缘起由于疫情影响,上幼儿园的大儿子在家待了几个月了。最近他迷恋玩电脑了,为了防止他沉迷其中,为父只好把win10系统换成了deepin20。系统安装好后,不料一时疏忽大意误把数据分区给格式化了,所以就产生了这篇数据恢复的操作记录。步骤1.原系统分区情况系统盘C数据盘D数据盘E安装deepin20系统时只是把系统盘格式化了,数据盘并没有受影响。新系统启动后原数据盘D和E以只读形式挂载在/media下
推荐 原创 2020-04-19 17:20:54
8863阅读
3点赞
2评论
不小心把移动硬盘格式化了怎么办呢?格式化是很简单的操作,可以彻底删除硬盘内的数据,但是如果我们没有及时地备份硬盘里的文件,又对硬盘进行了格式化,这个时候要怎么恢复丢失的数据呢?被格式化的硬盘文件能恢复吗?本篇文章为你提供了具体的解决方法。恢复格式化硬盘文件着手格式化恢复的第一步就是一款专业的数据恢复软件,免费版的数据数据恢复专家软件就是你的选择。这款软件支持各种存储设备的格式化恢复,包括U盘、S
转载 2023-07-03 21:42:12
141阅读
一、立即停止使用SD卡一旦发现SD卡被格式化,应立即停止对该卡的所有操作,包括读写、格式化等,以防止新的数据写入覆盖原有数据,降低恢复成功率。二、使用数据恢复操作步骤将SD卡通过读卡器连接到电脑上,并确保电脑能够正常识别。打开Superrecovery软件,选择“误格式化恢复”或“U盘/存储卡”的恢复模式。选择需要恢复数据类型,并点击“扫描”按钮。等待软件扫描完成,预览并确认需要恢复数据。选择
一、立即停止使用U盘一旦发现U盘被格式化,立即停止使用它,避免新的数据写入覆盖原有的数据,增加恢复难度。二、使用数据恢复三、利用Windows自带功能如果Windows操作系统中开启了文件历史记录、备份和还原等功能,也可以尝试使用这些内置工具来恢复数据:文件历史记录:连接U盘后,在文件资源管理器中选择U盘驱动器,右键点击所需文件夹或文件,选择“属性”,切换到“历史记录”选项卡,查找并恢复之前的文件
  可能很多人在重装系统的时候,会遇到过一健恢复全自动安装的情况,结果C盘的重要东西全部被格式化了,这个时候你可能会发现,里面的数据都不见了。不小心把分区给格式化了,如果分区内有重要数据,就需要进行格式化数据恢复,本文将为你介绍一种十分好用的硬盘格式化数据恢复方法,即使你是电脑新手,也能轻松操作,而且本文介绍的方法对数据恢复的成功率很高。  需注意:停止对被格式化分区的数据写入,如果是C盘被格式化
原创 2013-05-22 16:19:47
451阅读
1. 立即停止使用硬盘在意识到硬盘数据被误删或格式化后,应立即停止使用该硬盘。任何新的数据写入都可能覆盖原始数据,从而降低恢复的可能性。2. 数据恢复数据恢复软件是恢复误删或格式化数据的有效手段。以下是一些知名的数据恢复软件及其使用方法:安装与选择模式:在格式化的设备上“Superrecovery”,选择“格式化扫描”恢复模式。扫描与恢复:设定扫描方式和数据类型,执行扫描操作。扫描完成后,预览找到
利用mongoexport-h host主机-port 端口-d 指明使用的库-o 指明要导出的文件名-csv 指定导出的csv格式-q 过滤导出-f field1 field2 列名-u username 用户名-p password 密码注意:在使用用户名和密码是超级管理员的时候,如果端口是默认的可以不使用-port来指定端口(2) 导入数据-d 待导入的数据库-c 待导入的集合(不存在会自己
# 如何实现mongodb格式化命令 ## 1. 流程概述 下面是实现mongodb格式化命令的整体流程: ```mermaid journey title MongoDB格式化命令实现流程 section 初级阶段 开发者检查mongodb数据库和集合是否已创建 -> 开发者打开mongodb shell section 中级阶段
原创 5月前
64阅读
# MongoDB日期格式化教程 ## 介绍 在开发过程中,我们经常需要对日期进行格式化处理,以满足不同的需求。本文将教会你如何在MongoDB中对日期进行格式化。 ## 流程图 ```mermaid journey title MongoDB日期格式化流程 section 步骤 小白->>开发者: 请求帮助 开发者-->>小白: 同意帮助
原创 10月前
142阅读
格式化后能恢复数据。其方法为:使用专业的数据恢复软件来尝试恢复格式化后的数据,需要注意的是,即使使用专业的数据恢复软件,也不能保证100%成功恢复格式化后的数据。因为在格式化过程中,文件系统的元数据和文件内容可能会被破坏或覆盖,导致部分或全部数据无法恢复。此外,如果存储设备存在物理损坏或故障,数据恢复的难度将会更大。
原创 2023-09-13 22:10:52
91阅读
简介mongodb提供了mongoexport/mongoimport以支持将数据表进行导入导出。导入导出命令一般用于特殊的数据处理用途,由于不包含索引处理,且json格式无法支持所有bson类型,因此不适合用于重要数据的备份恢复。参考文档mongoexport用法说明mongoexport 支持将mongodb数据表导出为json或csv格式,可在导出时指定一定的查询条件实现过滤。命令的执行要求
# MongoDB时间格式化 ## 介绍 MongoDB是一种非关系型数据库,它支持存储和处理各种类型的数据。在MongoDB中,时间是一个常见的数据类型,用于记录事件的发生时间或存储时间戳。 本文将介绍如何在MongoDB中处理时间,并给出一些时间格式化的示例代码。 ## 时间格式化 MongoDB中的时间类型是`ISODate`,它存储日期和时间的组合。可以使用ISO 8601格式
原创 9月前
91阅读
# MongoDB 查询格式化教程 ## 概述 在本文中,我将教你如何在MongoDB中进行查询格式化MongoDB是一种开源的文档数据库,具有灵活的查询语言,可以帮助我们从数据集合中检索出所需的数据。查询格式化是指对查询语句进行良好的组织和排列,以提高代码的可读性和维护性。 ## 流程图 下面是整个查询格式化的流程图: ```mermaid stateDiagram [*] --
原创 6月前
46阅读
# 实现“mongodb 查询 格式化”教程 ## 整体流程 首先,我们来看一下实现“mongodb 查询 格式化”的整体流程。下面是一个简单的表格展示了这个流程的各个步骤: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 连接到 MongoDB 数据库 | | 2 | 创建或选择要查询的集合 | | 3 | 构建查询条件 | | 4 | 格式化查询结果 | 接下来,我们将
原创 6月前
21阅读
# MongoDB Date 格式化教程 ## 介绍 在开发中,经常会涉及到处理日期数据的情况,而 MongoDB 作为一种非关系型数据库,也提供了对日期数据进行格式化的功能。本教程将介绍如何在 MongoDB格式化日期数据。 ## 流程概述 下面是整个流程的步骤概述: ```mermaid journey title MongoDB Date 格式化教程 sectio
原创 7月前
79阅读
# MongoDB在线格式化 MongoDB是一种非关系型数据库,具有高性能、高扩展性、灵活的数据模型等特点。在使用MongoDB时,我们经常需要对存储在数据库中的数据进行格式化和查询。本文将介绍如何在线格式化MongoDB数据,并提供代码示例。 ## 什么是MongoDB格式化? 在MongoDB中,数据以BSON(Binary JSON)格式存储。BSON是一种二进制表示的JSON格式
原创 8月前
528阅读
# 格式化 MongoDB 字段 MongoDB 是一个流行的非关系型数据库,广泛应用于各种应用程序中。在 MongoDB 中,字段的格式化和处理是非常重要的,可以帮助我们更好地存储、查询和分析数据。本文将介绍如何格式化 MongoDB 字段,包括日期时间、数字、字符串和数组等不同类型的字段。 ## 日期时间字段 在 MongoDB 中,日期时间字段可以使用 ISODate 对象来表示。IS
原创 9月前
52阅读
       Mac现在已是最受欢迎的电脑之一,操作Mac的时候总还是会发生意外,如果一不小心将Mac格式化了怎么办?主要其实其中的文件还能恢复吗?当然,只要有EasyRecovery这款文件恢复软件,Mac格式化恢复也不是不可能的。         首先,我们需要在Mac中下载安装好软件,不能将软件下载安装
# MongoDB 时间格式化 MongoDB 是一个开源的非关系型数据库,它以文档的形式存储数据。在 MongoDB 中,时间的存储和格式化是一项重要的任务。本文将介绍如何在 MongoDB 中进行时间格式化,并提供代码示例。 ## MongoDB 中的时间类型 在 MongoDB 中,时间可以使用 `Date` 类型来表示。`Date` 类型是一个 64 位的整数,它表示从 1970 年
$currentDate$currentDate操作符将字段的值设置为当前日期,可以是Date或timestamp,默认类型是Date。如果设置的字段不存在,$currentDate会在文档中添加该字段。格式如:{$currentDate:{字段名:时间类型,...}}。 时间类型可以是满足下面条件的任意一个:布尔值true表示将字段值设置为当前日期作为Date; {$type:"timestam
转载 2023-07-28 14:21:43
277阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5