索引复合索引索引前缀多键索引查看索引索引的命名索引删除 mongodb使用索引可以提高查询效率。如果没有索引，mongodb会进行全文检索。 MongoDB索引的数据结构是B-tree。 MongoDB 提供了非常多的索引类型来支持特定类型的数据和查询，例如单字段索引、复合索引、多键索引、文字索引、2d 索引、散列索引和稀疏索引等。 索引创建单字段索引创建索引的语法格
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2023-06-10 21:39:41
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mongodb安装1. MongoDB索引策略和索引类型–简介MongoDB是一个开放源代码，面向文档的跨平台数据库，它使用C ++开发，并且是最流行和使用最广泛的NoSQL类型数据库之一。 它可以在具有键-值对的类JSON文档的基础上工作，其键值对在每个文档中都无法定义。 同样，它是免费使用的，因为它是根据GNU Affero通用公共许可证和Apache许可证组合发布的。 在本课程中，
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2023-12-04 19:56:38
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插入文档（插入数据库）
db.person.insert({_id:"0001",name"yuexin"})
清除数据
db.person.drop()
批量插入文档
shell中不支持批量插入
完成批量插入使用for循环
for(var i=0;i<10;i++){
.. db.persons.insert({_
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2014-09-09 16:11:00
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