## MongoDB数据增量同步
在数据库应用中，数据同步是非常重要的一个环节。当存在多个数据库实例时，需要确保这些实例之间的数据保持一致和同步。MongoDB是一种常用的非关系型数据库，本文介绍如何使用MongoDB实现数据的增量同步。
### 什么是数据增量同步？
数据增量同步是指在多个数据库实例之间，只传输发生变化的数据，而不是全量传输数据。这种同步方式可以大大减少网络传输的开销和同步
原创
2023-07-21 15:22:27
1154阅读
前言mongodb的副本集架构，主库和从库的数据相同步，如果主库的机器坏掉，没什么关系，从库上还有相同的副本数据。但如果某人恶意操作或误操作，一下子批量删除或drop整个库，这样主库和从库的数据都会没有，造成巨大损失。因此，对mongodb数据库定期备份是非常重要的。备份如果每次都全量备份，会消耗大量时间，并且对 mongodb性能也有影响，从而需要能增量备份。mongodb的增量备份网上没有现成
文章目录一、MongoShake1.1 MongoShake简介1.2 应用场景1.3 基本特性二、方案2.1 多活方案2.2 容灾方案三、验证3.1 环境介绍3.2 功能验证3.2.1 多活验证3.2.2 容灾验证四、问题总结 一、MongoShake1.1 MongoShake简介 MongoShake是一个以go语言编写的通用的平台型服务，通过读取MongoDB集群的Oplog日志，对M
转载
2023-09-20 07:05:26
628阅读
一、Datax简介 DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 二、框架设计DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件，纳入到整
简述MongoDB 是一种广泛使用的文档型数据库，对于 schema 弱要求、可扩展性强让其在很多场景普遍适用。本文主要介绍如何使用 CloudCanal 快速构建一条稳定高效运行的 MongoDB 到 MongoDB 数据同步链路，示例中 MongoDB 均为 ReplicationSet (副本集) 。技术点MongoDB 源端增量技术MongoDB 增量数据可以通过 local 库的 opl
mongodb更新有两个命令：
1).update()命令
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )
criteria : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的
objNew : update的对象和一些更新的操作符
转载
2023-09-18 16:04:29
169阅读
## MongoDB增量数据同步实现教程
### 流程概述
在实现MongoDB的增量数据同步过程中，我们需要以下几个步骤：
1. 检查源数据库中的数据，确定需要同步的数据范围；
2. 将源数据库的数据同步到目标数据库中；
3. 定时触发增量数据同步任务。
下面我们将详细介绍每个步骤需要做的事情以及相应的代码演示。
### 数据同步流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---
Zero用途:(部分功能未开源) 已开源地址: https://github.com/gitstliu/MysqlToAll 一种输入可以产生多种途径的输出。 已支持的输入输出:input:mysqloutput:datafileelasticsearchhbasekafkamongodbmysqlpostgresqlredisredisclusterinput:mongooutput:elas
之前360出的那个mongodb数据同步工具比较老，对于3.X版本的mongodb支持不太好。阿里巴巴出了个 MongoShake ， 目前可以支持到MongoDB4.X（我测试从mongodb3.2.16同步数据到mongodb4.0.4没问题）官方地址： https://github.com/alibaba/MongoShake中文介绍地址： http
前言mongodb的副本集架构，主库和从库的数据相同步，如果主库的机器坏掉，没什么关系，从库上还有相同的副本数据。但如果某人恶意操作或误操作，一下子批量删除或drop整个库，这样主库和从库的数据都会没有，造成巨大损失。因此，对mongodb数据库定期备份是非常重要的。备份如果每次都全量备份，会消耗大量时间，并且对 mongodb性能也有影响，从而需要能增量备份。mongodb的增量备份网上没有现成
# Kettle 中增量同步 MongoDB 数据的实现
在当今数据驱动的时代，企业和开发者面临的一个重要挑战是如何在不同的数据存储之间高效地同步数据。Apache Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）作为一个开源的数据集成工具，提供了强大的ETL（提取、转换、加载）功能。本文将结合代码示例和图示，详细讲解如何使用 Kettle 进行 MongoDB
# 简述MongoDB 是一种广泛使用的文档型数据库，对于 schema 弱要求、可扩展性强让其在很多场景普遍适用。本文主要介绍如何使用 CloudCanal 快速构建一条稳定高效运行的 MongoDB 到 MongoDB 数据同步链路，示例中 MongoDB 均为 ReplicationSet (副本集) 。# 技术点## MongoDB 源端增量技术MongoDB 增量数据可以通过 loca
### MongoDB支持增量同步的科普
MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，因其灵活的文档模型、强大的查询能力和高可扩展性而被广泛使用。其中，一个重要的特性就是其支持增量同步。增量同步允许我们在数据变化时只同步变化的部分，从而提高了效率和性能。本篇文章将深入探讨增量同步的原理，并通过代码示例来演示其应用。
#### 增量同步的工作原理
增量同步的基本思想是只传输自上次同步以来发生
# 实现“mysql 增量同步 mongodb”教程
## 1. 流程概述
为了实现mysql增量同步mongodb，我们需要经过以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 监听mysql数据库变化 |
| 2 | 将变化同步到mongodb数据库 |
## 2. 具体操作步骤
### 步骤一：监听mysql数据库变化
首先，我们需要在mysql数据
-- 数据同步 1 全量数据同步 1.1 不带参数的实现方式 每次更新目标表的时候，先把目标表中的数据清空，然后用源表的数据插入目标表中 。 1.2 通过参数 ，会计期（一个会计期 = 1个月 ，格式为 年-月 ）更新目标表的部分数据 ，对会计期内的数据 进行全量的更新 每次更新，只更新目标表最近一个会计期的数据 ， 更新之前先根据 参数 删除
原创
2021-05-10 06:23:38
3071阅读
副本集节点同步数据syncingTo节点 = 副本集中的某个节点，数据较新且与初始化节点通信良好。新增节点初始化t1时间点，向 【syncingTo节点】拉取除了 local 数据库以外的所有数据库并持续提取 oplog 文件。t2时间点，数据库拉取完毕，读取 oplog ，执行t1-t2时间内的操作，可能部分操作已经包含在步骤1中，但由于 oplog 的幂等性，可重复执行。增量同步数据secon
一、使用时间戳抽取数据原理所使用的时间戳字段必须是按时间入库的字段，不能是业务数据的时间戳字段。比如入库时间是递增的，业务里面的某一个时间戳字段不一定就是递增的。 数据库之间基于时间戳同步数据，原理是通过判断数据采集或者更新时间与某一个基准时间对比，把数据在时间的维度进行排序，同步变化了的数据，具体如图所示： &nbs
MongoDB副本集数据同步方式intial sync，可以理解为全量同步。replication，追同步源的oplog，可以理解为增量同步。下面会详细介绍MongoDB数据同步的实现原理。initial syncSecondary节点当出现如下状况时，需要先进行全量同步。oplog为空。local.replset.minvalid集合里_initialSyncFlag字段设置为true。内存标记
一、DataX概述DataX是开源的异构数据源离线同步工具，可以实现MySQL、Oracle等、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。二、DataX可支持的数据源DataX目前已具备比较全面的插件体系，主流的RDBMS数据库、NoSQL、大数据计算系统都已接入，目前可支持的数据如下图所示：类型数据源Reader(读)Writer(写)RDBMS
官网文档: github: https://github.com/alibaba/MongoShake/ This is a brief introduction of Mongo-Shake, please visit english wiki or chinese wiki if you wan ...
转载
2021-09-26 16:41:00
860阅读
2评论
