# MongoDB容灾
## 介绍
在现代的互联网应用中，数据库是非常关键的组成部分之一。数据库的高可用性和容灾能力是确保应用正常运行的重要因素。在这方面，MongoDB作为一种非关系型数据库，为用户提供了多种容灾机制来确保数据的可用性和持久性。
本文将介绍MongoDB容灾的概念、不同的容灾策略以及如何在代码中实现这些策略。
## MongoDB容灾概述
MongoDB提供了多种容灾机
原创
2024-01-17 09:07:56
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1台Primary,1台Secondary,1台Arbiter
当Arbiter挂了
Primary和Secondary的主从不会切换外部应用服务不受影响在Primary上重新配置拓扑，去掉原有Aribter引入新的Arbiter, 命令如下。这个操作对Primary，Secondary以及外部应用都没有影响。rs.reconfig({"_id" : "rs1","members"
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2024-08-05 10:55:15
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2022.08.11基础云上线版本V1.19，本次上线主要是新增香港地域资源、上线MongoDB数据库，以及开发云终端、文档详情页、企业账单的优化。一、新增产品云磁盘（香港）弹性公网IP（香港）MongoDB数据库开发云终端优化立即体验新产品：开发者云平台二、改进一、新增产品新增香港地域资源：云磁盘和弹性公网IP，支持创建及管理，与香港地域云主机进行关联使用。云磁盘（香港）云磁盘内的数据以单可用区
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2023-10-13 21:29:31
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# MongoDB异地容灾实现流程
## 1. 引言
在开发过程中，数据库的容灾备份是非常重要的一环，可以保证数据的安全性和可用性。本文将介绍如何使用MongoDB实现异地容灾，保证数据在灾难发生时的可靠性。
## 2. 流程图
以下是MongoDB异地容灾的实现流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 数据库备份
数据库备份 --> 数据库同
原创
2023-09-26 00:38:38
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# MongoDB 容灾机制
## 1. 介绍
在如今大数据时代，数据的安全和可靠性至关重要。为了保证数据的持久性和高可用性，数据库系统需要具备容灾机制。MongoDB 是一种开源的、基于文档存储的数据库系统，它提供了多种容灾机制来保护数据的可靠性和可恢复性。
本文将介绍 MongoDB 的容灾机制，包括数据复制、故障切换以及分片技术，以及如何使用相关的代码示例来展示这些机制的工作原理。
原创
2023-12-10 10:28:07
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前一段时间使用repair命令修复线上的数据库，发现数据库中碎片巨大，占用200多G的数据在repair之后只有50多G，然后就研究了一下Mongodb是如何利用已经删除了的空间的。 分析下源码（源码版本2.2.2,新版本可能随时更新）： Mongodb在执行删除（文档）操作时，并不会进行物理删除，而是将他们放入每个命名空间维护的删除列表里。
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2023-08-07 16:01:42
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如果使用了错误的数据结构，或者并未在集合中创建正确的索引，MongoDB的速度可能急剧下降。如果数据库服务器的内存太小或者驱动（CUP或磁盘I/O）速度太低，就可能会对数据库性能产生巨大影响。对于磁盘，MongoDB公司推荐使用SSD组成的RAID10（即有了性能也有了冗余）。1、MongoDB的存储引擎到目前为止，MongoDB近期历史上最大的改变是增加了新存储引擎的API。随着这个API还发布
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2023-07-27 21:28:47
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如果不了解 MongoDB Sharded Cluster 原理，请先阅读MongoDB Sharded cluster架构原理关于MongoDB Sharding，你应该知道的关于 sharding 迁移，会分3个部分来介绍，本文为第三部分负载均衡及迁移策略chunk 迁移流程Balancer 运维管理在前面2个部分里，介绍了 MongoDB sharding 的迁移策略以及 chunk 迁移的
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2024-08-13 17:09:41
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使用配置文件mongo.conf启动mongo数据库mongod -f /app/mongod/conf/mongo.confmongo.conf配置信息（27017端口）conf配置文件各参数解析port=27017 #端口号dbpath=/app/mongodb/data/ #数据库数据存放目录logpath=/app/mongodb/logs/mongod.log #数据库日志存放目录for
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2023-07-27 23:49:23
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存储狭义的存储定义是指具体的某种设备，如以前软盘、CD以及硬盘等。广义上的存储是指存储设备，包括硬件存储系统、软件系统、存储网络和解决方案。服务器通过存储网络才能访问存储硬件系统中的数据，存储软件系统对存储中的数据进行管理，将多种存储硬件和软件结合起来形成解决方案可以满足数据管理需求。 DAS直连存储(DAS)：是一种存储设备与服务器直接连的架构。DAS为服务器提供块级的存储服务。服务
每年的3.15消费者权益日都会曝光一大批的假冒伪劣产品或欺诈消费者的新手段、新技术，从1997年“讲诚信反欺诈”到2017年的“网络诚信消费无忧”，虽然每年的主题各有侧重，但是在消费者维权这一核心问题上，始终上演着“年年岁岁花相似，岁岁年年人不同”的“连续剧”。 近几年，与网络相关的维权案件呈现出激增的态势，这与互联网的快速发展是分不开的。大数据、云计算等新技术应用
笔记内容：mongodb创建集合与php扩展
笔记日期：2018-01-09
21.30 mongodb创建集合、数据管理
21.31 php的mongodb扩展
21.32 php的mongo扩展
21.30 mongodb创建集合、数据管理
创建集合语法：
db.createCollection(name,options)
name就是集合的名字，options可选，用来配置集合的参数。
例如
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2023-08-07 17:03:22
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# MongoDB异地容灾备份工具
## 引言
在现代软件系统中，数据备份是非常重要的一项工作，它能够保证系统在遭受硬件故障、自然灾害、人为错误等情况下能够及时恢复。MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，为了确保数据的安全性，我们需要使用异地容灾备份工具来备份MongoDB数据。
## MongoDB异地容灾备份工具概述
MongoDB提供了一些备份工具，如mongodump和mon
原创
2024-01-02 06:28:52
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# MongoDB 数据库容灾指南
## 引言
MongoDB 是一款流行的 NoSQL 数据库，因其灵活的数据模型和强大的查询能力而受到广泛欢迎。然而，对任何数据库系统而言，灾难恢复（容灾）都是非常重要的。本文将深入探讨 MongoDB 的容灾机制，提供代码示例，并通过甘特图和类图来展示相关概念。
## MongoDB 的容灾机制
容灾指的是在发生硬件故障、网络故障或自然灾害等情况下，保
原创
2024-10-06 04:13:57
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影响企业 IT 业务系统连续性原因有很多，病毒威胁、硬件故障、人为误操作、电源空调故障。更有甚者遇到外部不可抗力，如台风、地震、水灾、火灾、爆炸、光纤挖断…企业 IT 若想逃过这么多的“劫难”，平稳运行，实属不易！怎么确保在极端情况下减少或避免 IT 系统故障？建设灾备数据中心势在必行，提前进行系统化灾备架构设计，以应对灾难发生。在云还“未成气候”的时候，企业传统架构容灾尚停留在“数据备份”层面，
一、阿里云产品容灾-高可用介绍1、 SLB 容灾-高可用介绍阿里云SLB产品使用开源软件LVS＋keeplived实现4层的负载均衡。采用淘宝的Tengine实现7层的负载均衡。所有负载均衡均采用集群部署，集群之间实时会话同步，以消除服务器单点，提升冗余，保证服务稳定。在各个地域采用多物理机房部署，实现同城容灾。SLB在整体设计上让其可用性高达99.99%。且能够根据应用负载进行弹性扩容，在任意一
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2024-02-11 21:36:05
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文章目录背景一、RTO是什么？二、RPO是什么？三、容灾设计四、举个例子五、参考文档 背景当灾难发生时，基础设施或业务服务等处于不可用状态，我们需要关注的两个关键技术指标，也是很多企业或用户的核心KPI，RTO和RPO。一、RTO是什么？一个是RTO，恢复时间目标（Recovery Time Objective），即灾难发生后，软件信息系统从停顿到必须恢复的时间要求，也就是企业或者用户可以接受多
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2024-04-08 10:52:35
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容灾建设的目的是确保用户的业务永续运行，在建设过程中，科学严谨的方法论是确保容灾项目能够正常运转的前提。我们将容灾建设规划分为三部分：业务连续性规划、方案设计、方案实施。 1．业务连续性规划 容灾建设通常会根据业务连续性规划来确定方案，其目的是为了保护业务的连续性运行。因此，业务连续性规划是
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2024-03-15 12:46:45
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一、灾备保护的什么？对于各行各业而言，用户数据、系统数据均是企业最核心、最重要的财富，但以下种种原因，都可能给数据带来不可逆转的损坏。只有完善的灾备方案，才能最终保障数据安全、业务连续性。 二、什么是灾备？灾备是容灾和备份的简称。灾备方案=容灾方案+备份方案。 容灾的定义：指在相隔较远的两地（同城或者异地）建立两套或多套功能相同的IT系统，互相之间可以进行健康状态监视和功能切换。当一
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2024-03-04 17:21:22
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作者：私语茶馆1.前言 由上文《有趣的数据中心发展史和商业模式分析》可知数据中心本质是向企业/个人开放包括：机房、服务器、软件等租赁服务，并获得盈利。最基本的就是出租机房和相关设施。具体可参考：“有趣的数据中心发展史和商业模式分析”一文。 本文以AWS/阿里云为例，重点讲述数据中心容灾和物理组网
