清单 4 中的代码创建了一个长度缓冲区 BUFFER_SIZE。 BUFFER_SIZE 常量的值可以是 1024 或更高。通过调用 inputFile.read() 方法将输入文件(xmldata.xml)的内容读取到缓冲区中。进行缓冲之后，output.write() 方法将文件数据写入到 OutputStream 对象的套接字中。最后一步将数据通过网络发送到等待中的客户机中。这些功能居然只需
“如果MongoDB查询运行超过0毫秒，那它一定是出什么问题了。”MongoDB与任何数据存储系统一样，如果使用了错误的数据结构，或者并未在集合中创建正确的索引，MongoDB的速度可能急剧下降。1）优化服务器硬件以提高性能通常对数据库服务器进行的最快捷也是最便宜的优化就是为之选择正确大小的硬件。如果数据库服务器的内存太小或者驱动器速度太低，就可能会对数据库性能产生巨大影响。理解MongoDB的存
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2023-06-13 19:28:58
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作者：吴纹羽1 为什么选择MongoDB？ 1.性能在大数据时代中，大数据量的处理已经成了考量一个数据库最重要的原因之一。而MongoDB的一个主要目标就是尽可能的让数据库保持卓越的性能，这很大程度地决定了MongoDB的设计。在一个以传统机械硬盘为主导的年代，硬盘很可能会成为性能的短板，而MongoDB选择了最大程度而利用内存资源用作缓存来换取卓越的性能，并且会自动选择速度最快的索引来进行查询
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2024-01-25 10:42:30
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mongodb 3.2 新版本特性 内存数据库（beta） 更加高的并发处理能力更加短的响应时间适用于：广告、金融、通信等行业；
2016 GA ； 网传：mongodb 就是内存数据库？！ 误区：mongodb 确实能够在某些场合下达到内存数据库的性能，因为 mongodb 会大量使用内存（默认会用掉所有的内存做缓存，以便把所有数据都放在内存中）；但是 mongodb 会有很多
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2023-11-17 19:49:05
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MongoDB 内存用在哪？Mongod 进程启动后，除了跟普通进程一样，加载 binary、依赖的各种library 到内存，其作为一个DBMS，还需要负责客户端连接管理，请求处理，数据库元数据、存储引擎等很多工作，这些工作都涉及内存的分配与释放，默认情况下，MongoDB 使用 Google tcmalloc 作为内存分配器，内存占用的大头主要是「存储引擎」与 「客户端连接及请求的处理」。存储
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2023-05-29 15:04:26
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本文将简述一下MongoDB的内存限制问题1. 使用Docker限制当我们使用docker创建mongo 容器时，可通过使用以下参数，对mongo可以使用的资源进行限制内存限制参数简介-m, - -memory内存限制，格式：数字+单位，单位可以是b, k, m, g，最小4M-- -memory-swap内存和交换空间总大小限制，注意：必须比-m参数大-m 和 --memory-swapdock
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2023-06-02 10:34:14
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mongodb 对内存的严重占用以及解决方法MongoDB使用的是内存映射存储引擎,即Memory Mapped Storage Engine，简称MMAP。MMAP可以把磁盘文件的一部分或全部内容直接映射到内存，这样文件中的信息位置就会在内存中有对应的地址空间，这时对文件的读写可以直接用指针来做，而不需要read/write函数了，但这并不代表将文件map到物理内存，只有访问到这块数据时才会被操
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2023-08-27 18:07:15
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BackgroundMongoDB 目前最新6.0，下面示例以6.0.4版本介绍。MongoDB 是C++语言编写的一个基于分布式文件存储的NoSQL数据库，介于关系型数据库和非关系型数据库之间。MongoDB文档是类似于JSON对象的BSON，字段值可以包含其他文档、数组、文档数组。MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构，包含：文档（document），集合（collection），数据库（d
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2023-08-20 14:17:03
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一、BSON 文档1、BSON文档大小，最大限制为16MB，这种限制是为了确保单个文档不会使用过多的RAM，或者在迁移期间不会占用过多的带宽。为了保存大于该限制的文档，mongodb提供了GridFS当插入的文档大于16MB时将得到如下的错误信息（java客户端）：com.mongodb.MongoInternalException: DBObject of size 30836631 is ov
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2023-06-19 15:01:01
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什么是MongoDB ?MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档。内存映射文件是O
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2023-08-02 00:11:43
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# 如何解决Java项目内存不释放的问题
## 问题描述
在Java项目中，有时候会出现内存不会降低的情况，即使程序执行完毕，内存使用量依然很高。这通常是由于内存中有对象没有被垃圾回收器正确释放导致的。下面我将向你介绍如何定位和解决这个问题。
## 解决流程
首先，让我们看一下整个解决问题的流程，我们可以用一个表格来展示。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2024-06-08 04:10:40
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# Android应用内存管理与Graphsic内存降不下来的解决方案
在开发Android应用时，内存管理是一个重要的课题。尤其是在使用图形化组件（如图像和图形界面）时，我们常常会遇到“Graphsic内存降不下来”的问题，这不仅影响应用性能，还会导致应用崩溃。本文将探讨这一问题的原因，并提供解决方案与代码示例。
## 什么是Graphsic内存？
在Android中，Graphics（图
基本思想将MongoDB用作内存数据库（in-memory database），也即，根本就不让MongoDB把数据保存到磁盘中的这种用法，引起了越来越多的人的兴趣。这种用法对于以下应用场合来讲，超实用：置于慢速RDBMS系统之前的写操作密集型高速缓存嵌入式系统无需持久化数据的PCI兼容系统需要轻量级数据库而且库中数据可以很容易清除掉的单元测试（unit testing）如果这一切可以实现就真是太
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2023-11-16 20:28:12
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目录前言1.限制wiredTiger引擎的内存2.释放太过激进的内存占用3.调整MongoDB释放内存的速率4.控制wiredTiger存储引擎的脏页缓存模式5.控制wiredTiger内存中的“间接内存”使用量5.总结 前言 MongoDB 占用内存过多导致服务器崩溃的问题令人十分头疼，这里记录一下 5 种方式解决 MongoDB 占用内存过多的问题1.限制wiredTiger引擎的内存
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2023-11-18 23:48:33
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1 最大连接数设置调整办法是在/etc/rc.local中添加配置项： 文件限制
ulimit -n 2048
MongoDB启动
./mongod --dbpath=/data/mongodb_data/ --logpath=/data/mongodb_log/mo
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2023-08-04 12:31:52
294阅读
有个项目用到了MongoDB，我们是在WINDOWS 2008 64位环境下部署的，为啥不部署到linux下面呢，我们没那么多服务器，只能将就一下了。 大家都知道Mongodb吃内存太厉害了，如果不重启服务，内存一直蹭蹭地往上涨，定时重启MongoDB服务是能暂时的收回内存，但这也不是长久之计。如果不去限制MongoDB的内存那么系统有多少内存都能被它消耗掉，我们的服务器上还有I
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2023-06-13 23:20:07
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文章目录一、MongoDB内存使用概览1.1 存储引擎对内存的消耗1.2 TCP 连接及请求处理二、如何控制MongoDB内存使用率2.1 合理配置cacheSizeGB2.2 控制并发连接数2.3 配置swap2.4 其他 一、MongoDB内存使用概览MongoDB内存消耗主要有两部分：1、存储引擎
2、client建立的连接的请求处理1.1 存储引擎对内存的消耗MongoDB 3.2版本之
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2023-09-01 12:41:55
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线上服务的MongoDB中有一个很大的表，我查询时使用了sort()根据某个字段进行排序，结果报了下面这个错误：[Error] Executor error during find command :: caused by :: Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM. Add an index, or spe
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2024-01-26 08:02:54
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有个项目用到了MongoDB，我们是在WINDOWS 2008 64位环境下部署的，为啥不部署到linux下面呢，我们没那么多服务器，只能将就一下了。 大家都知道Mongodb吃内存太厉害了，如果不重启服务，内存一直蹭蹭地往上涨，定时重启MongoDB服务是能暂时的收回内存，但这也不是长久之计。如果不去限制MongoDB的内存那么系统有多少内存都能被它消耗掉，我们的服务器上还有I
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2024-02-19 12:59:41
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起因最近一直跑得好好的项目总是会莫名其妙的停了服务，最初的时候没有在意这个情况，觉得可能只是一个意外而已，可连着发生了好几次，就觉得有点怪异了，然后查看tomcat的log文件，就发现了问题所在了，内存不足
当时还觉得有点不理解，应该这台服务器的配置还是很高的，然后服务器上也只是跑了两个tomcat和一个mongo数据库，觉得不应该有这种问题的，然后就去查了一下资料，原来是mongo数据库
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2023-07-27 22:08:26
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