查询：MySQL:
SELECT * FROM user
Mongo:
db.user.find()
MySQL:
SELECT * FROM user WHERE name = 'starlee'
Mongo:
db.user.find({‘name' : 'starlee'})插入：MySQL:
INSERT INOT user (`name`, `age`) values ('starlee
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2023-10-04 18:58:46
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MySQL是关系型数据库。优势： 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。缺点： 在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库 存储方式：虚拟内存+持久化。 查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。 适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。 架构特点：可以通过副本集，以及
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2023-05-18 14:40:35
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在项目的规划和发展过程中，最关键的一步是要选择合适的数据库。如果选择错误的话，将会花费你大量时间和金钱，并且在这过程中还会惹毛很多的客户。当在他们预期方式中使用时，MongoDB和MySQL都是非常优秀的数据库，但究竟哪个才是构建社交网络最好的数据库呢？MongoDB是什么？MongoDB是一个NoSQL数据库，这意味着相关数据存储在单个文件的快速检索。这通常是一个很好的模型，数据不需要在多个文档
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2023-10-05 15:23:48
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MongoDb的特点与优势很难用语言描述清楚，以下参考开源中国老大'红薯'的一篇文章较清晰比较了一下MySql与MongoDB存储区别MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢？如果使用MySQL的话，应该如
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2023-08-10 14:39:38
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# 从MySQL迁移到MongoDB
在数据库领域中，MySQL和MongoDB是两种非常流行的数据库管理系统。MySQL是一个关系型数据库管理系统，而MongoDB是一个文档型数据库管理系统。在一些情况下，我们可能需要将已有的MySQL数据库迁移到MongoDB中，本文将介绍如何实现这一过程。
## 迁移过程
### 1. 导出MySQL数据
首先，我们需要将MySQL中的数据导出为JS
mongodb：它是一个内存数据库，数据都是放在内存里面的。对数据的操作大部分都在内存中，但mongodb并不是单纯的内存数据库。持久化方式：mongodb的所有数据实际上是存放在硬盘的，所有要操作的数据通过mmap的方式映射到内存某个区域内。然后，mongodb就在这块区域里面进行数据修改，避免了零碎的硬盘操作。至于mmap上的内容flush到硬盘就是操作系统的事情了，所以，如果，mongodb
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2023-09-19 00:49:37
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二 、数据库(MySQL、MongoDB、Redis)的基本使用1. 本系统后端架构（Flask+MySQL+MongoDB+Redis）：为什么使用3种数据库？每个数据库的功能？
MySQL: 用来存储结构化数据，例如用户信息，新闻的特征
需掌握的操作（增删改查、排序）MongoDB：用于存储画像数据（包括用户画像和新闻画像）
需掌握的操作（增删改查、排序）Redis：
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2023-08-10 09:38:39
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MySQL与MongoDB 声明： MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。 一、关系型数据库-MySQL1、
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2023-09-24 22:36:18
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MySQL关系型数据库。在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-de
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2023-08-19 23:15:09
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MongoDB：更高的写入负载默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。高可用性MongoDB的复副集(Master-Slave)配置非常简洁方便，此外，MongoDB可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全的完成故障转移。这些特性使得
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2023-07-28 09:56:28
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FAQ v2.0终于上线了，断断续续忙了有2个多月。这个项目是我实践的第一个全栈的项目，从需求（后期有产品经理介入）到架构，再到设计（有征询设计师的意见）、构建（前端、后台、数据库、服务器部署），也是第一次独立负责一个项目，所以意义很不一般，后面还会写一篇总结的文章。闲言少叙，进入正题： 其中有一个自动定时发访问记录列表和反馈问题列表的邮件的功能，本来打算自己写的，不过后来了解到团队有现成的
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2023-08-06 11:55:35
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Atitit mysql redis mongodb 性能指标 目录1.1. 二、 性能比较 11.2. 性能极高- Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s 21.3. Mysql单表数据量达到5-10G时会出现明细的性能降级 21.4. Mongodb 最起码是插入速度是mysql俩倍数 21.5. 查询速度就不要跟MongoDB比了。30倍数的差距 22
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2023-06-18 14:48:03
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MongoDB 从4.0 版本开始 副本集支持多文档事务，4.2 版本开始分片集群也支持多文档事务。单个集合的单个文档事务 在 1.x 就支持。
以下是跟 mongo 事务相关的一些概念：1. Write Concern参数格式： { w: <value>, j: <boolean>, wtimeout: <number> }
w：请求确认写操作已复制到
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2023-06-03 21:36:36
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简介MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。一、关系型数据库—MySQL1、在不同的引擎上有不同的存储方式。 2、查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。 3、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。 4、缺点就是在海量数据处理的时候效
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2023-08-17 18:40:48
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MongoDB:非关系型数据库，文档型数据库，文档型数据库：可以存放xml，json，bson类型的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。存储方式：虚拟内存+持久化。查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可
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2023-06-18 14:33:56
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性能优化算是老生常谈的话题了，不管项目大小，一旦上线，或多或少都会遇到性能问题。有些性能问题是随着时间的积累慢慢产生的，比如系统刚上线，数据量很小的时候，没啥问题，等到数据积累到一定程度，问题就暴露出来了；也有些问题是由于访问量的波动造成的，比如系统平时没问题，一到搞促销活动时就挂。因此，性能问题就如同一颗定时炸弹，只要数据量和访问量一上来，早晚会炸。何时开始性能优化既然性能问题早晚会炸，那我们什
介绍： MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。高性能，开源，无模式的文档型数据库，为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储，是当前NoSql数据库中比较热门的一种，由C++语言编写。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的
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2023-06-16 20:29:32
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MongoDBMongoDB是非关系型数据库。又叫nosql，区别于MySQL（关系型数据库）MongoDB跟MySQL的区别在于 1.MongoDB是非关系型数据库，不能进行多表查询，而MySQL反之。 2.种种比较mysqlmongoDbdatabase(库)database(库)库没有区别table(表)collection(集合)表 vs 集合row(一条数据)document(文档)行记
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2023-08-12 16:41:44
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NoSQL 的全称是 Not Only SQL，也可以理解非关系型的数据库，是一种新型的革命式的数据库设计方式，不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的，它们分别代表了不同的数据库设计思路。MongoDB：它是一个内存数据库，数据都是放在内存里面的。对数据的操作大部分都在内存中，但MongoDB并不是单纯的内存数据库。 -MongoDB是由C++语言进行编写的，是一个基于分布式文件存储的开源
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2023-08-14 21:38:11
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mongodb与mysql区别MySQL是关系型数据库。优势：在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地
