## MongoDB Group排序
在 MongoDB 中，使用 `aggregate` 方法可以对数据进行分组操作，并可以通过 `sort` 操作对分组后的结果进行排序。通过 `group` 和 `sort` 结合的使用，可以实现对数据按照指定字段进行分组，并按照指定的顺序进行排序。
### MongoDB 中的分组和排序操作
在 MongoDB 中，使用 `aggregate` 方法可
原创
2024-07-12 03:18:50
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一、排序 1、sort()方法 1）语法db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) 参数说明： ①KEY：指定排序的字段。 ②1：升序方式。（默认按照）
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2023-07-24 23:10:51
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包含一些mongo的常用操作：统计求和，常规排序，分页，查询子文档，查询子文档的数组，排序后分组，按条件删除等统计求和转换字符串为doubledb.getCollection('receipt_info').aggregate([{ "$match" : { "batch_no" : "GXNC2S8D"}} , { "$group" : { "_id" : null, "total" : { "
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2023-07-07 01:40:30
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MongoDB之聚合查询聚合框架是MongoDB的高级查询语言，允许我们通过转化合并由多个文档的数据来生成新的在单个文档里不存在的文档信息。通俗一点来说，可以把MongoDB的聚合查询等价于SQL的GROUP BY语句。聚合操作过程可以理解为下面的图，每个聚合操作完后，将输出数据作为下一个聚合操作的输入数据。聚合操作汇总 SQL对比聚合操作 $match查询条件聚合操作普通的查
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2023-07-28 20:33:02
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之前在看Mongo的书时，看到了聚合这章。其中谈到了group这个功能，其实正如书中所说，MongoDB中的group和SQL中的group by是很相似的，但我自我分析，可能由于Mongo中的group的使用形式不同，而且使用的是js语法，所以导致咋一看上去不明白这个group怎么用。下面通过具体的一个例子来详细说明Mongo的group用法。我们平常所用的博客，每天会有很多人发博客，每篇文章中
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2023-10-04 21:07:09
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一、主要问题系统中有一张温控终端状态的表tcState，记录了所有温控终端的温控状态，大约有1600万条数据。需求就是通过列表的形式展示出所有温控终端最新的温控终端状态，查询条件有公司id、终端分组id、温控终端id、状态读取时间。基本的查询逻辑就是根据查询条件、索引筛选数据，对数据根据温控终端进行分组、按照最新时间排序。但是第一版做出来，发现查询速度很慢，一次查询用了7/8秒钟，完全无法接受，于
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2023-07-12 10:46:50
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MongoDB的产生背景是在大数据环境，所谓的大数据实际上也就是进行数据信息的收集汇总。必须要有信息的统计操作，而这样的拥挤操作就是聚合（分组统计就是一种聚合操作）。1、取得集合的数据量 :对于聚合的数据浪而言，在MongoDB里面直接使用count()函数就可以完成。 （01）、范例：统计students表中的数据量 => db.students.count()
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2024-02-28 11:45:44
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这里写目录标题一、group by关键字1.1、group by实际例子1.2、group by查询慢的原因1.3、松散索引和紧凑索引1.3.1、松散索引1.3.2、紧凑索引1.3.3、为什么松散索引效率高二、order by关键字2.1、order by实际例子三、文件排序(fileSort排序)3.1、单路排序和双路排序选择3.2、什么时候发生fileSort排序3.3、什么时候发生索引排序
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2023-07-12 01:38:24
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类如 有一个 帖子的回复表，posts（ id , tid , subject , message , dateline ） ,id为 自动增长字段， tid为该回复的主题帖子的id（外键关联）, subject 为回复标题， message 为回复内容， dateline 为回复时间，用UNIX 时间戳表示，现在要求 选出 前十个来自不同主题的最新回复SELE
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2024-04-27 18:24:35
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# MongoDB Group操作详解
MongoDB是一个非关系型数据库，它采用了BSON（Binary JSON）文档格式存储数据。在进行数据查询时，MongoDB提供了强大的聚合功能，其中包括Group操作。Group操作允许我们根据指定的条件对文档进行分组，并进行统计、计算等操作。在本篇文章中，我们将深入介绍MongoDB的Group操作，并给出一些实际的代码示例。
## Group操
原创
2024-01-23 05:39:38
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db.getCollection('tran_string_detail').aggregate( [ { $match : { "deleteFlag":0, "charCount":{ $exists:false } } } ,
原创
2023-02-04 01:09:34
139阅读
# MongoDB的Group By实现
## 导言
在MongoDB中，Group By操作是对集合中的文档进行分组和计数的常见操作。它类似于关系型数据库中的GROUP BY语句，可以帮助我们快速对数据进行聚合和统计分析。在本文中，我将向你介绍如何在MongoDB中实现Group By操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接到MongoDB数据库
原创
2023-10-23 12:48:09
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上一篇介绍了MongoDB增删改查命令的基本用法，这一篇来学习一下MongoDB的一些基本聚合函数。 下面我们直奔主题，用简单的实例依次介绍一下。> count() 函数 集合的count函数是最简单的聚合函数，返回集合中文档的数量。 > distinct() 函数 用于找出一个集合中，给定键的所有不同的值。&n
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2023-07-12 10:46:37
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mysql 中order by 与group by的顺序是：
select
from
where
group by
order by
注意：
group by 比order by先执行，order by不会对group by 内部进行排序，如果group by后只有一条记录，那么order by 将无效。要查出group by中最大的或最小的某一字段使用 max或min函数。
例：
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2023-07-05 19:47:19
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在做一个数据分组查询时发现我们要出来的数据不是最新版本，结果我再利用GROUP BY 与 ORDER BY数据排序但还不是最新的数据，那么要如何解决呢有两个解决方法1，where+group by（对小组进行排序） 2，从form返回的数据下手脚（即用子查询） 由where+group by的解决方法 对group by里的小组进行排序的函数我只查到grou
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2023-10-21 18:50:06
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mongodb MongoDB 聚合 group
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2016-08-11 14:25:00
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出现问题 公司是做互联网广告投放的，需要统计广告展现量在前五百的域名。最简单粗暴的做法就是group by，根据url分组，然后再sort一下就搞定晒！结果问题就出现了。如下统计的2015-02-28当日22时的日志，文档数量：904405。db['log.2015-02-28_22'].group({
key : {dom
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2023-06-22 17:15:00
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一、聚合命令 1、count db.user.count({"i":{"$gt":NumberInt("5700")}}); # 根据条件查询并count 2、distinct db.runCommand({"distinct":"user","key":"age"});
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2023-07-24 23:10:24
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八大排序直接插入排序
1、思想：直接插入排序是一种简单的插入排序法，基本思想是：把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中，直到所有的记录插入完为止，得到一个新的有序序列。比如玩扑克牌时，整理扑克就用了这个思想。2、实现：当插入第（i>=1）个元素时，前面的array[0],array[1]…array[i-1]已经排好序，此时用array[i]的排序码与ar
1. Group By 语句简介：Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。P.S. 这里真是体会到了一个好的命名的力量，Group By从字面是直接去理解是非常好理解的。恩，以后在命名的环节一定要加把劲:)。话题扯远了。2. Group By 的使用：
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2024-08-23 06:24:39
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