https://www.jb51.net/article/117441.htm 前言说到MongoDB的慢日志分析，就不得不提到profile分析器，profile分析器将记录的慢日志写到system.profile集合下，这个集合是一个固定集合。我们可以通过对这个集合的查询，来了解当前的慢日志，进而对数据库进行优化。整体环境MongoDB 3.2.5实战Part1:输出示范
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2023-11-14 07:13:38
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# MongoDB慢日志：识别与优化查询性能
在现代数据库管理中，性能优化是至关重要的。MongoDB是一款广泛使用的NoSQL数据库，其提供的慢日志功能能够有效帮助开发者识别并优化性能瓶颈。本文将为您介绍MongoDB慢日志的概念、配置、常见示例及其优化方法。
## 什么是慢日志？
慢日志是记录在数据库操作执行时所花费时间超过预定义阈值的查询操作。这些日志能够帮助开发者快速找到性能低下的S
开启慢日志1.查看mongodb慢日志是否开起use BJ_Rack;
db.getProfilingStatus();发现没有开户慢日志2.开启慢日志，设置超过100毫秒的操作为慢操作db.setProfilingLevel(1,100);3.查看慢日志内容db.system.profile.find().sort({$natural:-1})得到50个比较慢的操作日志.通过配置文件
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2023-08-13 22:39:59
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0 摘要 在MySQL中，慢查询日志是经常作为我们优化查询的依据，那在MongoDB中是否有类似的功能呢？答案是肯定的，那就是开启Profiling功能。该工具在运行的实例上收集有关MongoDB的写操作，游标，数据库命令等，可以在数据库级别开启该工具，也可以在实例级别开启。 1 慢查询分析流程 慢查询日志一般作
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2024-02-04 21:48:37
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在 MySQL中，慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据，那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的，那就是Mongo Database Profiler.不仅有，而且还有一些比MySQL的Slow Query Log更详细的信息。它就是我们这篇文章的主题。 db profilingMongoDB支持对DB的请求进行profiling，目前支持3种级
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2023-11-12 13:37:25
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##查看慢日志#设置mongo慢查询日志等级和记录时间门槛,单位ms毫秒db.setProfilingLevel(1,3000)#查看当前mongo慢查询级别状态,有0,1,2三个级别,0:关闭,不收集任何数据.1:收集慢查询数据,默认是100毫秒.2:收集所有数据db.getProfilingStatus()#查看当前mongo慢查询的记录,注意:要查看那个库的慢日志,就要登进去那个库,不然无法
原创
2021-06-21 15:59:45
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MongoDB 数据库的慢查询功能（Profiling）有三个级别：
0：代表关闭，不收集任何慢查询
1：收集慢查询数据，默认收集超过100毫秒的慢查询
2：收集任何操作记录数据
2. 慢查询管理**
MongoDB 数据库的慢查询数据是存放在一个数据库集合中（system.profile），这个和 MySQL 数据库是有区别的，如果你不主动创建system.profile这个集合，那这个集合就固定1M大小，当慢查询记录超过1M，就会将历史数据覆盖，循环使用，所以在这里需要根据业务实际情况设置集合大小。
db.getProfilingLevel()
返回结果是0代表 MongoDB 数据库没有开启慢查询功能
原创
2022-04-22 12:59:28
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MongoDB system.profile前言Part1:写在最前 说到MongoDB的慢日志分析，就不得不提到profile分析器，profile分析器将记录的慢日志写到system.profile集合下，这个集合是一个固定集合。我们可以通过对这个集合的查询，来了解当前的慢日志，进而对数据库进行优化。Part2:整体环境MongoDB 3
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原创
2017-03-23 18:48:37
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# MongoDB慢日志分析
## 简介
MongoDB是一种非关系型数据库，广泛应用于大数据和实时应用场景。在MongoDB中，慢查询日志是一个非常有用的工具，可用于识别慢查询并优化性能。本文将介绍MongoDB慢日志的概念、日志格式以及如何分析和优化查询性能。
## 慢查询日志
慢查询是指执行时间超过阈值的查询。MongoDB可以将这些慢查询记录在慢查询日志中，方便后续分析和优化。慢查
原创
2023-08-28 04:10:40
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MySQL慢查询日志提供了超过指定时间阈值的查询信息，为性能优化提供了主要的参考依据，是一个非常实用的功能。MySQL慢查询日志的开启和配置非常简单，可以指定记录的文件（或者表），超过的时间阈值等就可以记录到慢sql了。实话讲，相比较sqlserver的trace或者扩展事件（虽然此二者的作用并非仅仅如此），MySQL的配置总是给人一种非常清爽的感觉。 1，慢查询日志的打开 
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2023-12-24 21:38:28
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慢查询日志记录慢SQL定位慢SQL可以通过慢查询日志来查看慢SQL，默认的情况下，MySQL数据库不开启慢查询日志(slow query log)，需要手动把它打开：SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
查看下慢查询日志配置，使用 show variables like 'slow_query_log%' 命令，如下：slow query log 表示慢查询开启的状态
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2024-02-22 23:32:37
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日志处理场景日志量大日志分散不易进行统一分析难以添加有效监控系统实现Fluentd(td-agent)MongoDBPython Script(PyMongo module)Zabbix
解决方案
系统架构Fluentd+Mongodb+Python+zabbixFluentd实时收集LB日志，JSON化，存入中央MongodbPython程序查询Mongodb数据
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2023-12-29 20:57:17
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# MongoDB删除慢查询日志指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何删除MongoDB中的慢查询日志。MongoDB的慢查询日志是一种性能监控工具，它记录了执行时间超过指定阈值的所有查询。然而，在某些情况下，你可能需要删除这些日志，以释放存储空间或出于其他原因。
## 流程图
以下是删除MongoDB慢查询日志的流程图：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-07-28 04:18:59
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# 监控MongoDB慢日志
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，被广泛应用于各种应用程序中。在生产环境中，我们经常会遇到慢查询的问题，这可能会影响应用程序的性能。为了及时发现和解决慢查询问题，我们可以通过pmm监控工具来监控MongoDB的慢日志。
## 什么是pmm？
Percona Monitoring and Management (PMM) 是一个开源的监控和管理工具，可用
原创
2024-04-10 05:54:05
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# 宝塔 mysql 慢日志路径配置教程
## 1. 整体流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 登录宝塔面板 |
| 2. | 进入MySQL管理页面 |
| 3. | 配置慢日志路径 |
| 4. | 重启MySQL服务 |
下面将逐步详细说明每一步需要做什么，以及相应的代码。
## 2. 操作步骤
### 2.1 登录宝塔面板
原创
2023-09-11 04:47:27
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# Docker MySQL慢日志路径解析
在实际开发中，MySQL数据库是常用的关系型数据库管理系统，而Docker是容器化技术的重要组成部分。当我们在容器中运行MySQL时，有时会遇到慢查询的问题。此时，启用慢日志可以帮助我们定位性能瓶颈。本文将详细介绍在Docker环境中如何配置MySQL的慢日志，并给出相应的代码示例，帮助大家更好地理解和使用。
## 什么是慢查询日志？
慢查询日志是
原创
2024-09-23 05:26:54
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慢查询日志范例"Thu Apr 2 07:51:50.985 I COMMAND [conn541] command animal.MongoUser_58 command: find { find: \"MongoUser_58\", filter: { $and: [ { lld: { $gte: 18351 } }, { fc: { $lt: 120 } }, { _id: { $nin
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2015-04-02 22:08:00
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MongoDB也有类似于mysql的慢查询日志，不过名字不同， 它是Database Profiler(下面我直接称为慢查询了)，通过设置 Database Profiler 的阈值来进行记录。当某条语句超时之后，就会记录在里面。 MongoDB 慢查询默认是关闭的，使用时需要先启动。 状态码及相关 ...
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2021-08-18 09:58:00
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# 深入理解 MongoDB 慢查询日志
在使用 MongoDB 进行大规模数据存储和检索时，性能问题常常不容忽视。MongoDB 提供了多种监控工具，其中之一就是慢查询日志。本文将围绕“MongoDB 慢查询日志 was 0”的主题，深入探讨慢查询日志的意义、如何启用慢查询日志、分析其内容、以及优化慢查询的策略，并辅以代码示例和可视化流程图。
## 什么是慢查询日志？
MongoDB 的慢
在面对 MongoDB 的慢查询日志分析时，许多开发者和运维人员希望能够有效地识别和优化性能瓶颈。本文将系统地介绍如何进行 MongoDB 慢查询日志分析，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等内容。
## 环境准备
在开始进行 MongoDB 慢查询日志分析前，确保有合适的硬件和软件环境。以下为环境要求：
- **软件要求**：
- MongoDB 版本：4.
